SQL函数大全

1. use pubs   
2. go   
3.   
4. select distinct price from titles where type='business' -- distinct去掉重复的记录   
5.   
6. select avg(distinct price)   --算平均数   
7. from titles   
8. where type='business'  
9. go   
10. use pubs   
11. go   
12. select max(ytd_sales)   --最大数   
13. from titles   
14. go   
15.   
16. use pubs   
17. go   
18. select min(ytd_sales) --最小数   
19. from titles   
20. go   
21.   
22. use pubs   
23. go   
24. select type,sum(price),sum(advance)   --求和   
25. from titles   
26. group by type   
27. order by type   
28. go   
29.   
30. use pubs   
31. go   
32.   
33. select distinct city from authors   
34. select count(distinct city)   --求个数   
35. from authors   
36. go   
37.   
38. use pubs   
39. go   
40. select royalty from titles   
41. select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差   
42. from titles   
43. go   
44.   
45. select royalty from titles   
46.   
47. use pubs   
48. go   
49. select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差   
50. from titles   
51. go   
52.   
53. use pubs   
54. go   
55. select var(royalty) --返回所有值的统计方差   
56. from titles   
57. go   
58.   
59. use pubs   
60. go   
61. select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差   
62. from titles   
63. go   
64.   
65. --数学函数   
66.   
67. select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数   
68. --配置函数   
69. SELECT @@version --获取当前数据库版本   
70. SELECT @@LANGUAGE --当前语言   
71. --时间函数   
72. select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间   
73. select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间   
74. select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天   
75. select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月   
76. select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年   
77. select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样   
78. select dateadd(m,3,'2009-03-25') as wawa_dateadd   
79. select dateadd(m,5,getdate()) as wawadateadd   
80. select dateadd(yy,3,'2009-03-25') as wawa_dateadd   
81. select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差 (后面日期减去前面日期)   
82. select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分   
83. select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart   --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多   
84. --字符串函数   
85. select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码   
86. select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符   
87. select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写   
88. select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串   
89. select ltrim('     "左边没有空格"')   --去空格   
90. select rtrim('"右边没有空格"      ') --去空格   
91. select ltrim(rtrim('    "左右都没有空格"     ')) --去空格   
92. select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右   
93.   
94. use pubs   
95. select au_lname,au_fname from authors   
96. select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串   
97. from authors   
98. order by au_lname   
99.   
100. select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置   
101. select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置   
102. select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串   
103. select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序   
104. select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回被替换了指定子串的字符串   
105. select space(0),space(-2)--返回一个有指定长度的空白字符串   
106.   
107. --系统函数   
108. select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'  
109. --变量的定义使用   
110. --声明局部变量   
111. declare @mycounter int  
112. declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下声明多个变量   
113. --给变量赋值   
114. use northwind   
115. go   
116. declare @firstnamevariable varchar(20),   
117. @regionvariable varchar(30)   
118. set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用   
119. set @regionvariable ='wa'   
120.   
121. select lastname,firstname,title,region   --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询   
122. from employees   
123. where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable  
124. go   
125. --全局变量   
126. select @@version   --返回数据库版本   
127. select @@error   --返回最后的一次脚本错误   
128. select @@identity   --返回最后的一个自动增长列的id   
129.   
130. --while,break,continue的使用   
131. --首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,   
132. --里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,   
133. --我分析的应该对吧.   
134. use pubs   
135. go   
136. while (select avg(price) from titles) <$30   
137. begin   
138. update titles   
139.    set price=price*2  
140.    select max(price) from titles   
141.    if(select max(price) from titles) >$50  
142.    break  
143.    else  
144.    continue  
145. end   
146. print 'too much for the marker to bear'   
147.   
148. --事务编程经典例子   
149. --begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务   
150. --这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦   
151. --上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,   
152. --这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值   
153. use pubs   
154. go   
155. begin tran mytran   
156. insert into stores(stor_id,stor_name)   
157.    values('333','my books')   
158. go   
159. insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)   
160.    values('清仓甩卖','9999',50.00)   
161. if @@error<>0  
162.    begin   
163.     rollback tran mytran   
164.     print '插入打折记录出错'  
165.     return  
166.    end   
167. commit tran mytran   
168.   
169. --事务处理的保存点示例   
170. --做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用   
171. use pubs   
172. go   
173. select * from stores   
174. begin transaction testsavetran   
175. insert into stores(stor_id,stor_name)   
176.    values('1234','W.Z.D Book')   
177. save transaction before_insert_data2   
178. go   
179. insert into stores(stor_id,stor_name)   
180.    values('5678','foreat Books')   
181. go   
182. rollback transaction before_insert_data2   
183. select * from stores   
184.   
185. --创建存储过程   
186. use pubs   
187. if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')   
188. drop procedure proc_calculate_taxes   
189. go   
190. create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')   
191. as   
192. select *   
193. from titles   
194. --执行过程   
195. EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A'