- 如何设置HTTP请求中的参数?
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在Java中设置HTTP请求的参数是爬虫开发中的一个常见任务。这可以通过多种方式实现,具体取决于你使用的库。以下将展示如何使用ApacheHttpClient和Java11+的HttpClient设置HTTP请求中的参数。一、使用ApacheHttpClient设置请求参数(一)添加依赖如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:org.apache.httpcomponen
- 如何使用Java爬虫处理API接口返回的JSON数据?
小爬虫程序猿
APIjavajson开发语言
处理API接口返回的JSON数据是Java爬虫开发中的一个常见任务。在Java中,有多个库可以帮助我们解析JSON数据,其中最流行的是Jackson和Gson。以下是使用这两个库处理JSON数据的基本步骤和示例代码。使用Jackson处理JSONJackson是一个功能强大的JSON处理库,它不仅可以将JSON字符串解析为Java对象,还可以将Java对象转换为JSON字符串。添加Jackson依
- 深度学习数据集封装-----目标检测篇
科研小天才
深度学习目标检测人工智能
前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而,当我们转向目标检测任务时,复杂度便显著提升,尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例,它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限,本文暂不深入展开YOLO的相关内容,感兴趣的读者可以查
- 一篇文章带你入门C语言函数
二年级程序员
c语言开发语言
一、什么是函数在C语言中,函数是一段具有特定功能的、可重复使用的代码块。它可以接收输入参数,进行一系列的操作,并可以返回一个结果。当代码的行数较多时,经常会出现几乎重复的代码,为了避免了代码的重复,我们会将这部分拿出来,封装成函数。一次编写的函数可以在程序的不同地方多次调用,提高了开发效率。在实际开发中,我们会将一个大型程序分解为多个小的、功能单一的函数,每个函数负责完成一个特定的任务。这样可以提
- 30段极简Python代码:这些小技巧你都Get了么
Python 学习者
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学Python怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是30个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是30段代码,Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码,它们都是平常非常
- java继承后 赋值返回_Java基础进阶 第三天 单例模式、继承、final
weixin_39757212
java继承后赋值返回
今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块,就是使用大括号括起来的一段代码;书写格式:{代码;}1.2.代码块的分类1.2.1.静态代码块静态代码块,就是使用static修饰的代码块,直接写在类中的代码块;classDemo{static{System.out.pintln("静态代码块")}}2.png静态代码块
- 线程+线程池
gordon~9
javajava线程线程池
线程1、认识线程线程是进程的最基本执行单位。是CPU调度的最小单位。在同一时间需要完成多项任务的时候2、创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务3、run和start方法的区别3、常用的方法方法名称作用currentThreade获取当前线程setName设置线程名
- 什么是预训练?
卡卡大怪兽
自然语言处理
一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据,以至于模型不能从中学习到有用的规律(标注资源稀缺,无大数据支持)举例:想对一批法律领域的文件进行关系抽取,就需要投入大量的精力(意味着时间和金钱的大量投入)在法律领域的文件中进行关系抽取的标注,然后将标注好的数据“喂”给模型进行训练。但是即使是标注了几百万条这样的数据(实际情况中,在一个领域内标注几百万条几乎不可能,因为成本非常
- MLM: 掩码语言模型的预训练任务
XianxinMao
语言模型人工智能自然语言处理
MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型(MaskedLanguageModel,MLM)是一种用于训练语言模型的预训练任务,其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。以下是对这一概念的详细说明:基本定义:MLM是一种通过将输入文本中的部分词语随机掩盖(即用掩码标记替代),让模型在观察到其他未掩盖词语的情况下,预测这些被掩盖词的任务。任务流程:首先,将一段文本输入到模型中。该文本的一部
- 【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构(深度解析)
千益
数据库数据库mysql数据结构
引言数据库索引是我们数据库设计过程绕不开的核心内容~看一个简单的生活场景,你就知道索引也存在我们的生活之中!场景:想象你走进一家大型仓储超市,货架上堆满上万种商品。想要找到一瓶可乐,有两种方式:无索引模式:逐个货架检查(全表扫描),耗时30分钟有索引模式:查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架(索引查询),耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引?想象一个没有索引的数据库表,就像一家没
- 分布式和微服务的理解
涛粒子
分布式微服务架构
分布式系统概念:分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统,这些节点分布在不同的地理位置或计算机上,它们相互协作,共同完成一个或多个任务,对用户或外部系统而言,就好像是一个单一的、统一的系统。核心特性分布性:系统的组件分布在多个节点上,数据也可能分散存储在不同的地方。例如,一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上,而商品数据存储在另一组服务器上。并发性:多个节点可以同时处理不同的
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- 需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办
项目管理
应对需求文档不清晰或缺乏优先级排序的关键在于标准化流程、高效沟通、数据反馈。其中,标准化流程至关重要,因为通过建立统一模板和审核机制,不仅能迅速厘清各项需求,还能明确各项任务的重要性,降低因信息混乱带来的返工风险,为项目整体推进提供坚实基础。一、明确需求文档目标在实际项目中,需求文档的作用不仅仅是对客户需求的简单记录,更是项目实施和各部门沟通的重要依据。需求文档不清晰或缺乏优先级排序容易导致项目目
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
语言模型人工智能自然语言处理
问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
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在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- 深入探索Python机器学习算法:模型评估
数据攻城小狮子
Python机器学习python机器学习算法sklearn人工智能
深入探索Python机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2回归任务评估指标2.3不同评估指标的选择和比较3.模型评估的注意事项3.1避免数据泄露问题3.2评估指标的稳定性和可靠性模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法在机器学习
- 微调(Fine-tuning)
路野yue
人工智能深度学习
微调(Fine-tuning)是自然语言处理(NLP)和深度学习中的一种常见技术,用于将预训练模型(Pre-trainedModel)适配到特定任务上。它的核心思想是:在预训练模型的基础上,通过少量任务相关的数据进一步训练模型,使其更好地适应目标任务。1.微调的核心思想预训练模型:像BERT、GPT这样的模型,已经在大量通用文本数据上进行了预训练,学习到了丰富的语言知识(如语法、语义、上下文关系等
- 矢量化的步骤
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GIS
1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
- 网络安全的八大机制
黑客-秋凌
web安全安全
文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB安全第一章网络安全概述与环境配置1.狭义上,也就是通常说的信息安全,只是从自然科学的角度介绍信息安全。广义上,信息安全涉及多方面的理论和应用知识,除了数学、通信、计算机等自然科学外,还涉及法
- AI Agent,大模型重要落地方向
IT猫仔
人工智能语言模型架构搜索引擎机器学习
01什么是AIAgent?OpenAI将AIAgent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。在计算机、人工智能专业技术领域,一般将agent译为“智能体”,即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性(慎思性)、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块。通过四个
- 自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现
python算法(魔法师版)
自动驾驶算法人工智能机器学习深度学习神经网络
引言:FSD技术的定义与发展背景在当今快速发展的科技领域中,自动驾驶技术已经成为全球关注的焦点之一。其中,“FSD”(FullSelf-Driving,全自动驾驶)代表了这一领域的最高目标——让车辆在无需人类干预的情况下完成所有驾驶任务。特斯拉公司推出的FSD系统是目前最具代表性的产品之一,它不仅融合了先进的硬件设备,还依赖于复杂的软件算法来实现环境感知、路径规划和决策控制等功能。本文将从软件层面
- 基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值
GIS从业者
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背景在地理信息系统(GIS)数据处理或三维建模等实际应用场景中,我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。具体而言,当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时,若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值,那么就需要采取一种数据优化策略,即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。这样做的目的在于使数据更加平滑、合理,减少因局部高度异
- AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源
码农的日常搅屎棍
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在AI边缘处理设备中,合理分配宽带和运行资源(如计算能力、内存、存储、功耗等)是确保设备高效运行的关键。边缘设备通常面临有限的资源,但需要处理大量的数据流和计算任务,尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。为了优化性能和资源使用,以下是一些合理的分配和优化策略:1.网络带宽管理边缘设备通常连接到本地网络或直接与云端进行通信。有效的带宽管理能够确保数据传输的稳定性和效率。以下策略有助于合理分配宽带资
- 袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线
自不量力的A同学
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袋鼠数据库工具6.4AI版已上线,以下是其相关介绍1:模型支持方面新增模型支持:增加了对DeepSeekR1模型的支持,进一步丰富了AI能力的模型选择,用户可以根据具体需求和场景,利用DeepSeekR1模型的优势来处理相关任务。界面优化方面AIChat界面改进:对AIChat界面进行了优化,可能在交互体验、显示效果、功能布局等方面进行了调整和完善,使用户与AI的对话交流更加顺畅、便捷,提高用户获
- LangChain数据代理(Agents)与Function Calling解析
一个头发很多的程序员
langchain实战langchainpython人工智能语言模型prompt
数据代理(Agents):赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中,数据代理(Agents)是一个关键部分,它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”,为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势。而这一切的核心就在于FunctionCalling——一种让模型具备轻松调用外部函数或工具的神奇技术。本篇文章将以智能助手的构建为例,深入解析数据代理的原理和实践。Fu
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式任务队列系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务队列是一种重要的技术,它能够将任务分配到多个设备上并行执行,从而提高系统的整体效率。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式任务队列系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备上分配任务,并实时监控任务的执行状态。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式任务队列系统,具备以下功能:任务创建与分配:用户
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备协同能力是其核心特性之一,它允许多个设备在同一任务中无缝协作。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个跨设备协同绘图应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画,并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用,具备以下功能:绘图功能:用户可以在设备上绘制图形,并实
- (001)mysql全接触
我思故我在6789
数据库封神之路mysql
1.MySQL如何优化SQL查询语句?正确回答通过率:73.0%[详情]推荐指数:★★★★试题难度:中级建议性操作方案如下:1:避免全表扫描考虑在where和orderby涉及的列上建立索引,in和notin也要慎用,尽量用between取代。2:优化COUNT查询count可以统计列的数量,统计列值时要求列非空;COUNT还可以统计行数,当MySQL确定括号内的表达式不可能为NULL时,实际上就
- crewAI 工具箱指南
章迅筝Diane
crewAI工具箱指南crewAI-tools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/crewAI-tools项目介绍crewAI工具箱是专为crewAI框架设计的一个扩展库,它赋予了AI代理强大的工具集合,从而增强了AI解决方案的定制性和功能性。此项目旨在指导开发者如何设置并利用这些高级工具,使得AI代理能够执行从网络搜索、数据分析到协作和任务委派等多种功能
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
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如何计算一个对象的大小呢?
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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