mysql索引失效场景与mysql优化方式

索引失效场景

联合索引不满足最左匹配原则

索引列参与了运算，会导致全表扫描，索引失效

索引列参使用了函数

模糊查询时（like语句），模糊匹配的占位符位于条件的左侧

like '%abc'，like '%abc%' 都会导致失效，like 'abc%'不会

参数类型与字段类型不匹配，导致类型发生了隐式转换，索引失效

select * from t_user where id_no = 1002

id_no字段类型为varchar，但在SQL语句中使用了int类型，导致全表扫描

查询条件使用or关键字，其中一个字段没有创建索引，则会导致整个查询语句索引失效； or两边为“>”和“<”范围查询时，索引失效。

select * from t_user where id = 2 or username = 'Tom2';

select * from t_user where id > 1 or id < 80

两列数据做比较，即便两列都创建了索引，索引也会失效

select * from t_user where id > age

当查询条件为字符串时，使用”<>“或”!=“作为条件查询，有可能不走索引，但也不全是

select * from t_user where id_no <> '1002'

查询条件使用不等进行比较时，需要慎重，普通索引会查询结果集占比较大时索引会失效

select * from t_user where create_time != '2022-02-27 09:56:42'

由于“2022-02-27 09:56:42”是存储过程在同一秒生成的，大量数据是这个时间。执行之后会发现，当查询结果集占比比较小时，会走索引，占比比较大时不会走索引。此处与结果集与总体的占比有关

查询条件使用is null时正常走索引，使用is not null时，不走索引

查询条件使用not in时，如果是主键则走索引，如果是普通索引，则索引失效

查询条件使用not exists时，索引失效

当查询条件涉及到order by、limit等条件时，是否走索引情况比较复杂

如何优化慢sql（索引，语句，表结构，数据量，分库分表，连接池参数，缓冲池参数，I/O参数）

使用索引：创建合适的索引可以大大加快查询速度。在选择要创建的索引时，请考虑查询频率和查询性能。
优化查询：尽可能使用简单的查询语句，并确保使用索引来过滤数据，以减少查询时间。
优化表结构：避免使用大型、不必要的列和表，以及尽可能使用小型数据类型。
使用存储过程和触发器：这些可以优化重复性操作的性能，并提高数据完整性。
使用分区分表：将表分为较小的分区可以提高查询性能，并减少查询时间。
避免使用 SELECT *：只选择需要的列可以减少查询时间和减轻数据库负载。
避免使用子查询：子查询可能会增加查询时间。如果可能，请使用联接操作。
避免使用临时表：创建和使用临时表可能会增加查询时间和占用更多的内存。
使用缓存：对于经常访问的查询结果，可以考虑使用缓存技术，如 redis。

使用主从复制：使用主从复制可以将查询负载分布到多个服务器上，并提高数据库的可伸缩性。
优化数据库设计：优化数据库设计可以提高查询性能和数据完整性，如使用正规化的表设计。
使用连接池：使用连接池可以避免频繁地创建和关闭数据库连接，从而提高数据库性能。
定期进行数据清理：定期清理不需要的数据和记录可以减少数据库的负载，并提高查询性能。

数据库调优：

1）缓存大小参数

• 缓冲池大小是Innodb存储引擎的核心参数之一，InnoDB 存储引擎缓存的数据和索引的大小，一般设置为物理内存的 60%-80%

2）线程池参数

• 最大连接数（max_connections）：允许同时连接到 MySQL 数据库的最大连接数，一般设置为 500-1000
• 线程池大小（thread_pool_size）：连接线程池的大小，一般设置为 CPU 核数的 2 倍
• 等待连接超时时间（wait_timeout）：等待连接的时间超过这个时间将会被强制断开