深入解析mysql中order by与group by的顺序问题
1.mysql 中order by 与group by的顺序是：
select
from
where
group by
order by注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数。
例子：
select
sum(click_num) as totalnum,
max(update_time) as update_time,
count(*) as totalarticle
from article_detail
where userid =1
group by userid
order by update_time desc2.深入解析
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
2.1什么是“聚合函数”？
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。为什么我们在MySQL中提到WHERE 1 = 0？
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
select 命令的标准格式如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]2.2 GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）
例如,有如下数据库表：
如果有如下查询语句（该语句是错误的，配合聚合函数使用）
select A,B from table group by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量 from table group by A这样的结果就是:
2.3 Having （对分组后的数据进行筛选，where是分组前）
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚合函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚合函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>22.4 举个栗子
例：当某个应用有用户之间的访客记录，每次访问的时候就会记录一条信息。当用户查看用户的访客记录的时候，就需要用到group by(因为多次访问仅展示一次)，这个时候还需要用到order by(对于最新访问的用户排序到最前面)
简单的访客记录表有 id,user_id,visit_id,add_time 每次访问都会产生一个记录
有问题的语句：
SELECT *
FROM visit_list
WHERE user_id=1
GROUP BY(visit_id)
ORDER BY add_time DESC;
//这样是能查询出访客的记录，但是访客的时间不是最新的，
//因为group by是正序的,也就是取到了最开始访问时间的记录
//排序之后也就没把最新的访客展示出来了正确的符合逻辑的查询方式语句是：
//正确的逻辑(也可以根据时间或者id都可以)
SELECT *,
max(add_time) as maxtime
FROM visit_list
WHERE user_id=1
GROUP BY(visit_id)
ORDER BY maxtime DESC;推荐阅读 点击标题可跳转
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