- Java设计模式--工厂方法模式
yaCoding
Java设计模式java工厂方法模式开发语言
工厂方法模式1.工厂方法模式的概述1.1工厂模式是简单工厂模式的延伸,符合开闭原则的基础上,还可以在增加新的具体产品对象时不需要对已有系统做任何修改。1.2工厂方法模式:定义一个用于创建对象的接口,但是让子类决定将哪个类实例化,工厂方法模式让一个类的实例化延伸到其子类。(也就是说在工厂方法模式中,不再提供一个统一的工厂类来创建所有的产品对象,而是对于不同的产品提供不同的工厂。例如:宝马工厂生产宝马
- 理解都远正态分布中指数项的精度矩阵(协方差逆矩阵)
curemoon
矩阵算法人工智能
之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵,为什么这么巧合,为什么是它,百思不得其解,最近有了一些新的理解:1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系,但是如果是公平合理的衡量变量间的关系,那么协方差本身就可以,那为什么又不是协方差矩阵,而是协方差矩阵的逆呢?看第二点。2.精度矩阵表征了变量之间的条件独立性,协方差矩阵是一个整体相关性的度量,比协方差矩阵更好的衡量了变量之间的
- 手把手教你玩转DeepSeek!100个超实用提示词免费领!
硅基打工人
AI经验分享笔记
大家好,我是硅基打工人呀!今天给大家送上一份超硬核干货!无论你是刚接触AI的萌新,还是想提升效率的职场达人,这100个DeepSeek专属提示词都能让你一键解锁AI的隐藏技能!文末免费领取方式,看到就是赚到~为什么你需要这100个提示词?实测案例:社区宝妈@小雨用提示词3分钟生成孩子专属睡前故事,告别灵感枯竭!职场新人@阿杰靠数据分析模板拿下转正答辩最高分!创业店主@老王用爆款文案公式让店铺销量翻
- DeepSeek赋能智慧文旅:新一代解决方案,重构文旅发展的底层逻辑
百家方案
解决方案DeepSeek智慧文旅
DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型,凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力,正在重构文旅产业的发展逻辑,推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。一、智能服务重构:打造全域感知的智慧服务体系DeepSeek通过整合物联网、传感器、摄像头和智能设备,打破信息孤岛,实现多源数据的采集与共享。例如,故宫博物院利用自然语言处理技术,实现了128种语言的实时互译,极
- 内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
清风徐徐de来
其他
内容概要现代企业数字化转型进程中,内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
- 股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装
数据掘金
websocket量化行情接口python
Python做量化,如果是日内策略,需要更实时的行情数据,不然策略滑点太大,容易跑偏结果。之前用行情网站提供的level1行情接口,实测平均更新延迟达到了6秒,超过10只股票并发请求频率过快很容易封IP。后面又尝试了买代理IP来请求,成本太高而且不稳定。在Github上看到一个可转债的Golang高频T+0策略,对接的是WebSocket协议,拿来改了改,封装了一个Python版本的包,记录一下:
- WebSocket协议如何在实时行情接口中发挥作用?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易websocket协议实时行情接口双向通信数据更新股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>WebSocket协议的基础概念定义与特性WebSocket协议是一种网络通信协议。它的特性在于能在单个TCP连接上进行全双工通信。与传统的HTTP协议相比,它不需要每次都重新建立连接。这一特性使得它在需要实时数据交互的场景下非常有优
- Android实现使用ViewPager实现翻页效果(附完整源码)
源代码大师
Android实战完整教程android
Android实现使用ViewPager实现翻页效果1.创建项目2.添加依赖3.创建布局文件4.创建页面布局5.创建适配器6.实现MainActivity7.运行项目在Android中,使用ViewPager实现翻页效果是一个常见的需求。下面是一个简单的示例,展示如何使用ViewPager来实现翻页效果。1.创建项目首先,在AndroidStudio中创建一个新的项目。2.添加依赖在build.g
- 企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
Leo.yuan
大数据数据分析
当行业增速放缓成为新常态,如何让战略规划真正落地生金?怎样用数字赋能打破"预算不准执行脱节"的管理困局?在存量博弈时代,预算管理早已突破传统记账功能,进阶为驱动战略落地的破局利器。今天Coco就拆解预算管理的六大核心步骤,手把手教大家构建"战略-预算-绩效"的数字化管控闭环。从战略解码到滚动预测,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
- 如何撰写电商销售分析报告?一文讲清从数据准备到可视化全流程
Leo.yuan
大数据数据分析
在电商行业竞争白热化的当下,销售分析报告已成为企业挖掘增长潜力的核心工具。数据显示,精准的销售分析可使商家转化率提升37%,利润率优化超20%。但很多做电商的朋友都跟我反映,经常遇到数据源分散、分析维度单一、可视化表达不清等等问题。今天,老李就来带大家系统拆解销售分析报告的制作全流程,覆盖数据基建、分析框架搭建、可视化叙事三大模块,结合京东、亚马逊等行业头部平台的实战方法论,帮你快速掌握从数据清洗
- 电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性?实战方案与Java代码详解
Jayden
分布式数据库缓存数据库缓存一致性
文章目录一、缓存一致性问题的本质写后读不一致:更新数据库后,缓存未及时失效并发读写竞争:多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步:部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1:延迟双删策略(针对写后读不一致)原理适用场景方案2:订阅数据库Binlog异步更新缓存(最终一致性)原理适用场景方案3:分布式锁保证强一致性(针对并发写)原理适用场景方案4:先更新数据库再删缓存原理适用场景
- 刚开户时,有哪些股票是适合新手购买的?新手购买股票需要注意什么?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易新手股票开户风险股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>适合新手购买的股票类型大盘蓝筹股通常是指在其所属行业内占有重要地位,市值较大的公司股票。这类公司一般业绩稳定,有良好的信誉。例如工商银行,它在银行业具有举足轻重的地位。公司的运营体系成熟,抗风险能力强,股价波动相对较小。新手投资这类股
- 【Kafka】Kafka为什么快?
卜塔
Kafkakafkajava分布式
Kafka之所以快的原因有三个:顺序读写、页缓存、零拷贝。顺序读写Kafka依赖磁盘来存储和缓存消息。在我们的印象中,磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢,但这是在随机读写场景下的比较。实际上,磁盘的顺序读写能力不容小觑,有测试表明磁盘的顺序读写要比随机读写快将近3个数量级,并且比内存的随机读写也要快。Kafka在设计时采用了文件追加的方式写入消息,即只能在日志尾部追加新的消息,并且不能修改已经写入
- 【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6118. 蛋糕游戏 python
查理零世
蓝桥杯2025每日一题蓝桥杯python算法
6118.蛋糕游戏Week12月19日贝茜和埃尔茜发现了一行NNN个蛋糕(NNN为偶数),大小依次为a1,a2,…,aNa_1,a_2,…,a_Na1,a2,…,aN。两头奶牛都想吃到尽可能多的蛋糕。但是,作为非常文明的奶牛,她们决定玩一个游戏来分割蛋糕!游戏在两头奶牛之间轮流进行回合。每个回合进行以下两者之一:贝茜选择两个相邻的蛋糕并将它们堆叠起来,制造大小为两者大小之和的一个新蛋糕。埃尔茜选择
- 同花顺python开放接口api有哪些功能?如何获取并使用这些功能?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易同花顺python开放接口api功能获取股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>同花顺Python开放接口API的基本功能数据获取功能同花顺Python开放接口API能够获取多种金融数据。比如股票的历史交易数据,这包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等重要价格信息。通过调用接口,开发者可以获取到大量的股票数据来进行
- 马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何
数据分析能量站
机器学习人工智能
就在刚刚,科技界巨头埃隆・马斯克正式揭晓了x.AI旗下的最新力作——Grok3。一经发布,Grok3便凭借其卓越表现,被赞誉为全球范围内最具智慧与力量的人工智能。(有待继续观察)作为x.AI精心打造的新型聊天机器人,Grok3展现出了令人惊叹的推理天赋,面对复杂问题时,能够凭借严密逻辑抽丝剥茧,给出精准解答。不仅如此,它还配备了如DeepSearch(深度搜索)这般的前沿功能,让信息获取与知识挖掘
- RabbitMQ消息堆积导致服务崩溃的急救手册:三步止血法+根治方案
Java侥幸弟
性能优化stablediffusion
“凌晨3点,RabbitMQ队列飙到100万条,服务直接瘫痪!”——这是某电商平台技术负责人上周的真实经历。消息堆积引发的雪崩效应,轻则业务卡顿,重则数据丢失。今天这篇实战指南,手把手教你从紧急止血到根治优化,让崩溃的MQ服务快速“起死回生”!一、紧急止血:三步让服务先活过来当监控报警显示队列积压量突破天际,服务已崩溃或即将崩溃时,先做这三件事:1.立即暂停生产者(断流)操作:临时关闭消息生产者或
- 全面披露!华为云分布式云原生技术与实践
CSDN云原生
云原生华为云分布式
出品|CSDN云原生随着云原生应用深入企业各个业务场景,云原生正在走向分布式,跨云跨地域统一协同治理,保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术?有哪些典型的应用场景?值得我们去探究。HCDE(HuaweiCloudDeveloperExperts)是经华为云认证的熟悉一种或多种华为云开放能力,并对赋能全球开发者有突出贡献的个人,旨在帮助全球开发者成长,构建全球开发者生态。
- 前端与后端的对接事宜、注意事项
ZhooooYuChEnG
前端前后端对接
前端与后端的对接事宜、注意事项一、对接核心流程(完整生命周期)需求分析接口设计开发联调测试验证上线部署二、前端视角:对接方法与注意事项1.对接流程接口文档确认:阅读后端提供的OpenAPI/Swagger文档请求构造:处理参数、请求头、认证信息发送请求:通过AJAX/Fetch/Axios发起HTTP调用响应处理:解析数据、错误处理、状态管理数据渲染:将接口数据转换为UI可用的格式2.关键代码示例
- SpringAI集成DeepSeek实战
小马不敲代码
实战DeepSeek
SpringAI集成DeepSeek实战教程引言SpringAI作为Spring生态系统中的新成员,为开发者提供了便捷的AI集成方案。本文将详细介绍如何在Spring项目中集成DeepSeek模型,实现智能对话等功能。环境准备在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:JDK17或更高版本SpringBoot3.xMaven或Gradle构建工具DeepSeekAPI密钥项目配置首先,在pom.x
- 【大数据分析】Spark SQL查询:使用SQL命令
sword_csdn
Sparkspark数据分析sql
对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL,比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时,它们将被转换为DataFrame上的操作。通过连接到Spark的Thrift服务器,它们可以通过标准的JDBC或ODBC协议从应用服务器连接到Spark。Spark支持两种SQL方言:SQL和HQL。Spark社区推荐的是HQL,因为HQL具有更丰富的功能。要使用HQL,需要使
- SeaTunnel社区「Demo方舟计划」首期活动上线—— MySQL CDC实时同步至PostgreSQL实战
数据库
引言凌晨2点,某电商公司的数据工程师小李正对着屏幕抓狂——业务部门临时要求将MySQL的订单表实时同步到PostgreSQL进行分析,众所周知,在数据驱动的业务场景中,异构数据源同步是高频刚需。以MySQL到PostgreSQL的CDC同步为例,开发者常面临以下问题::配置复杂:CDC组件参数众多(如server-id分配、binlog解析模式)。调优缺失:社区示例多为基础配置,缺乏高并发、容错、
- 解决本地模拟IP的DHCP冲突问题
运维
解决DHCP冲突导致的多IP绑定失效问题前言续接上一篇在本机上模拟IP地址。在实际操作中,如果本机原有IP(如192.168.2.7)是通过DHCP自动获取的,直接添加新IP(如10.0.11.11)可能会导致DHCP服务重新分配IP地址。从而导致原有IP丢失或新IP无法生效。问题原因DHCP动态分配机制:当网络接口的IP配置发生变更(例如手动添加新IP)时,DHCP客户端可能会触发IP地址的重新
- R语言应用实战-基于R语言的判别分析:fisher判别法,距离判别法以及Bayers判别法(附源代码)
文宇肃然
R语言实战应用案例精讲R语言数据分析分类回归深度学习
前言判别分析(DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。它所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下确定新的样本属于已知类别的哪一类。判别分析在处理问题时,通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数,同时也指定一种判别规则,借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自
- 量化交易策略都有哪些?怎么运用?
股票程序化交易接口
Python股票量化交易股票API接口量化交易量化交易策略均值回归动量策略风险控制股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>均值回归策略:寻找价格的回归点均值回归的原理均值回归策略是基于一种市场现象,即价格不会永远偏离其长期的平均值。从市场的历史数据来看,无论是股票、期货还是其他金融资产,价格总是围绕着一个均值上下波动。这就像一个有弹性的绳子,当价格被拉伸
- 飞书二维码联合登录,对接起来太简单了
王念博客
飞书
1.先创建一个飞书应用2.引入JS库3.自定义jsconstgoto="https://passport.feishu.cn/suite/passport/oauth/authorize?client_id=cli_&redirect_uri=httindex&response_type=code&state=STATE";constQRLoginObj=QRLogin({id:"login_co
- DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全
V__17671155793
重构人工智能科技
DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全新的发展阶段。其中,AI数字人直播系统作为DeepSeek大模型的重要应用之一,已经实现了日均破亿流量的新常态,为直播行业注入了新的活力与可能。一、DeepSeek大模型:技术驱动直播创新DeepSeek
- AI赋能下的2025商业新契机:AI无人自动直播引领财富增长
V__17671155793
人工智能pythonchatgptgpt-3gpt
AI赋能下的2025商业新契机:AI无人自动直播引领财富增长!在科技飞速发展的时代,每一次重大的技术突破都有可能重塑商业格局,创造全新的财富机遇。如今,随着人工智能技术的深度应用,AI无人自动直播正成为2025年最具潜力的造富新赛道,为广大商家提供了前所未有的发展契机,助力其在激烈的市场竞争中展翅腾飞。一、传统直播困境与AI无人自动直播的破局之道回顾直播行业的发展历程,传统直播模式在经历了初期的爆
- ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎
AAIshangyanxiu
编程算法统计语言农林生态遥感chatgpt
一、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1模
- DeepSeek在企业中的有那些具体应用?
大势下的牛马
搭建本地gptDeepseek大模型推理微调人工智能
在当今竞争激烈的商业世界里,企业就像在大海中航行的船只,需要不断寻找新的方向和动力来保持领先。而DeepSeek,就是那股强劲的东风,能给企业带来全新的活力和机遇。它就像一个超级智能助手,能帮企业解决各种难题,提高效率,降低成本,还能让客户更满意。接下来,就让我们看看DeepSeek到底是怎么做到的,它又能给企业带来哪些实实在在的好处。应用场景1、客户服务与支持智能客服实现方式:DeepSeek能
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号