给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums
,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10] 输出:[0,1,9,16,100] 解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100] 排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11] 输出:[4,9,9,49,121]
思路:注意到,给出的数组是从小到大排列的,他们平方后的值也是先减后增,那么使用for循环遍历后再sort是最普通、直接的解题思路,此处,我们不展示这种方法的代码实现,下面的代码将通过:两个指针一头一尾,比较平方后的数的大小,把大的数放进新的数组中(放在末尾,也可以说是头插法)。
需要注意的是,vector并没有push_front,所以在构造时,需要先初始化好长度。
代码实现:
class Solution {
public:
vector sortedSquares(vector& nums) {
vector ans(nums.size(), -1);
int b = 0, e = nums.size() - 1, p = ans.size();
while(b <= e && e >= 0) {
if(nums[b]*nums[b] >= nums[e]*nums[e]) {
ans[--p] = nums[b]*nums[b];
++b;
}
else if(nums[b]*nums[b] < nums[e]*nums[e]) {
ans[--p] = nums[e]*nums[e];
--e;
}
}
return ans;
}
};
给定一个含有 n
个正整数的数组和一个正整数 target
。
找出该数组中满足其总和大于等于 target
的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0
。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3]
是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4] 输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出:0
思路:很经典的滑动窗口的题目,通过两个指针来确定窗口的起始和末尾。在一开始,不停往窗口中添加元素,当窗口中的数字的和(sum)大于给出的target时,把最先加入的元素减去,直到再次小于target。
注意更新len的时机。
代码实现:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
int len = 100001;//题目中给的上限是10的5次方,此处的数大于10的5次方即可
int fast = 0, slow = 0, sum = 0;
for(; fast < nums.size(); ++fast){
sum += nums[fast];
while(sum >= target) {
len = len < (fast - slow + 1) ? len : (fast - slow + 1);
sum -= nums[slow++];
}
}
return len == 100001 ? 0 : len;
}
};
你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits
表示,其中 fruits[i]
是第 i
棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:
给你一个整数数组 fruits
,返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1:
输入:fruits = [1,2,1] 输出:3 解释:可以采摘全部 3 棵树。
示例 2:
输入:fruits = [0,1,2,2] 输出:3 解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3:
输入:fruits = [1,2,3,2,2] 输出:4 解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4:
输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出:5 解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
思路:要求种类不超过两种,很容易想到使用HashMap,一个值记录数量,另一个值记录种类,使用两个指针来确定可以采摘的树的区间(一快一慢),再用一个变量来单独记录区间的长度(需要使用到max()来确定最大长度)。
代码实现:
class Solution {
public:
int totalFruit(vector& fruits) {
int ans = 0;
int fast = 0, slow = 0;
unordered_map blanket;
for (; fast < fruits.size(); ++fast) {
blanket[fruits[fast]] += 1;
while (blanket.size() > 2) {
blanket[fruits[slow]] -= 1;
if (blanket[fruits[slow]] == 0) {
blanket.erase(blanket.find(fruits[slow]));
}
++slow;
}
ans = max(fast - slow + 1, ans);
}
return ans;
}
};