数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例：商品分析

• a.实验背景
    在实际工作中，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：
    1、到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？而应该淘汰的商品销售额占比又是多少？
    2、同一种商品的价格区间分布是怎样的？竞争对手的价格分布又是怎样的？如何推测一件商品的最恰当售价，从而实现利润与销量的平衡？
  

• b.实验分析思路
    使用FineBI整合多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，通过图表来展示以下分析结果：
    1、ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。
    2、商品价格带分析：商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市采购再根据店面定位来选择商品的采购层级及数量。
    3、品牌效益分析：通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。

• c.使用数据
    使用【BI Demo1】数据库中【库存事实】，【门店维度】，【品类维度】，【日期维度】，【商品维度】，【销售事实】六个DB数据库表

• d.方案/指标体系
  
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• e.实验步骤
  数据准备
    导入数据，连接DB数据库表，将test1.mv.db和test1.trace.db复制粘贴在FineBI5.1\webapps\webroot的目录下
  
    系统管理—数据连接—服务器数据集—新建数据连接
  
    编辑数据名称为“BI Demo1”；数据连接URL为“jdbc:h2://${ENV_HOME}/…/test1”
  
    在数据准备中，添加一个业务包，命名为“零售行业大数据”
  
    添加表，添加DB数据库表