- 矢量化的步骤
create_right
GIS
1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
- 网络安全的八大机制
黑客-秋凌
web安全安全
文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB安全第一章网络安全概述与环境配置1.狭义上,也就是通常说的信息安全,只是从自然科学的角度介绍信息安全。广义上,信息安全涉及多方面的理论和应用知识,除了数学、通信、计算机等自然科学外,还涉及法
- AI Agent,大模型重要落地方向
IT猫仔
人工智能语言模型架构搜索引擎机器学习
01什么是AIAgent?OpenAI将AIAgent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。在计算机、人工智能专业技术领域,一般将agent译为“智能体”,即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性(慎思性)、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块。通过四个
- 自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现
python算法(魔法师版)
自动驾驶算法人工智能机器学习深度学习神经网络
引言:FSD技术的定义与发展背景在当今快速发展的科技领域中,自动驾驶技术已经成为全球关注的焦点之一。其中,“FSD”(FullSelf-Driving,全自动驾驶)代表了这一领域的最高目标——让车辆在无需人类干预的情况下完成所有驾驶任务。特斯拉公司推出的FSD系统是目前最具代表性的产品之一,它不仅融合了先进的硬件设备,还依赖于复杂的软件算法来实现环境感知、路径规划和决策控制等功能。本文将从软件层面
- 基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值
GIS从业者
Python君arcgispython开发语言
背景在地理信息系统(GIS)数据处理或三维建模等实际应用场景中,我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。具体而言,当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时,若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值,那么就需要采取一种数据优化策略,即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。这样做的目的在于使数据更加平滑、合理,减少因局部高度异
- AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源
码农的日常搅屎棍
嵌入式硬件深度学习神经网络
在AI边缘处理设备中,合理分配宽带和运行资源(如计算能力、内存、存储、功耗等)是确保设备高效运行的关键。边缘设备通常面临有限的资源,但需要处理大量的数据流和计算任务,尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。为了优化性能和资源使用,以下是一些合理的分配和优化策略:1.网络带宽管理边缘设备通常连接到本地网络或直接与云端进行通信。有效的带宽管理能够确保数据传输的稳定性和效率。以下策略有助于合理分配宽带资
- 袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线
自不量力的A同学
数据库人工智能
袋鼠数据库工具6.4AI版已上线,以下是其相关介绍1:模型支持方面新增模型支持:增加了对DeepSeekR1模型的支持,进一步丰富了AI能力的模型选择,用户可以根据具体需求和场景,利用DeepSeekR1模型的优势来处理相关任务。界面优化方面AIChat界面改进:对AIChat界面进行了优化,可能在交互体验、显示效果、功能布局等方面进行了调整和完善,使用户与AI的对话交流更加顺畅、便捷,提高用户获
- LangChain数据代理(Agents)与Function Calling解析
一个头发很多的程序员
langchain实战langchainpython人工智能语言模型prompt
数据代理(Agents):赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中,数据代理(Agents)是一个关键部分,它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”,为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势。而这一切的核心就在于FunctionCalling——一种让模型具备轻松调用外部函数或工具的神奇技术。本篇文章将以智能助手的构建为例,深入解析数据代理的原理和实践。Fu
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式任务队列系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务队列是一种重要的技术,它能够将任务分配到多个设备上并行执行,从而提高系统的整体效率。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式任务队列系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备上分配任务,并实时监控任务的执行状态。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式任务队列系统,具备以下功能:任务创建与分配:用户
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备协同能力是其核心特性之一,它允许多个设备在同一任务中无缝协作。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个跨设备协同绘图应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画,并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用,具备以下功能:绘图功能:用户可以在设备上绘制图形,并实
- (001)mysql全接触
我思故我在6789
数据库封神之路mysql
1.MySQL如何优化SQL查询语句?正确回答通过率:73.0%[详情]推荐指数:★★★★试题难度:中级建议性操作方案如下:1:避免全表扫描考虑在where和orderby涉及的列上建立索引,in和notin也要慎用,尽量用between取代。2:优化COUNT查询count可以统计列的数量,统计列值时要求列非空;COUNT还可以统计行数,当MySQL确定括号内的表达式不可能为NULL时,实际上就
- crewAI 工具箱指南
章迅筝Diane
crewAI工具箱指南crewAI-tools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/crewAI-tools项目介绍crewAI工具箱是专为crewAI框架设计的一个扩展库,它赋予了AI代理强大的工具集合,从而增强了AI解决方案的定制性和功能性。此项目旨在指导开发者如何设置并利用这些高级工具,使得AI代理能够执行从网络搜索、数据分析到协作和任务委派等多种功能
- 让AI团队来分析股票!一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库
Ra1n_Su
ai人工智能python
引言在最近,一个更新的科技概念AIAgent(人工智能助手)引起了人们更为广泛的关注。比尔盖茨称其为“一个对科技行业的冲击波”。OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统,具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能够自动化执行完成复杂任务的系统。”我们可以将其通俗地理解为一个“你提要求就行,任务我来做”的强大工具人。因此,本文要搭建一个扮演分析师角色的AIAgent。
- go-redis实现分布式锁
kobayashiii
golangredis
go-redis实现分布式锁介绍默认阻塞在这种情况下只进行一次尝试获取锁,失败就停止了。自旋锁在这个模式下,会尝试获取锁,当失败后会尝试自旋不断的尝试,直到获取了锁。ticker表示每次自旋的时间间隔,CAStime表示总共的自旋时间,超出后停止自旋。在外部还有一个context用来控制整个goroutine运行时间看门狗策略原本我们设定了固定的redis锁时间,但有些任务时间长,有些任务时间短,
- The missing semester of your CS education--命令行环境
磷光
计算机前置课程学习笔记unixgitlinux
课程结构01.课程概览与shell02.Shell工具和脚本03.编辑器(Vim)04.数据整理05.命令行环境06.版本控制(Git)07.调试及性能分析08.元编程09.安全和密码学10.大杂烩11.提问&回答本文档修改自这里,补充了一些视频中展示但配套文档中未提供的代码,以及一些注释。命令行环境--目录命令行环境任务控制结束进程暂停和后台执行进程终端多路复用tmux快捷键tmux配置扩展阅读
- 计算机视觉|ConvNeXt:CNN 的复兴,Transformer 的新对手
紫雾凌寒
AI炼金厂#计算机视觉#深度学习机器学习计算机视觉人工智能transformerConvNeXt动态网络神经网络
一、引言在计算机视觉领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)长期以来一直是核心技术,自诞生以来,它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果。然而,随着VisionTransformer(ViT)的出现,计算机视觉领域的格局发生了重大变化。ViT通过自注意力机制,打破了传统卷积神经网络的局部感知局限,能够捕捉长距离依赖关系,在图
- jenkins配置SSH远程服务器连接
放学后一起去放牛啊
jenkinsjenkinsssh服务器
之前用jenkins做了一个自动发布测试,配置任务的PostSteps时,选择的是执行shell命令。如下图:这是在本192.168.26.233服务器上测试的,此服务器上运行jenkins,tomcat。现在换另一种方式,把jenkins打好的包远程发送到另一台服务器上运行。第一步:安装pulishOverSSH插件在系统管理,插件管理里面搜索PulishOverSSH插件安装。第二步:安装好后
- Linux查看TP6 command定时任务并重启
落落鱼2013
linux运维服务器定时任务
TP6定时任务设置:1、在项目根目录/app/command目录下创建定时任务类文件MemberSubmit.php使用$this->setName('memberSubmit')方法设置名称为memberSubmit的定时任务。namespaceapp\command;usethink\console\Command;usethink\console\Input;usethink\console
- 判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型
KK_crazy
java开发语言springcloudspringbootservletmybatis
判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型通常需要考虑以下几个方面:任务执行时间:CPU密集型:如果任务的执行时间主要消耗在CPU计算上,比如复杂的数学运算、加密解密、图像处理等,那么它可能是CPU密集型的。IO密集型:如果任务的执行时间主要消耗在等待I/O操作上,比如读写文件、网络通信、数据库操作等,那么它可能是IO密集型的。任务的特性:CPU密集型:任务通常涉及大量的计算,如科学计算、机器
- 水平分别、垂直分表的优缺点,使用场景。
夏天的味道٥
面试题MySQLjavaMySQL
水平分表优点提高查询性能:将数据按行分散存储在多个表中,当查询条件涉及分表键时,数据库仅需扫描相关分表,减少了I/O开销和查询时间。例如电商系统中订单表数据量巨大,按订单ID对订单表进行水平分表,查询特定ID区间订单时,只需访问对应分表。管理简化:对于大型表,可针对单个分表执行备份、恢复、优化等操作,无需对整个表操作,数据迁移和维护也更方便。比如按月对日志表进行水平分表,维护时可单独处理特定月份的
- 开源的向量数据库Milvus
研创通之逍遥峰
数据库数据库milvus
Milvus是一款开源的向量数据库,专为处理向量搜索任务而设计,尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。官网地址:https://milvus.io/以下是关于Milvus的详细介绍:一、基本概念向量数据库:Milvus是一款云原生向量数据库,它支持多种类型的向量,如浮点向量、二进制向量等,并且可以处理大规模的向量数据。向量在Milvus中作为基本数据单元,用于表示高维空间中的点,可以是图像、音频
- 深入理解 Promise 和 Async/Await,并结合 Axios 实践
黑风风
前端Vue学习前端javascript开发语言
深入理解Promise和Async/Await,并结合Axios实践JavaScript是一门单线程的语言,这意味着它无法同时处理多个任务。然而,在实际开发中,我们经常需要处理异步操作,比如网络请求、定时器、文件读取等。为了解决这些异步操作带来的复杂性,JavaScript提供了多种方式,从最早的回调函数到现代的Promise和Async/Await,逐步让异步代码更加优雅和易于维护。本文将围绕P
- 顶配版SAM:由分割一切迈向感知一切
猛码Memmat
prompt人工智能计算机视觉语义分割prompt
文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型,如SAM及其变体,集中优势在形状、边缘等初级定位感知,或依赖外部模型完成更高级的语义理解任务。然而,迈向更高效的视觉感知则需要在单个模型中实现全面的视觉理解,以助力于更广泛的应用场景,如自动驾驶、安防监控、遥感以及医学图像
- 25.3.2技术日志
MoonSunhhhhh
python
任务概述当天任务:继续复习9节的爬虫内容目标与预期:复习完毕,记录知识具体编码活动实施过程:继续昨日文件第1节技术细节:1.网站后加/robots.txt是网站管理员写给爬虫的君子协定;2.requests.get(“URL”)函数用于模拟浏览器请求网页3.如果后续的代码逻辑(例如进行登录请求等操作)需要用到这些用户名和密码信息,那就需要保留和使用这个user字典4.HTTPPOST请求通常用于向
- AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)
9命怪猫
AI人工智能机器学习aiprompt
目录1.元提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器(PromptGenerator)(4)提示评估器(Pro
- Linux进程间通讯-信号
霍同学
linuxc语言
进程间通讯-信号目录信号概念常见信号及简单说明信号相关术语相关函数概念信号(signal)是Linux系统下的一种进程间通信机制。它是在软件层对中断机制的一种模拟。所以信号也被成为软中断。应用程序收到信号后,有三种处理方式,忽略,默认或者捕捉处理。进程收到信号后,会检查对该信号的处理机制,通常是终止进程或者忽略该信号,如果该信号指定了一个处理函数(捕捉),则会中断当前正在执行的任务,转而去执行该信
- GPU与CPU:架构对比与技术应用解析
Hello.Reader
运维其他架构
1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比?随着计算技术的不断发展,GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。然而,随着应用场景的多样化和对性能需求的提高,这两种处理器的角色正在逐渐发生变化。GPU以其强大的并行计算能力,在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起,而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景
- SFT与RLHF的关系
一只积极向上的小咸鱼
人工智能
在大模型训练中,SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)是相互关联但目标不同的两个阶段,通常需要结合使用以优化模型性能,而非互相替代。以下是关键要点:1.核心关系SFT:基于标注的高质量样本(如问答对、指令-回答数据),以监督学习方式直接调整模型参数,使模型初步掌握特定任务(如对话生成)的基础能力。作用:快速适配下游任务,让模型学会"如何正确生成内容"。RLHF:通过人类对模型输出的
- 使用 Visual Studio 开发 Windows 服务
九鼎科技-Leo
C#.Netvisualstudiowindowsidec#.net
Windows服务是一种后台运行的应用程序,可以在没有用户界面的情况下执行任务。以下是从概念到具体实现的详细说明。1.什么是Windows服务Windows服务是运行在Windows操作系统上的应用程序,具有以下特点:后台运行:无需用户交互,可在用户登录前启动或注销后继续运行。自动化任务:适合执行周期性或长期运行的任务。管理便捷:可以通过“服务管理器”(services.msc)管理启动、停止和配
- 测试工程师的DeepSeek提效1:测试设计
艳Yansky
AI测试测试用例DeepSeek
1.背景:在当今快速迭代的软件开发环境中,测试工程师面临着日益复杂的测试任务和紧迫的时间压力。DeepSeek作为一种先进的AI工具,为测试工程师提供了强大的支持,帮助他们在测试设计方面实现突破。本文将详细介绍DeepSeek在测试工程师日常工作中的应用技巧,并通过实际例子和场景说明,展示如何充分利用DeepSeek提升测试效率和质量。2.DeepSeek在测试设计中的应用2.1智能用例生成场景说
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
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# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
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double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持