企业数据资源入表，对数商企业有什么变化？释放了什么信号？

不是必须的，二者没有必然联系。

数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台并实施之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。

数据资产评估本质上是一种资产评估，是通过系统的方法和工具，对企业的数据资产进行价值、风险和潜力等方面的评估分析。数据资产评估的方式主要有成本法、收益法和市场法等。数据资产的价值主要取决于数据的质量、应用价值、稀缺性等因素。数据资产评估可以帮助企业合理配置数据资产、提高数据资产的利用效率、加强数据资产的管理。

对比二者概念，可以看到数据资产入表是客观的会计核算过程，满足资产确认条件的数据资产即可根据《暂行规定》以实际成本法进行列报与披露；而数据资产评估一般是对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，其中特定目的可能是数据资产入表后续计量中的减值测试、数据资产交易等等。数据资产评估并不是数据资产入表的前置条件，当数据资产评估服务于入表的场景时，二者才产生紧密联系。

今年1月1日，暂行规定已经开始实施，众多国有企业和上市公司已经开始探索将企业拥有的数据资产纳入财务报表中，从而提升自身会计信息质量、优化报表表现。数据资产评估在其中起到的作用主要有两个：

1、资产评估报告可作为审计依据

会计师事务所在审计的过程当中，资产评估报告也是比较有利的审计依据之一。入表本质上是对历史成本进行计量的过程，但是对于很多以业务以研发为主的公司而言的话，其实它的会计财务管理、财务规划方面其实相对来说还是比较薄弱的，尤其是对于政策的把握，对于数据资产的认知、会计核算的路径等。就资产的识别而言，那么评估有一些传统业务，比如合并对价分摊当中就会涉及到无形资产的识别，数据资产评估也有对应的实践以及经验基础。

2、入表后续计量

入表并不是一个一次性行为，后续涉及到一系列的计量比如后续的无形资产、存货可能都会涉及到报表日的减值测试，有数据资产在做减值测的过程中，通常还要引入第三方的评估机构，来进行相应的数据资产的评估，以评估结果作为报表确认的基础。

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作为技术型数商的代表，亿信华辰致力在“数据要素x”行动中为企业数据入表和交易业务提供专业的平台与咨询服务支持。前不久，亿信华辰与DAMA中国、毕马威、数支科技、中联资产评估集团、北京鑫诺律师事务所、中国政法大学、北京交通大学等成立数据资产入表服务链合体，拉通会计服务提供方、数据合规评估方、数据资产评估方、数据技术服务方等资源，构建全流程闭环式服务体系，为客户提供一站式数据资产解决方案，提供咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管服务，保障数据资产入表规范可信，促进数据要素经济高质量发展。

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