YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 超越RepVGG！浙大&阿里提出OREPA：在线卷积重参数化

 本文改进：OREPA在线卷积重参数化巧妙的和YOLOV8结合，并实现轻量化

 YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

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1.OREPA介绍

论文：https://arxiv.org/pdf/2204.00826.pdf

摘要：结构重新参数化在各种计算机视觉任务中引起了越来越多的关注。它旨在在不引入任何推理时间成本的情况下提高深度模型的性