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- 大模型中标斩获3项第一!
百度智能云
今年1-4月,百度智能云在主流大模型厂商中一举拿下三项第一!数量最多!中标项目数量7个!行业最全!覆盖最多行业6个!金额最高!中标金额总数最高5600万+南方电网、泰康保险、北京车网、中华总工会、上海城投污水处理有限公司等行业头部客户,纷纷与百度智能云达成合作,体现出大模型技术在政策、市场的双轮驱动下的强劲增长态势。百度智能云将继续深化与行业客户合作,共同探索大模型技术在各行业的应用场景,推动行业
- Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用:深入探索用户互动
程序员威哥
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引言社交媒体已经成为全球用户互动的主要平台,每天都有大量的信息生成,用户之间的互动行为如点赞、评论、分享、转发等构成了宝贵的数据资源。如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持,已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。Python作为一款强大的编程语言,凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具,已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中,我们将通过Python爬虫技术,深入
- *Python爬虫应用:从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察
程序员威哥
python爬虫媒体
引言在现代数字化时代,社交媒体已成为获取用户行为数据的重要来源。每秒钟,数百万条信息在平台上传播,用户的互动行为——点赞、评论、分享、关注等,构成了大量宝贵的行为数据。企业和个人通过分析这些数据,不仅可以理解用户需求、改进产品,还能精准制定营销策略。然而,如何高效地抓取、分析并从中提取有价值的用户行为洞察?这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。本文将介绍如何利用Python爬虫从社交媒体
- ollama v0.9.6版本发布详解:修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持
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作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一,ollama持续更新优化其产品,致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日,ollama发布了v0.9.6版本,这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进,进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析,详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践,帮助开发者快速掌握和应用
- 百度搜索下拉框,下拉菜单怎么做?如何刷?
mt_187
日常记录技术收藏html5
搜索下拉菜单反馈性关键词是用户在搜索时与搜索引擎的第一步互动,在互动过程中,搜索引擎的反馈关键词不断调整来满足用户的个性需求。搜索下拉框存在的下拉词,每天的点击浏览量都很高,这意味着很多企业都在抢这个位置,在网民搜索自己的行业主关键词时,下拉中的词条是行业关键词和自己品牌词或其他营销类词的整体呈现。搜索下拉框菜单怎么做?如何刷?在本篇文章中您将会了解到以下信息。第一部分搜索下拉框菜单原理第二部分怎
- 《论三生原理》如何与量子计算对话?
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三生学派量子计算
AI辅助创作:《论三生原理》与量子计算的对话体现为哲学思想、数学工具与物理机制的三重耦合,其核心关联如下:一、哲学基础的重构性映射动态生成论与量子叠加的对应将《道德经》“三生万物”的生成逻辑映射为量子态演化模型:“道生一”对应量子真空涨落(虚粒子对涌现),“二生三”类比纠缠光子对的自旋关联态,“三生万物”诠释量子比特叠加态的指数级演化空间。量子纠缠中“整体性优先个体”的特性与三生原理“关系先
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在工业自动化、医疗设备、新能源等领域,上位机软件如同“指挥官”,负责设备控制、数据分析和人机交互,直接影响生产效率和系统稳定性。然而,面对多协议兼容性差、开发周期不可控、后期维护成本高等难题,企业如何选择一家技术过硬、服务优质的上位机软件开发服务商?深圳市由你创科技有限公司凭借全栈技术能力、垂直行业经验及高效服务体系,深圳市由你创成为众多企业首选的上位机开发合作伙伴。本文深度解析上位机开发的关键要
- 52. QT插件开发--插件程序(带ui文件)的创建与编译
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1.说明一般情况下,针对代码量比较小的QT程序不需要进行插件集成化开发,但是针对大型程序来说,代码结构比较复杂,使用插件开发的方式可以提高代码开发和维护效率,团队之间的分工合作也会更加的明确。所谓插件式开发,实际上就是把程序的一部分功能封装起来,编译成一个单独的动态链接库,在主程序框架中去动态加载这个动态库即可。在windows系统中这种动态库以dll的形式存在,而在linux系统中是以so形式存
- 智慧城市大脑解决方案
智慧城市大脑背景与意义智慧城市大脑作为城市管理的创新模式,通过集成大数据、人工智能等技术,实现了对城市运行的全面感知与智能决策。它不仅提升了城市管理效率,还为市民带来了更加便捷、安全的生活体验。智慧城市大脑建设历程某城市作为智慧城市大脑的创新策源地,自2016年起便与阿里巴巴集团深度合作,投入巨资自主研发城市数据大脑“交通小脑”平台。该平台成功接入了大量视频和数据,实现了对道路和时间资源的再分配,
- iOS证书过期处理过程中,遇到双击后缀cer文件无法导入钥匙串的问题
piggy514
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不知什么原因,以前每年证书处理都没遇到过:双击下载到的.cer文件,钥匙串程序提示:出现错误。无法导入“iPhoneDistribution:...(...)”。错误:-25294最后用蛮不讲理的方式解决:双击.cer文件时先弹出一个对话框,有个下拉选项默认值是“本地项目”,改为“系统”后再导入即可,不过会提示要密码(也就是你登录Mac的账号的密码)打包时也可能会提示要密码
- 如何在 Vue3 + ThinkPHP6 项目中集成微信公众号功能
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在当今数字化时代,微信公众号已成为企业与用户互动的重要平台。将微信公众号功能集成到基于Vue3和ThinkPHP6的项目中,不仅可以提升用户体验,还能拓展业务渠道。以下是一个详细的解决方案,帮助你实现微信公众号的集成。一、项目背景与需求假设你正在开发一个基于Vue3和ThinkPHP6的电商平台,希望通过微信公众号实现用户登录、支付、分享等功能。微信公众号的集成将为用户提供更便捷的访问方式,并通过
- 推测性解码:加速多模态大型语言模型的推理
人工智能培训咨询叶梓
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大模型(LLMs)以其卓越的性能在多个应用场景中大放异彩。然而,随着应用的深入,这些模型的推理速度问题逐渐凸显。为了解决这一挑战,推测性解码(SpeculativeDecoding,SPD)技术应运而生。本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型(MLLMs)中的应用,尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融合视觉和文本数据,极大地丰富了模型与用户的互动,但同时也面临着自回归生成和内存带
- AI产品经理技术篇:从传统AI到生成式AI,解密大模型的核心概念
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在人工智能技术飞速发展的今天,AI产品经理不仅需要理解业务逻辑,还需深入技术底层,把握从传统AI到生成式AI的演进脉络。传统AI以分类、预测和规则驱动为核心,而生成式AI则颠覆了这一范式,通过大模型实现内容创作、对话生成等创造性任务。这种转变背后,是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。作为AI产品经理,理解大模型的核心概念至关重要。从“参数”的意义到“Token”的向量化,从Transfor
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LangChain自定义代理开发深度解析一、LangChain代理基础架构1.1代理核心概念LangChain中的代理(Agent)是一种能够根据工具调用和对话历史自主决策的智能体。它通过以下核心机制实现智能交互:工具调用:代理可调用外部工具(如搜索引擎、计算器等)获取实时信息对话历史管理:维护多轮对话上下文,支持状态追踪决策逻辑:基于LLM生成决策,判断是否需要调用工具或直接回答1.2代理核心组
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Axure函数的基本语法在axure交互设计时,函数可以用在条件公式和需要赋值的地方,其基本语法是用双方括号包含,变量值和函数用英文句号连接。例如:[[LVAR.Width]]表示变量LVAR的宽度。[[This.Width]]当前元件的宽度元件函数This用途:获取当前元件对象。当前元件是指当前添加交互动作的元件。Target用途:获取目标元件对象。目标元件是指当前交互动作控制的元件。x用途:获
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多模态交互HMI全解析:语音、手势、眼动追踪的集成方案内容摘要在人机交互的世界里,传统的按键和触摸屏已经不能满足我们对便捷和自然交互的需求了。想象一下,如果能用语音、手势甚至眼神就能和设备交流,那该有多酷啊!现在,多模态交互HMI(人机交互界面)正在把这种想象变成现实。它把语音、手势和眼动追踪等多种交互方式集成在一起,让你可以像跟人交流一样自然地和设备互动。不过,这背后的技术可不是那么简单,它涉及
- 深度剖析:向70岁老系统植入通信芯片——MCP注入构建未来级分布式通信
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>如何让老旧系统重获新生?协议注入技术是关键。##一、当遗留系统遇上分布式未来:一场艰难的对话想象一下:你负责维护一套诞生于20年前的单体式银行核心系统,它像一位固执的70岁老人,使用着陈旧的TCP自定义协议。这时业务部门要求实现与云原生风险分析引擎的实时交互。直接改造?风险巨大;推倒重来?成本天文数字。这就是**分布式通信协议断层**带来的典型困境。###传统桥接方案痛点1.**协议转换地狱**
- 三星半导体重大改变,启动价格战!
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在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上,三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺,而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间",用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。三星之前的路线很激进,想要在1.4nm工艺上超越台积电,抢占技术制高点。但现实给了它一记重锤——与英伟达和高通的初步合作评估结果不尽人意,3nm以下工艺虽然良率达到了40%,但大客户的订单却迟迟拿不到手。于是三
- 每天了解一家芯片公司:Eliyan Corp - 连接未来的桥梁
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聊聊一家可能会改变芯片行业游戏规则的公司——EliyanCorp。这家2021年才成立的加州小公司,正在做一件看似不起眼,但实际上极其重要的事情:让芯片之间的"对话"变得更快、更省电。Eliyan的创始人RaminFarjadrad曾经是Marvell半导体的CTO和网络部门副总裁,在芯片互连领域摸爬滚打了十几年。他和团队早在2017年就开始研究这项技术,那时候chiplet还只是少数人关注的概念
- 进阶向:DeepSeek AI对话系统深度解析,从API调用到会话管理
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第一部分:系统架构与核心功能1.1整体架构设计┌───────────────┐┌──────────────┐┌───────────────┐│用户交互层│───▶│API调用层│───▶│会话管理层│└───────────────┘└──────────────┘└───────────────┘▲▲▲│││┌───────┴───────┐┌──────┴──────┐┌───────┴
- Bongo-Cat-Crew:用Python打造动态音乐猫
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在这个项目中,我们创建了一个将音乐、游戏和编程结合的创新体验,允许玩家通过动态猫声分类与节奏游戏OSU!互动。Python的使用使得音乐节奏识别、猫声分类逻辑和游戏接口交互成为可能。项目的核心包含了音乐节奏分析、游戏模式识别和猫声动画实现等技术要点,旨在为玩家提供独特的交互乐趣。1.Python在项目中的应用和角色1.1Python在IT行业中的普及Pytho
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在新能源汽车与智能网联技术蓬勃发展的今天,汽车行业的创新已不再局限于动力系统与车身设计,智能化、人性化的交互体验正成为新的竞争焦点。作为中国造车新势力的佼佼者,理想汽车凭借其首款量产车型理想ONE,不仅在市场上取得了辉煌成绩,更通过与微软工业级智能语音平台的深度合作,重新定义了车载语音交互的标准,为全球汽车行业树立了智能化转型的典范。理想ONE:以家庭为核心,打造智能出行新标杆理想ONE作为理想汽
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Sui是唯一为大众采用而构建的区块链,如今迎来了又一个重要时刻:比特币持有者终于可以高效地接入Sui生态的DeFi。ThresholdNetwork宣布,tBTC正式集成Sui,这是一种去中心化、最小信任的资产,让比特币用户体验BTCfi(比特币金融)的最佳通道。将比特币的核心精神与Sui的高速且可组合的环境相结合,将开启去中心化金融的新篇章。此次合作将通过在Sui网络上直接铸造tBTC,为Sui
- 【深度学习新浪潮】什么是上下文长度?
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大型语言模型(LLM)的上下文长度是指模型在处理当前输入时能够有效利用的历史文本长度,通常以token(如单词、子词或标点)为单位衡量。例如,GPT-4支持128Ktoken的上下文,而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。一、上下文长度的合理范围上下文长度的选择需结合具体应用场景:日常对话:通常需要8K–32Kt
- 《Foundation 输入框尺寸:设计指南与最佳实践》
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《Foundation输入框尺寸:设计指南与最佳实践》引言在网页设计中,输入框是用户与网站互动的关键元素。Foundation作为一款流行的前端框架,提供了丰富的组件库,其中包括多种尺寸的输入框,以满足不同设计需求。本文将详细介绍Foundation输入框的尺寸,并分享一些最佳实践,帮助设计师和开发者更好地利用这一组件。一、Foundation输入框尺寸概述Foundation提供了四种标准尺寸的
- DeepSeek API 完整调用指南:从基础到高级应用实战
独立开发者阿乐
原创DeepseekapiAPI调用api接口核心能力模型DeepSeekAPI
文章目录DeepSeekAPI调用全流程详解:从入门到生产级实践1.DeepSeekAPI概述1.1DeepSeekAPI核心能力1.2API版本与计费2.API调用准备工作2.1注册与认证2.2环境准备2.3API密钥管理3.基础API调用实现3.1RESTfulAPI调用3.2流式响应处理4.高级API使用技巧4.1多轮对话管理4.2文件上传与处理5.生产环境最佳实践5.1错误处理与重试机制5
- 【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型
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前沿多模态大模型:论文与实战人工智能LLMAIGC实时音视频
1.引言:客服场景下的VAD模型在客服中心,每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析,可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色:提升ASR效率与准确性:只将检测到的语音片段送入ASR引擎,可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别,减少计算资源浪费,并降低识别错误率。精确统计通话指标:如通话时长、静音时长、抢话率、响应时长等,这些都
- 探寻《答案之书》:在随机中寻找生活的指引
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人工智能机器学习深度学习强化学习计算机视觉自然语言处理大模型
我强烈推荐4本可以改变命运的经典著作:《寿康宝鉴》在线阅读白话文《欲海回狂》在线阅读白话文《阴律无情》在线阅读白话文《了凡四训》在线阅读白话文在快节奏的现代生活中,人们常常面临各种困惑与抉择。当常规的思考与决策方式无法带来清晰答案时,一本名为《答案之书》的奇书悄然进入大众视野,为许多人提供了别样的思考路径与心灵慰藉。它并非传统意义上有着连贯章节和严密逻辑体系的书籍,而是以独特的互动方式,试图为读者
- Python数据可视化:使用Python创建令人惊艳的图表
master_chenchengg
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Python数据可视化:使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量:为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器:选择合适的Python可视化库Matplotlib入门:打造你的第一张图表Seaborn的魅力:更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表:让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas:探索地理空间数据的新维度III.从零开始:一步步教你构建基本图表散点图的艺术
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =