- 解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法机器学习算法分类朴素贝叶斯python深度学习人工智能
一、引言在机器学习的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如机器学习领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析(PCA)、神经网络。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中,朴素贝叶斯算法
- 解锁机器学习核心算法 | 线性回归:机器学习的基石
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习线性回归人工智能深度学习aipython
在机器学习的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动,还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程,线性回归皆能大显身手。本质上,线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。它试图寻觅一条最佳拟合直线(或超平面),以使预测值与实际观测值之间的误差降
- Auto.js学习笔记1:开发需要准备什么工具和编程语言知识?
PYB3
Auto.js#学习#实战androidjavascriptvscode
什么是Auto.js?根据官方文档定义:Auto.js是一款无需root权限的JavaScript自动化软件。Auto.js是一款安卓手机的应用主要用webview,和微信一样,安装在手机上;Auto.js是开发app脚本(自动化操作、引流脚本、游戏脚本、简单app);Auto.js脚本开发语言是JavaScript;Auto.js看作手机版本的按键精灵就全明白了,但又不能局限于按键精灵(自行补脑
- Qt学习记录--04 Qt的对话框介绍
Barry.Ji
QtC++qtC++
一引言:熟悉win32(MFC)的小伙伴们会知道,对话框分为模态对话框和非模态对话框,他们的明显差异是:模态对话框在弹出后,会阻塞同一应用程序中其它窗体的输入,即无法获取鼠标和键盘等响应。模态对话框很常见,比如记事本的“打开文件”功能。当“打开文件”对话框弹出后,我们无法对此外的窗口进行操作的。而非模态对话框在弹出后,其他窗体依旧可以获取响应。例如记事本的“查找”对话框,我们可以在查找的同时,继续
- 华为云专家出品《深入理解边缘计算》电子书上线
华为云PaaS服务小智
华为云边缘计算人工智能
华为开发者大会PaaS生态电子书推荐,助你成为了不起的开发者!什么是边缘计算?边缘计算的应用场景有哪些?华为云出品《深入理解边缘计算》电子书上线带你系统理解云、边、端协同的相关原理了解开源项目的源码分析流程学成能够对云、边、端主流开源实现进行定制开发!【适用人群】1.对云原生感兴趣的开发者2.对边缘计算有学习需求或想拓展业务之外开发技能的开发者【精彩导读】首先,介绍边缘计算概念、边缘计算系统具体组
- AI环境初识
网络飞鸥
AI人工智能
在搭建AI环境时,当前流行的技术涉及多个方面,包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度学习算法。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
- DeepSeek模型微调的原理和方法
alankuo
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DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练,学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性,可以迁移到其他相关的任务中。在微调时,我们利用预训练模型已经学到的这些通用知识,针对特定的目标任务进行进一步的调整和优化,使得模型能够更好地适应新任务的需求。微调的参数更新机制在微调
- QT常用控件—菜单栏和对话框
Qt开发老杰
qt开发语言c++c语言
引言QMainWindow是一个为用户提供主窗口程序的类,包含一个菜单栏(menubar)、多个工具栏(toolbars)、多个锚接部件(dockwidgets)、一个状态栏(statusbar)及一个中心部件(centralwidget),是许多应用程序的基础,如文本编辑器,图片编辑器等。(本篇主要介绍菜单栏和工具栏)本文福利,莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频,内容包括(C++语言基础,Qt
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
AI人工智能大模型aiprompt
卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- v4l2子系统学习(三)编写虚拟摄像头驱动
林政硕(vx : Cohen0415)
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文章目录1、声明2、前言3、虚拟摄像头驱动编写3.1、编写硬件相关代码3.2、程序示例1、声明本文是在学习韦东山《驱动大全》V4L2子系统时,为梳理知识点和自己回看而记录,全部内容高度复制粘贴。韦老师的《驱动大全》:商品详情其对应的讲义资料:https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git2、前言前面两章,我
- python网络安全怎么学 python做网络安全
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点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快众所周知,python是近几年比较火的语言之一,它具有简单易懂、免费开源、可移植、可扩展、丰富的第三方库函数等特点,Java需要大量代码的功能同样用python仅短短几行代码就能实现,python具备跨平台特性,Linux和Windows都能使用,所以想不被用于网络安全都难。那么,这门语言究竟都能在网络攻防中实现哪些作用呢?目录扫描:We
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- Java单例模式详解
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Java单例模式详解一、Java单例模式的概念和原理单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,其核心思想是确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。在Java中,单例模式通过私有化构造函数,并提供一个静态方法来返回类的唯一实例来实现。这样做的好处是控制资源访问,减少内存消耗,并确保数据的一致性。二、Java单例模式的实际应用场景和优势实际应用场景:配置管
- 什么AGI
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通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是人工智能领域的一个概念,指能够在广泛的认知任务中展现出与人类相当,甚至超越人类能力的智能系统。与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能(如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等)不同,AGI具备以下显著特征:自适应学习能力:能从各种经验中学习新知识,并迅速适应全新的环境与任务。例如,面对一
- 文件传输、文件挂载MOUNT:NFS、CIFS、ADB、SAMBA
TrustZone_
工具技能知识点学习adblinuxNFSCIFS服务器
前言最进,手里有一块单板,需要推送本地的脚本到板子上运行,这个就为难到胖虎我了。于是在经过万能的网络的查阅,找到了关于这方面的资料,这里做个整理。参考资料放在文末,感谢前辈们的记录。首先是想的挂载–mount,这个命令曾经在我玩linux的时候,有听说过,但是自己的实际操作是没有的,于是最开始就打算使用这个,但是mount挂载那个时候学习的都是挂载实体的硬件设备,而我不可能将电脑作为一个硬件设备链
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简单的类实现LUA中最基本的结构是table,用table来描述对象的属性。lua中的function可以用来表示方法。那么LUA中的类可以通过table+function模拟出来。Student={age=1,growUp=function()--print(age)这样写与表中没有任何关系,他打印age这个全局变量--一定要调用表名.属性来指明是谁做的print(Student.age)end
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在本例中,我们将学习中的策略模式春天。我们将介绍注入策略的不同方法,从简单的基于列表的方法到更有效的基于地图的方法。为了说明这个概念,我们将使用《哈利·波特》系列中的三个不可饶恕咒——阿瓦达·凯达维拉、克鲁西奥和因佩里奥。战略模式是什么?战略模式是一种设计原则,允许您在运行时在不同的算法或行为之间切换。它允许您在不改变应用程序核心逻辑的情况下插入不同的策略,从而使您的代码具有灵活性和适应性。这种方
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前言大家好,我是佳佳,最近在玩ELK日志平台,它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。#从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署Elasticsearch数据库#从零到一搭建EL
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那么在市场紧缩以及大前端的趋势下,我们移动端程序员如何突破职业瓶颈,保持个人的核心竞争力呢?一、硬技能:专业的技术知识1.Java/Kotlin开发语言Java常用数据结构:ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、HaspMap、ConcurrentHashMap、HashTable等使用场景。JVM虚拟机包括Java内存管理,GC垃圾回收机制,类加载机制。推荐
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智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
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在这个数据爆炸的年代,我们获取数据的难度大大降低,但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。人工智能一直都是备受关注的热门领域,更是被认为是第四次工业革命。随着技术的不断开发及深入优化,人工智能以迅雷不及掩
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一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多改进,不仅提升了性能,还引入了一些新的功能,使得开发更加高效、灵活。1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的优化,尤其是在渲染和更新方面,主要通过以下几个方式提升:更快的虚拟DOM:Vue3的虚拟DOM实现进行了优化,减少了不必要的渲染和更新,提高了性能。TreeShaking:Vue3在构建时支持更好的TreeShaking(摇树优化),即只打包你
- 打破限制!自定义 Hooks 如何提升 React 组件的灵活性
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本周开发监控项目,我发现了很多的React类组件封装,发现出现了多次UI渲染的情况、代码辨识度也较差,对性能和维护都产生了挑战。这里多个场景的都是状态管理和逻辑复用需求,其实完全没有必要封装类组件。相反我通过引入React自定义Hook,通过逻辑抽离的方式,不仅有效地找到了解决办法,也提高了代码复用性。背景通常情况下,我们习惯将业务逻辑和UI一起封装到组件中,然而随着项目需求的增加,某些复杂的状态
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大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度学习算法的自然语言处理技术,是通用大模型。大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型,国内就不下上百款,也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。但很多所谓的“大模型”仅是叫“大模型”而已,不管参数量多少,都不能称为真正的大模型。参数量是大模型的一个特征,
- GIS地图怎么做?看这篇就够了
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小狗的干货分享数据分析数据挖掘数据可视化街景地图gis
今日使用产品YonghongDesktop01场景1多层地图展现在分析产品全国的销售数据情况时,期望在地图上既展示各大区的销售总额,同时又能展示各省份自己的销售情况。在以往我们只能通过地图下钻,来分别展现不同地理层级的数据指标。现在除了下钻逐层显示,您还可以将所需要展示的数据以不同渲染方式同时在一个地图上查看。实现方法1.多层数据绑定根据数据情况,将其按照匹配的地理级别进行地图列转换,将转换后的地
- 机器学习数学通关指南——微积分基本概念
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前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文函数一、函数的定义与本质映射关系:函数是实数集到实数集的映射(或更一般地,非空数集到数集的映射)。规范形式:f:D→Rf:D\to\mathbb{R}f:D→R,其中D⊆RD\subseteq\mathbb{R}D⊆R为定义域
- Algorithm
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
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mongodb
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统计多少条数据
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查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
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public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1、打印100以内的所有奇数。
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
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ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
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D