机器学习是什么

讲解对象：机器学习是什么
作者：融水公子 rsgz

对象：机器学习是什么
英文名：machine learning
又称：预测分析（predictive analytics）或统计学习（statistical learning）
实质：
1 机器学习是从数据中提取知识
2 它是统计学、人工智能和计算机 科学交叉的研究领域
3 机器学习是一门多领域交叉学科
涉及：概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
特点：
1 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为
2 获取新的知识或技能
3 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
地位：它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径
应用：
1 自动推荐看什么电 影
2 点什么食物
3 买什么商品
4 个性化的在线电台
5 从照片中识别好友
6 多现代化网站和设备的核心都是机器学习算法
商业应用：
1 Facebook
2 Amazon
3 Netflix
影响：当前数据驱动的研究方法产生了很大影响
应用科学问题：
1 研究恒星
2 寻找遥远的行星
3 发现新粒子
4 分析DNA序列
5 提供个性化的癌症治疗方案
优点：你的应用无需给世界带来重大改变，数据量也用不着那么大