【Leetcode】买卖股票系列
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组
prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回
0。
暴力方法实现：记录每一次的买卖，记录最大的数值并返回
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int pay = Integer.MAX_VALUE;
int max = 0;
for(int i = 0;i动态规划实现：
dp[i][j]表示手中所持有的钱
dp[i][0]代表第i天持有股票的最大收益
dp[i][1]代表第i天不持有股票的最大收益
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int length = prices.length;
int[][] dp = new int[length][2];
int result = 0;
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for (int i = 1; i < length; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
}
return dp[length - 1][1];
}
}122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组
prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
贪心实现：保证每一天的利润都大于0，总体利润最大
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int profit = 0;
for(int i = 1;i< prices.length;i++){
profit += Math.max(prices[i]-prices[i-1],0);
}
return profit;
}
}动态规划实现：
dp[i][0]:持有股票的收益
dp[i][1]:不持有股票的收益
class Solution
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int[][] dp = new int[n][2];
dp[0][0] = -price[i];
dp[0][1] = 0
for (int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
}
return dp[n - 1][1];
}
}123. 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组，它的第
i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
dp含义:dp[i][j]中 i表示第i天，j为 [0 - 4] 五个状态，dp[i][j]表示第i天状态j所剩最大现金。
dp[i][0]:不操作
dp[i][1]:第一次持有
dp[i][2]:第一次不持有
dp[i][3]:第二次持有
dp[i][4]:第二次不持有
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int[][] dp = new int[prices.length][5];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
dp[0][2] = 0;
dp[0][3] = -prices[0];
dp[0][4] = 0;
for(int i=1;i188. 买卖股票的最佳时机 IV
给你一个整数数组
prices和一个整数k，其中prices[i]是某支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成
k笔交易。也就是说，你最多可以买k次，卖k次。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
除去0以外，偶数就是卖出，奇数就是买入
for (int i = 1; i < 2 * k; i += 2) {
dp[0][i] = -prices[0];
}class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
int len = prices.length;
int[][] dp = new int[len][2 * k+1];
//初始化
for (int i = 1; i < 2 * k; i += 2) {
dp[0][i] = -prices[0];
}
for (int i = 1; i < len; i++) {
for (int j = 0; j < k*2 - 1; j += 2) {
dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);
dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);
}
}
return dp[len - 1][k*2];
}
}309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
给定一个整数数组
prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格 。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
- 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
在持有股票阶段分为三种情况，第一次持有，在冻结后的第一天买入，在冻结后的几天后再买入
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
/**
* dp[i][0]:持有股票
* dp[i][1]:保持卖出股票
* dp[i][2]:卖出股票
* dp[i][3]:冻结
*/
//初始化
int[][] dp = new int[prices.length][4];
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
dp[0][2] = 0;
dp[0][3] = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
//3种情况：第一次买入，冷冻期后买入，前一天持有
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
//2种情况：一直保持卖出，前一天使冷冻期
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
}
return Math.max(dp[prices.length-1][3],Math.max(dp[prices.length-1][2],dp[prices.length-1][1]));
}
}714. 买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组
prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格 ；整数fee代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了
这题与122. 买卖股票的最佳时机 II 思路完全一致，只是在卖出后减去手续费即可
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
//dp[i][0]持有股票 dp[i][1]不持有股票
int len = prices.length;
int[][] dp = new int[len][2];
dp[0][0] = -prices[0];
for(int i = 1;i