【排序算法】三、选择排序(C/C++)

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「笔者」枫叶先生(fy)

目录

  • 选择排序
    • 1.1 原理
    • 1.2 代码实现(C/C++)
    • 1.3 优化
    • 1.3 特性总结

选择排序

1.1 原理

选择排序是一种简单直观的排序算法

它的工作原理是:

  • 每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置
  • 然后再从剩余的未排序元素中继续寻找最小(或最大)的元素,依次类推,直到所有元素排序完毕

选择排序:基于数组(顺序表)的结构进行排序

例如

原始数组如下,使用选择排序进行排序,选最小元素进行交换(升序)
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第1张图片
遍历第一趟数组,找出数组的最小值,与第一个数据交换
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第2张图片

遍历第二趟数组,继续找出最小值,与第二个数据交换
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第3张图片
重复上述动作,直到数组有序

动图演示:(下列是选最小)

【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第4张图片

1.2 代码实现(C/C++)

C语言代码如下:(升序)

void Swap(int* p1, int* p2)
{
	int tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}

// 选择排序(以下代码是选最小)
void SelectSort(int* arr, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		int min = i; // 记录最小值元素的下标
		int start = i + 1;
		while (start < n)
		{
			if (arr[start] < arr[min]) min = start; // 最小值的下标更新
			++start;
		}
		Swap(&arr[i], &arr[min]); // 交换两个元素
	}
}

C++代码:(升序)

// 选择排序(以下代码是选最小)
void SelectSort(vector<int>& arr)
{
	int n = arr.size();
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		int min = i; // 记录最小值元素的下标
		int start = i + 1;
		while (start < n)
		{
			if (arr[start] < arr[min]) min = start; // 最小值的下标更新
			++start;
		}
		swap(arr[i], arr[min]); // 交换
	}
}

1.3 优化

实际上,我们可以一趟选出两个值,一个最大值一个最小值,然后将其放在序列开头和末尾,这样可以使选择排序的效率快一倍

例如

原始数组如下,使用选择排序进行排序,一趟选出最小和最大元素进行交换
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第5张图片
变量left和变量right是数组的两端,minimaxi分别代表最小和最大元素的下标
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第6张图片
重复上述动作,直到数组有序

优化后的问题

如果maxi的位置与left重合,则left先与mini的位置交换,此时maxi位置的最大值被交换走,导致riightmaxi交换的数值是错误的(图中的0是10,打少了一个1)
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第7张图片
left先与mini的位置交换数据,此时maxi位置的已经不是最大值了(图中的0是10,打少了一个1)

【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第8张图片
接着maxi再与right位置交换数据,排序就发生了错误
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第9张图片

解决

​当maxileft重合时,leftmini交换后导致maxi指向的不再是最大值,所以当我们对left交换后,就要对maxi进行一个修正,让maxi指向最大值,然后完成right的交换,如下:

maxileft重合,并且left此时完成了交换,此时最大值已经交换到了mini所指向的位置
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第10张图片
然后对maxi进行修正后,maxi = mini,再完成与right的交换
【排序算法】三、选择排序(C/C++)_第11张图片
此时便解决了该问题

C++代码如下:

// 选择排序(选两个: 最小和最大)
void SelectSort(vector<int>& arr)
{
	int n = arr.size();
	int left = 0, right = n - 1; // 保存单趟排序的第一个数和最后一个数下标
	while (left < right)
	{
		int mini = left, maxi = left; // 保存最小值和最大值的下标
		// 选出最小值和最大值的下标
		for (int i = left + 1; i <= right; i++)
		{
			if (arr[mini] > arr[i]) mini = i;

			if (arr[i] > arr[maxi]) maxi = i;
		}
		// 最小值放在 arr[left]
		swap(arr[left], arr[mini]);
		// left 和 maxi 重叠的时候, 上一步已经把最大值换到 arr[mini] 中去了, 修正一下最大值 maxi 位置即可
		if (left == maxi) maxi = mini;
		// 最大值放在 arr[end] 
		swap(arr[right], arr[maxi]);
		left++;
		right--;
	}
}

1.3 特性总结

选择排序特性总结

  • 选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好,实际中很少使用
  • 时间复杂度:O(N^2)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 稳定性:不稳定
  • 适用范围:选择排序适用于小规模数据的排序,对于大规模数据效率较低

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「 作者 」 枫叶先生
「 更新 」 2024.1.11
「 声明 」 余之才疏学浅,故所撰文疏漏难免,
          或有谬误或不准确之处,敬请读者批评指正。

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