- C++系列(十一):文件操作神技 --- 从文本到二进制,彻底玩转数据持久化!
傅里叶的耶
C++语言系列(教程+实战)c++文本操作
引言在瞬息万变的程序世界中,内存数据如同沙堡般脆弱——程序关闭的瞬间,所有精心计算的成果、用户定制的配置、酣战已久的游戏进度都归于虚无。正是这种数据易逝性,让文件操作成为C++开发者必须掌握的核心生存技能。当你的应用需要记住用户偏好,当科学计算需要导出万亿级结果,当游戏需要保存玩家征程,文件I/O便是连接代码与现实世界的终极桥梁。通过fstream三剑客(ofstream/ifstream/fst
- PHP安全编程实践系列(四):密码存储与加密技术深度解析
软考和人工智能学堂
#php程序设计经验phpPHP和MySQLphp安全android
前言密码和数据安全是Web应用最基础的防线。不恰当的密码存储方式或脆弱的加密实现可能导致灾难性的数据泄露。本文将系统性地介绍PHP中的密码安全存储策略、现代加密技术实践以及密钥管理体系,帮助开发者构建真正安全的敏感数据处理方案。一、密码哈希技术1.1密码哈希基础原理安全哈希的核心要求:不可逆性:无法从哈希值恢复原始密码唯一性:相同输入产生相同输出,不同输入产生完全不同输出抗碰撞:难以找到两个不同输
- “猫攻击”揭示推理模型脆弱性,凸显上下文工程的重要性
新加坡内哥谈技术
人工智能
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/一项研究显示,即便是像“猫一生中大多数时间都在睡觉”这样简单的语句,也可能显著干扰高级推
- 【AI论文】Skywork-Reward-V2:通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展
摘要:尽管奖励模型(RewardModels,RMs)在基于人类反馈的强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)中发挥着关键作用,但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳,无法捕捉人类复杂且微妙的偏好谱系。即便采用先进训练技术的方法也未能显著提升性能。我们推测,这种脆弱性主要源于偏好数据集的局限性——这些数据集往往范围狭窄、标
- 基于odoo17的设计模式详解---外观模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在构建复杂的企业级应用时,我们常常会遇到一个棘手的问题:一个单一的业务操作,比如“确认一张销售订单”,背后可能需要与库存、财务、采购、项目等多个子系统进行复杂的交互。如果让调用者(比如一个按钮的点击事件)直接去协调所有这些子系统,代码将会变得极其混乱和脆弱。为了解决这个问题,软件工程领域引入了外观模式(FacadePattern)。今天,我们就来深入探讨这一模式,
- 供应链风险管理:AI预测潜在风险
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中,供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。供应链风险是指任何可能对供应链正常运行造成负面影响的事件或因素。这些风险可能来自自然灾害、政治动荡、经济波动、技术故障、供应商违约等方面。一旦供应链风险爆发,可能会导致生产中断、产品短缺、成本飙升、品牌形象受损等严重后果。传统供应链风险管理方法主要依
- 网络安全理论第二章
阿瓒119
网络安全
2.1影响信息安全的隐患(脆弱性)先天不足——网络协议有缺陷网络应用层的安全隐患IP层通信的欺骗性(假冒身份)局域网中以太网协议的数据传输机制是广播发送,使得系统和网络具有易被监视性(监听账号和密码)2.1影响信息安全的隐患(脆弱性)先天不足——系统软件有缺陷操作系统有漏洞应用软件有陷门数据库管理系统的脆弱性SQLServer数据库,超级管理员saMySQL数据库,信息数据库I
- 系统架构设计师论文分享-论软件脆弱性分析
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司做了开发纱线MES系统的决定,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提高纱线工厂的智能化和数字化水平。我在该项目中被任命为系统架构设计师,全面掌管该项目的架构设计工作。本文将结合我在该项目中的架构设计工作经验,详细论述了不同软件架构脆弱性的问题以及解决方案。常见的软件架构有层次型架构、MVC架构、微服务架构、单体架构等等,比如,层次型架构的脆弱性表现
- 工具学习_CVE Binary Tool
1.工具概述CVEBinaryTool是一个免费的开源工具,可帮助您使用国家漏洞数据库(NVD)常见漏洞和暴露(CVE)列表中的数据以及Redhat、开源漏洞数据库(OSV)、Gitlab咨询数据库(GAD)和Curl中的已知漏洞数据来查找软件中的已知脆弱性。该工具有两种主要操作模式:二进制扫描程序:可帮助您确定哪些包可能已作为软件的一部分包含在内。该程序包括360检查器,扫描程序主要适用于常见的
- 九章数学体系:定义域无界化——AI鲁棒性的“隐形杀手“
九章数学体系
数学建模拓扑学人工智能神经网络
九章数学体系:定义域无界化——AI鲁棒性的"隐形杀手"摘要传统人工智能模型在面对边缘场景时常常表现出鲁棒性不足的问题,本文深入分析发现,这种现象的本质根源在于模型缺乏显式的定义域约束,导致无界化假设成为影响AI鲁棒性的"隐形杀手"。文章系统阐述了无界假设如何引发对抗样本脆弱性和数值不稳定等核心问题,并引入九章数学体系的定义域约束理论,为解决这些问题提供了全新的数学视角和工程实现路径。研究表明,通过
- AI生成代码安全审计:从AST逆向到对抗样本生成
梦玄海
人工智能安全
引言随着Codex、Copilot等AI代码生成工具的普及,开发效率显著提升的同时,也引入了新型安全风险:模型生成的代码可能隐含漏洞(如SQL注入、XSS)、逻辑错误,或被恶意样本“投毒”。传统的静态扫描工具(如SonarQube)难以覆盖AI模型的上下文语义逻辑,亟需结合程序分析与AI对抗技术进行深度审计。本文将从AST逆向工程切入,深入探讨如何通过对抗样本检测AI生成代码的脆弱性。一、核心挑战
- XAI主网上线在即:机制驱动的产业协作协议,会是Web3的下一个范式吗?
区块block
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从现实资产上链(RWA)、AI协作机制,到链游、企业积分系统等实际应用,越来越多产业试图接入链上体系,探索数字原生与实体世界的协作路径。然而,行业普遍面临三大系统性障碍:激励机制缺失、协作结构脆弱、部署门槛高企。Web3若要真正嵌入实体经济,必须打破这些结构性掣肘。在这一背景下,XAI宣布将于2025年6月19日正式上线主网。作为一个“机制先行”的通用型产业协作协议,XAI致力于为非链原生产业提供
- 【LLM安全】A Survey on Large Language Model (LLM) Security and Privacy- The Good, the Bad, and the Ugly
1.IntroductionTheGood:LLMs在代码安全和数据安全与隐私方面都做出了贡献。在代码安全的背景下,LLMs已经被用于代码(例如,安全编码、测试用例生成、脆弱代码检测、恶意代码检测、代码修复等)的整个生命周期。在数据安全和隐私方面,LLMs已被应用于确保数据完整性、数据机密性、数据可靠性和数据可追溯性。大多数研究人员发现基于LLM的方法优于传统最先进的方法。TheBad:我们将攻击
- Python机器学习小项目实战:随机森林算法实现信用卡欺诈检测
码上研习
Python机器学习小项目实战机器学习算法python
1.引言在之前的机器学习之旅中,我们已经探索了许多强大的算法,例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景,但它们也存在一些共同的局限性。单个模型往往难以完美地捕捉复杂的数据模式,容易受到过拟合或欠拟合的影响,并且在面对噪声数据时显得脆弱。想象一下,你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归,但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的,这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线
- 如何数据的永久保存?将信息以加密电磁波形式发射至太空实现永久保存的可行性说明
大千AI助手
人工智能#OTHER人工智能数据存储永久保存高可用
摘要:本文探讨了将人类信息(如文化、科学知识)加密后通过电磁波定向或广播发射至太空,意图实现近乎永久保存的可行性。分析表明,该方案在物理传播层面具备基础可能性(电磁波在真空中可无限传播),但面临信号衰减、接收识别、超长期加密有效性、目标定位、伦理风险及高昂成本等根本性挑战。其作为“宇宙时间胶囊”的“永久性”概念在严格意义上无法实现,仅能在有限时间尺度内(数千至数万年)提供一种脆弱且低概率的保存途径
- 昆虫源饲料:全球农业可持续转型的“绿色引擎”
qyresearch_
人工智能
全球人口增长与资源环境压力的双重挑战下,传统饲料原料(如鱼粉、豆粕)的可持续性危机日益凸显。联合国粮农组织(FAO)数据显示,全球水产养殖业对鱼粉的依赖度高达70%,而过度捕捞已导致海洋渔业资源枯竭;与此同时,大豆种植引发的森林砍伐和土地退化问题,进一步加剧了农业系统的脆弱性。在此背景下,昆虫源饲料凭借其“高蛋白、低资源消耗、零废弃物排放”的特性,成为全球农业与饲料产业转型的关键突破口。据QYRe
- 闲置SSD数据保存秘籍
互联网之路.
SSD
你有没有翻箱倒柜找出一个落满灰的旧固态硬盘(SSD),想着重温里面的老照片或重要文件?小心!当你满怀期待插上电脑,看到的可能不是回忆杀,而是冰冷的"文件已损坏"提示!SSD这玩意,放着不动,数据真能自己"消失"?这可不是危言耸听!01电子会"漏气"?SSD存数据的秘密太脆弱你以为SSD像U盘一样,数据存进去就万事大吉?大错特错!SSD的核心秘密在于"电荷陷阱"。想象一下,SSD芯片里藏着无数个比头
- 从公开到私密:重新思考 Web3 的数据安全
Sui_Network
Sui科普文章web3区块链游戏人工智能去中心化
去中心化存储是Web3的基石之一,使用户和应用能够在无需依赖中心化服务商的情况下存储数据。但自由也带来了一个重大挑战:数据安全。在一个无许可的世界中,如何确保用户文档、游戏资产或AI数据集等敏感内容是私密的、可控访问的,并且可以恢复?如今,Web3的存储方案常常陷入一种尴尬的模式:数据默认公开,加密责任交由应用开发者,访问控制要么是硬编码的、脆弱的,要么完全缺失。我们构建了Seal,旨在解决这一问
- 基于地下水年龄与水化学论华北平原地下水开采可持续性(程中双 )
___Y1
三场一空间深度学习人工智能
除了自然因素外,人类活动逐渐成为地下水系统演变的主导因素,改变了地下水动力场和地下水化学场。因此,本论文以华北平原典型单一潜水结构地下水系统和典型潜水-承压水多层结构地下水系统水文地质剖面为研究对象,以地下水动力场演变为基础,结合已有多期次的同位素和水化学数据资料,利用稳定同位素、放射性同位素(年龄)和相关水化学组分时空变化特征,分析地下水补给循环条件的变化规律,揭示开采对地下水更新性、脆弱性及水
- 解锁AI智能Agent的“风格基因”
由数入道
人工智能人工智能智能体langchain
从“黑箱”到“智能Agent”:LangChain的架构哲学革新在LangChain出现之前,开发者直接调用LLMAPI的方式,充满了“黑箱”操作的挑战:紧耦合的业务逻辑与模型调用:所有的业务逻辑、API调用、记忆管理、错误处理等都可能混杂在同一个代码块中。这导致代码脆弱、难以测试,修改一处逻辑可能引发全局问题,协作开发效率低下——设想一个没有函数、没有类的编程环境,所有的代码都在一个main函数
- 【网络安全常用术语解读 :什么是0day、1day、nday漏洞】
伟祺top
安全网络web安全
脆弱性攻击的时间窗被称作脆弱性窗口。通常情况下,一个安全漏洞的时间越久,攻击者就会有更多的机会去攻击它。2.0day漏洞0天漏洞,也被称作"零日漏洞",是指尚未由供应商公布的缺陷,表示攻击者已知晓该缺陷,并加以使用。由于没有做好防御工作,0天的弱点将会对系统的安全性造成很大的威胁。0day缺陷是由一小部分人发现的,只有少部分人知道该缺陷的使用细节,其余的人对此一无所知,也就是还没有发布。2018年
- 有没有办法提升SSL证书的安全性能
董小宝的日常
ssl安全iphone
提升SSL证书的安全性能可以通过以下几个方面来实现:使用强加密套件:确保SSL/TLS配置中使用的是强加密套件,避免使用已知脆弱的加密算法,如RC4、DES等。优先使用TLS1.2或更高版本,以及安全的散列算法和密钥交换机制。使用更长的密钥长度:使用至少2048位的RSA密钥长度,对于椭圆曲线加密(ECC),使用推荐的曲线,如secp256r1或更高。启用HSTS(HTTPStrictTransp
- 深入浅出对抗学习:概念、攻击、防御与代码实践
Undoom
学习
深入浅出对抗学习:概念、攻击、防御与代码实践近年来,深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。然而,研究表明,这些看似强大的模型却异常脆弱,容易受到**对抗样本(AdversarialExamples)**的攻击。对抗学习(AdversarialLearning)应运而生,它研究如何生成对抗样本以揭示模型弱点,以及如何构建更鲁棒的模型来抵御这些攻击。1.什么是对抗样本?对抗样本是指在原
- SRE 与安全 - 可靠性与安全性的共舞
weixin_42587823
安全安全
SRE与安全-可靠性与安全性的共舞SRE与安全的天然联系如果我们将一个复杂的在线服务比作一辆设计精良、性能卓越的超级跑车,那么它的可靠性就体现在能持续高速、稳定地行驶。但如果这辆跑车没有车锁、方向盘极易被劫持、车身框架脆弱不堪(即安全防护薄弱),那么无论它跑得多快、功能多先进,我们都不能认为它是真正“可靠”的。安全特性是使其能够被信赖、并持续提供其核心价值(如安全准时地将乘客送达目的地)的关键组成
- 【Python 算法零基础 4.排序 ② 冒泡排序】
L_cl
Python常见算法算法python数据结构
目录一、引言二、算法思想三、时间复杂度和空间复杂度1.时间复杂度2.空间复杂度四、冒泡排序的优缺点1.算法的优点2.算法的缺点五、实战练习88.合并两个有序数组算法与思路①合并数组②冒泡排序2148.元素计数算法与思路①排序②初始化计数器③遍历数组④返回结果1046.最后一块石头的重量算法与思路①冒泡排序②石头碰撞模拟我走的很慢从不是优秀的人但是没关系我很少停下脆弱会给我新力量——25.5.19选
- 企业级小程序APP用户数据查询系统安全脆弱性分析及纵深防御体系构建
玉笥寻珍
WEB安全学习笔记安全系列系统安全安全
一、用户数据查询系统安全现状分析1.1业务场景风险建模在企业小程序用户数据查询业务中,普遍存在以下安全风险点:①输入验证缺失:未对姓名、身份证号等关键输入进行严格的格式校验与合法性检查②身份认证薄弱:仅依赖基础参数验证,缺乏多因素身份认证机制③数据权限失控:接口返回数据未进行有效脱敏处理,存在敏感信息泄露风险④会话管理缺陷:未建立完善的会话过期机制,存在会话劫持风险1.2风险验证技术场景1.2.1
- Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记
2301_80355452
目标检测论文阅读笔记
这是一篇关于目标检测任务中对抗样本攻击的综述论文。文章介绍了深度学习在计算机中的应用,以及对抗样本攻击的相关概念和方法,其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击,并对其他相关攻击方法进行了总结,最后得出结论并展望未来研究方向。1.引言深度学习背景:深度学习在处理图像或视频数据方面具有优势,广泛应用于计算机视觉任务,但由于深度网络的复杂结构,其存在脆弱性,容易受到攻击。目标检测任务:
- 生物识别与数字边境:技术赋能下的身份安全革命
月_o9
网络安全运维开发语言其他
**生物识别与数字边境:技术赋能下的身份安全革命**在全球化与数字化交织的21世纪,身份认证已成为国家安全、社会治理和个体权利的核心议题。传统身份验证方式——如纸质证件、密码或物理密钥——在跨境流动频繁、网络攻击复杂的背景下逐渐暴露脆弱性。而生物识别技术的崛起,正以不可逆的姿态重塑身份安全的底层逻辑。从机场通关到跨境数据流动,从电子政务到金融交易,生物特征作为人类唯一的“活体密码”,正在推动一场身
- 数据保险箱:备份文件的关键价值与自动化实践
hfhf153
自动化运维
在信息化社会,数据已经成为我们生活、工作和学习的核心组成部分。无论是企业机密、个人隐私,还是创意作品、研究数据,它们都以数字形式存在于我们的电子设备中。然而,数据如同脆弱的玻璃制品,稍有不慎就可能面临丢失或损坏的风险。这时,备份文件的重要性便凸显出来,它如同一把保护伞,为数据安全提供了一道坚实的防线。数据保险箱:备份文件的关键价值与自动化实践一、备份文件:数据安全的重要基石在探讨备份文件的重要性之
- 【人工智能】大模型安全的深度剖析:DeepSeek漏洞分析与防护实践
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能自动化运维
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着大语言模型(LLM)的广泛应用,其安全性问题日益凸显。DeepSeek作为中国领先的开源AI模型,以低成本和高性能著称,但近期暴露的数据库泄露、越狱攻击和DDoS攻击等事件揭示了其安全架构的脆弱性。本文深入分析DeepSeek的安全漏洞,包括数据存储
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><