代码随想录算法训练营第24天|理论基础 77. 组合

理论基础

回溯通常在递归的下面，他们是相辅相成的。

回溯法解决的问题：组合问题；切割问题；子集问题；排列问题；棋盘问题；

解决这类问题通常把回溯过程抽象为n叉树结构：宽度用for遍历，深度用递归。

回溯法的模板：

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

77. 组合

class Solution {
private:
    vector path;
    vector> res;
    void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i <= n; i++) {
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector> combine(int n, int k) {
        res.clear();
        path.clear();
        backtracking(n, k, 1);
        return res;
    }
};