不死鸟.亚历山大.狼崽子
不死鸟.亚历山大.狼崽子

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发

点击新建组件，创建不同支付方式订单笔数组件。

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发_第1张图片

选择线图，拖拽total_cnt到纵轴，拖拽pay_type到横轴，修改连线样式为雷达图。

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发_第2张图片

修改横轴和纵轴的显示文字

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发_第3张图片

添加组件到仪表板。

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发_第4张图片

效果如下：

FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发_第5张图片

你可能感兴趣的:(FineBI,finebi)

  • 五款BI对比分析 qq_43696218 信息可视化
    本文将用一两段话来概括市面上比较常用的五款BI软件，至于究竟哪一款BI软件更适合你，则需要根据自己的情况进行选择了。注意：以下排名不分先后1、FineBIFineBI是一款国产的BI工具，以其本土化做得好和学习教程完善而广受欢迎。它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标，使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手
  • 数据仓库之【商品订单数据数仓】10：数据可视化工具：Zeppelin安装部署、Zeppelin使用 做一个有趣的人Zz hadoophive数据仓库hivebigdata
    一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点，不过为了让大家能有一个更加直观的感受，我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表，可以选择定制开发，使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意：不要使用Zeppelin0.8.2版本，这
  • 比navicat还好用的mysql可视化工具 boy_china_tian 数据可视化mysql数据库
    关键字：mysql可视化工具，帆软finebi，可视化，数据分析一.navicat是什么Navicat是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具，使用与三种平台：Windows、macOS及Linux。可以用来对本级或远程的MySQL、SQLServer、SQLite、Oracle等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navica
  • Power BI 和 Fine BI 分析的几个概念 kalvin_y_liu 数据科学数据仓库
    PowerBI和FineBI分析的几个概念1.钻取概述钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次，它包括向上钻取和向下钻取。比如可实现：查看省份数据时，可下钻查看到下方具体城市的数据。1.1如何设置钻取按钻取的设置方法，可以分为三种：地图钻取：在地图组件上进行钻取日期钻取：对日期维度进行钻取，比如说实现【年-月-日】的下钻普通钻取：除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取情况1.2地图钻取应用场景
  • 常用数据分析模型与方法 kalvin_y_liu 数据分析数据挖掘
    常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI推出部分数据分析方法，帮助用户更好的使用BI进行数据分析。分析类型模型/方法对外用户分析RFM分析对外用户分析ABC分析对外用户分析波士顿矩阵图对外用户分析购物篮分析-关联规则对外用户分析留存分析对外用户分析用户画像分析对外用
  • BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase Superw008 BIfinebipowerbi
    BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase公司及产品介绍1)帆软——FineBI2)飞致云——DataEase3)微软——PowerBI方案对比总结公司及产品介绍1)帆软——FineBI帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软在专业水准、组织规模、服务范围
  • 【FINEBI】finebi中常用图表类型及其适用场景 奥利文儿 finebi
    柱状图（BarChart）：比较不同类别或组之间的数量差异：柱状图可以用于比较不同产品、地区、时间段等的销售额、市场份额等。显示不同时间段的数据变化：通过绘制柱状图，可以观察到销售额、网站流量等随时间的变化趋势。折线图（LineChart）：展示随时间的连续数据变化：折线图适用于显示如销售收入、股票价格、温度等随时间的变化情况。比较多个数据系列的变化趋势：可以同时绘制多个折线图来比较不同产品、部门
  • FineBI实战项目一（25）：实战项目一总结 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    实在项目使用mysql做数仓库的ODS层，这仅仅是带领大家入门，用mysql做数仓存在很多问题。以实战项目一为例：1存在的问题目前调度用的kettle，数据分析，计算都是落表到mysqlmysql表数量庞大，乱，不知道表用途。没有集群，hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致，以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓，数仓
  • 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析 FR-Lia O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
      数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例：商品分析a.实验背景  在实际工作中，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：  1、到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？而应该淘汰的商品销售额占比又是多少？  2、同一种商品的价格区间分布是怎样的？竞争对手的价格分布又是怎样的？如何推测一件商品的最恰当售价，从而实现
  • FineBI---XXX连锁超市销售报告 哈哈的二哈 finebi
    一、上传数据：新建文件夹-新建分析主题--编辑--本地EXCEL文件--上传数据--选中文件--确定二、整理数据：根据相同的字段将三个表汇总到一个表中，弄完下述步骤记好保存并更新三、组件设计1、销售额最大的十件商品过滤出前十的数据：2、不同类别商品销售额占比3、毛利额-毛利额环比毛利额环比：4、毛利额-毛利率毛利率：是毛利额的环比增长率，可通过设置显示名显示为“毛利率”，不然左右显示的都是毛利额柱
  • 以超市数据微案例-fineBI可视化分析 Lowe-小码 finebi信息可视化数据分析mysql
    一、入门案例：2.分析思路：数据清晰界面中添加毛利额计算**所以在新增步骤之后，必须点击保存并更新，否则可视化界面中无法使用最新的数据4、数据可视化分析1）销售额最高的十大商品种类为1-8月超市数据，商品名称--添加过滤条件2）不同类别产品的销售额占比3）月毛利额的变化趋势2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析：同比（Year-on-Year，简称YoY）是指将某一时期的数据与上一年
  • 帆软商业智能FineBI 4.0今日正式发布 weixin_33744141 数据库大数据前端ViewUI
    2016年7月27日，帆软官方（www.finebi.com）对外宣称，将正式发布商业智能FineBI4.0。这次的新版发布，背后是帆软BI团队对产品孜孜不倦的钻研打磨，力争诠释FineBI在商业智能数据分析领域的完美追求。我们知道，商业智能是将企业数据整合，提供直观有效的可视化分析并提出决策依据，帮助企业做出经营决策的一套解决方案。其流程可简化为读取数据、自定义分析、展示结果、输出报表。基于这几
  • FineBI报表页面大屏小屏自适应显示问题 假期的学习 finebi服务器运维
    大屏正常显示显示正常小屏BI自适应显示存在遮挡字体情况小屏浏览器缩放显示等比缩放后显示正常
  • FineBI实战项目一（23）：订单商品分类词云图分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建订单商品分类词云图组件。选择词云，拖拽catName到颜色和文本，拖拽cat到大小。将组件拖拽到仪表板。结果如下：
  • FineBI实战项目一（22）：各省份订单个数及订单总额分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建各省份订单个数及订单总额组件。选择自定义图表，将province拖拽到横轴，将cnt和total拖拽到纵轴。调节纵轴的为指标并列。修改横轴和纵轴的标题。修改柱状图样式：将组件拖拽到仪表板。结果如下：
  • FineBI实战项目一（21）：不同支付方式订单总额分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建不同支付方式订单总额组件。选择饼图，拖拽total_money到角度，拖拽pay_type到颜色，调节内径。修改颜色的标识文字。将组件拖拽到仪表板。结果如下：
  • FineBI实战项目一（19）：每小时订单笔数分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建下每小时订单笔数组件。选择饼图，拖拽cnt（总数）到角度，拖拽hourstr到颜色，调节内径。修改现在的文字拖拽组件到仪表盘。效果如下：
  • FineBI实战项目一（20）：不同支付方式订单笔数分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建不同支付方式订单笔数组件。选择线图，拖拽total_cnt到纵轴，拖拽pay_type到横轴，修改连线样式为雷达图。修改横轴和纵轴的显示文字添加组件到仪表板。效果如下：
  • 零售行业关注的重点数据分析 戈小蓓
    一、零售行业关注的重点商品、门店、库存、活动、会员等五个1、商品分析商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡
  • Finebi学习网站，国产大数据可视化工具，让你轻松掌握数据分析！ 知识分享小能手 学习心得体会大数据信息可视化finebi学习
    介绍：FineBI是由帆软软件有限公司推出的一款商业智能（BusinessIntelligence）产品，它是一款强大且易用的数据分析工具。这款工具支持多种数据源、图表、函数、预警和分享等功能，可以帮助企业快速搭建面向全员的BI数据分析平台，从而提升业务效率和决策能力。FineBI还提供了丰富的业务场景模板和案例，使得用户能够根据自身需求进行选择和应用。FineBI作为一款纯国产的商业自助式BI工
  • FineBI实战项目一（17）：热门商品Top10分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建热门商品Top10组件。选择柱状图，拖拽cnt（总数）到横轴，拖拽goodName到纵轴。选择排序规则。修改横轴和纵轴的标签名称切换到仪表板，拖拽组件到仪表板效果如下：
  • FineBI实战项目一（14）：订单销售总数分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击添加组件按钮，打开组件页面。设置组件的属性，比如图标样式，指针值，目标值、颜色、大小、标签等。点击下方切换到仪表盘。点击仪表板中的左上方组件，添加组件到仪表盘。编辑标题第一个组件成功添加到仪表板。
  • FineBI实战项目一（18）：每小时上架商品个数分析开发 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBIfinebi
    点击新建组件，创建每小时上架商品个数组件。选择线图，拖拽cnt（总数）到纵轴，拖拽hourStr到横轴。修改横轴和纵轴的文字。调节连线样式。添加组件到仪表板。
  • MySQL：索引失效场景总结 不死鸟.亚历山大.狼崽子 Mysqlmysql数据库
    1执行计划查索引通过执行计划命令可以查看查询语句使用了什么索引。EXPLAINSELECT*FROMods_finebi_areaWHEREareaName='福建'执行查询计划后，key列的值就是被使用的索引的名称，若key列没有值表示查询未使用索引。2在什么列上创建索引（1）列经常被用于where条件中（2）尽量在整数类型和日期类型上创建索引（3）尽量不在经常修改的列上创建索引3索引失效的场景
  • FineBI实战项目一（7）：每天每小时上架商品个数 不死鸟.亚历山大.狼崽子 FineBI数据库
    1明确数据分析目标对所有商品的商家时间进行统计，统计每个小时上架商品的个数2创建用于保存数据分析结果的表createtableapp_hour_goods(  idintprimarykeyauto_increment,  daystrvarchar(20),  hourstrvarchar(20),  cntint);3编写SQL语句进行数据分析selectsubstring(createTim
  • 大数据分析之FineBI 木凡空 HadoopFineBI大数据分析FineBI大数据大数据分析
    一、安装FineBI1、Windows安装（1）下载   到官网https://www.finebi.com/product/download下载对应版本（2）安装（3）注册  未注册用户的并发数会受限制为2，单纯用于个人学习勉强够用，若用于多人团队或工作上会带来很大影响，建议注册。图示是注册后的。（一次性注册成功，操作简单）官网的注册是收费的，对企业来说毛毛雨，对学生或普通工作党还是一笔不小的开
  • 应用FineBI 进行RFM模型用户分析 快乐鹅 用户画像RFM分析
    最近正在学RFM，想用RFM的用户画像分析，我主要运用了FineBI作为分析工具。RFM原理RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。其中，RFM是三个指标：R代表Recency（最近一次消费），F代表Frequency(消费频率)，M代表消费金额（Monetary）在RFM中，根据客户不同的得分，大致把客户分为如下几类：分析RFM：重要价值客户：他们是那些最新购买，最常购买，并且花
  • 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析 FR-Lia O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
      数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例：门店分析a.实验背景  门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察，例如：  1、各个门店中，销售额最高的门店有哪些？分别具有哪些特征？直营店和加盟店的利润比例相差多少？接下来应该开直营店还是加盟店？  2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势？每周的哪几天销售
  • FineBI02：FineBI安装部署 做一个有趣的人Zz FineBI数据分析
    一、官网注册获取激活码https://www.fanruan.com/finebi百度网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1IC1htg-dAF-6Zm7zK-7Hyg?pwd=wuyc提取码：wuyc二、解压安装点击安装，一直下一步即可，最后在桌面上有快捷方式。三、运行1、输入激活码稍等一会。2、设置管理员账号密码3、数据库配置选择第一个就行，本地使用4、进行登录
  • FineBI05：【案例】综合案例：疫情分析01：全国疫情表以及地图 做一个有趣的人Zz FineBI数据分析
    一、目标根据给的数据实现如下：二、数据准备下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1gGQOg0ZkthdmI22Y3OQOQw?pwd=7468提取码：7468三、导入数据三、全国疫情分析1、创建自助数据集选择疫情信息-每日各省市现有疫情状况这个数据，重命名表名，全选所有字段，最后点击保存更新。如下，这个自助数据集就创建好了。2、创建组件3、首先大致浏览下数据4、重新再创
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他