云计算时代对于编程语言的选择

当今时代编程语言非常多，每种语言都有各自适用的范围，但是我们应该如何选择呢？今天我将从云计算的角度来讨论下编程语言的选择。
本文主要对比golang和Java

云时代下对于编程语言的要求

在云计算、容器化相当火爆的今天，我认为对于编程语言的要求有如下几点：

1. 应用资源占用下，包括镜像大小、CPU利用率、内存利用率。
2. 应用启动速度要快。在serverless场景下要求更加严格
3. 语言的运行速度或者优化要非常高效
4. 开发效率要高，当前软件工程师成本是非常高的

从语言运行机制角度

这里说的语言的运行机制主要是讨论语言是解释型(interpreter)还是编译型(compiler)。当然解释型和编译型之间也是比较模糊的。
解释型（一般流程）：source code -> lexer（词法分析）-> parser(解析) -> evaluate(解释执行)
编译型：source code -> 编译为机器码 -> 执行
当然有些interpreter的实现还包括IR(中间表示)，比如Java会将源码先翻译为字节码，然后在JVM中执行。并且在JVM中还会将某些热点代码采用JIT机制编译为机器码来带来效率的提升。

interpreter VS compiler

1. 一般来说相对于编译型的语言，解释型语言运行效率会低一些。因为编译器会做相当多的优化，并且执行的是二进制代码。
2. 解释型的语言在跨平台下会有更好的表现，由于存在解释器(例如：JVM)，代码只需要翻译为字节码即可，跟底层操作系统无关。但是编译型语言需要将代码编译为特定运行环境下的二进制代码，所以跨平台会比较困难。但是在当前容器化的时代，已经屏蔽了底层运行环境，所以解释型语言的这个优势也消失了。

结论：从语言的运行机制角度考虑，我认为编译型语言在云计算时代胜出。

从资源占用角度

golang运行时不需要类似虚拟机的组件，而Java必须运行在JVM中。而一个JVM就占用了不少资源。
同时golang写出来的程序镜像大小相对于Java也会小很多。
在CPU利用率、内存利用率上，golang表现也更加优秀。
结论：golang胜出

从开发效率角度

1. golang语法简单，学习成本低
2. golang开发相对于java开发效率高(个人经验体会)
3. golang并发思想更加容易理解，并且简单易用
4. golang内置gofmt等工具，能够保证团队内代码的一致性（这一点在团队中是比较重要的）

结论：golang在当前云计算时代会更加合适，并且golang相对于Java会发展越来越好。
PS：Rust最近几年发展也非常快。相对于golang，Rust运行效率更低，并且没有GC。但是Rust上手成本较高，如果Rust团队能够解决这个问题，那么Rust后续发展也会更加顺利。