LeetCode解法汇总2707. 字符串中的额外字符

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https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：. - 力扣（LeetCode）

描述：

给你一个下标从 0 开始的字符串 s 和一个单词字典 dictionary 。你需要将 s 分割成若干个 互不重叠 的子字符串，每个子字符串都在 dictionary 中出现过。s 中可能会有一些 额外的字符 不在任何子字符串中。

请你采取最优策略分割 s ，使剩下的字符 最少 。

示例 1：

输入：s = "leetscode", dictionary = ["leet","code","leetcode"]
输出：1
解释：将 s 分成两个子字符串：下标从 0 到 3 的 "leet" 和下标从 5 到 8 的 "code" 。只有 1 个字符没有使用（下标为 4），所以我们返回 1 。

示例 2：

输入：s = "sayhelloworld", dictionary = ["hello","world"]
输出：3
解释：将 s 分成两个子字符串：下标从 3 到 7 的 "hello" 和下标从 8 到 12 的 "world" 。下标为 0 ，1 和 2 的字符没有使用，所以我们返回 3 。

提示：

• 1 <= s.length <= 50
• 1 <= dictionary.length <= 50
• 1 <= dictionary[i].length <= 50
• dictionary[i] 和 s 只包含小写英文字母。
• dictionary 中的单词互不相同。

解题思路：

典型动态规划的题目。使用dp[i]代表到i位置时，使剩下的字符最少的数量。

那么dp[i]有两种来源，或者dp[i-1]+1，或者从某个位置跳跃而来。比如字符串abcd，字典["cd"]。

那么dp[3]（位置d）要么dp[2]+1，要么dp[1]（b的位置）直接拼接cd而来。

我们这样动态规划下去，最后dp[s.length()]就是我们想要的结果。

代码：

class Solution {
    public int minExtraChar(String s, String[] dictionary) {
        Map> map = new HashMap<>();
        for (String word : dictionary) {
            String key = word.substring(word.length() - 1);
            List list = map.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>());
            list.add(word);
        }
        int[] dp = new int[s.length() + 1];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            dp[i + 1] = Math.min(dp[i], dp[i]) + 1;
            String key = s.substring(i, i + 1);
            List list = map.get(key);
            if (list == null || list.size() == 0) {
                continue;
            }
            for (String str : list) {
                String compareStr = s.substring(Math.max(0, i + 1 - str.length()), i + 1);
                if (str.equals(compareStr)) {
                    dp[i + 1] = Math.min(dp[i + 1], dp[i - str.length() + 1]);
                }
            }
            System.out.print(dp[i + 1]);
        }
        return dp[s.length()];
    }
}