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胡晓晴
lorawan服务器通信协议
一个LoRaWAN典型的网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑,由于LoRa的长距离特性,它们之间得以使用单跳传输。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理,将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和UDP上。如下是LoRaWAN典型的网络架构图:厦门四信提供LoRaWAN系列完整的终端(模块)、网关、服务器通信
- 万字精研:大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南
汀、人工智能
LLM工业级落地实践LLM技术汇总语言模型人工智能自然语言处理P-tuningLoRAprompttuningadapter
万字精研:大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大,况且个人卷训练经验极为困难,不妨从微调开始搞起。本文对正经的微调方法进行了总结,继续打怪,继续升级~提示:本文对当前常见的微调技术都进行了罗列,由于结合了论文和网络资料导致文章很长,可以先看总结部分先对概念有些印象,如果需要用到对应的微调技术再进行原理探究。1.Fine-
- 【C语言】如何使用函数指针提高代码质量
soledade
c语言算法数据结构
C语言函数指针本文介绍了C语言函数指针的概念、用法和作用,并且给出了三个使用函数指针的例子,分别是回调、多态和跳转表。通过这些例子,我们可以看到函数指针的优点有:可以实现代码的复用、解耦和灵活性;可以实现代码的简洁、清晰和易扩展性;可以实现代码的效率和可维护性。本文也指出了函数指针的一些缺点和风险,并且提供了一些注意事项和学习资源。什么是函数指针?在C语言中,我们可以使用指针来存储变量或数组的地址
- 计算机网络之计算机网络体系结构
DKPT
#计算机网络算法c语言笔记学习计算机网络
一、定义与概述计算机网络体系结构是计算机网络及其部件所应该完成功能的精确定义,这些功能由何种硬件或软件完成是遵循这种体系结构的。体系结构是抽象的,实现是具体的,是运行在计算机软件和硬件之上的。二、主流模型目前,计算机网络体系结构的主流模型包括OSI模型和TCP/IP模型。OSI模型:全称:开放系统互联(OpenSystemInterconnection)参考模型。提出机构:国际标准化组织(ISO)
- 面经1——长沙某小厂
阳光阿盖尔
java开发语言面试
车程来回两个多小时,开始自己的第一次面试。抱着积攒面试经验的心态,没怎么准备就去了,面试官没怎么问八股,主要针对我的简历问了我技术相关的知识,下面我将面试官问的问题总结一下,供自己后面含泪复习,有兴趣的小伙伴也可以一起学习。1、lombok依赖背后是怎么实现的?用过springboot框架的都知道lombok是一个Java库,我们在实体类上加上@Data注解之后,可以不用自己写类的get()、se
- 基于vue-advanced-chat组件自义定聊天(socket.io+vue2)
键.
前端开发小技巧vue.js前端javascriptwebsocket
通过上一篇文章https://blog.csdn.net/beekim/article/details/134176752?spm=1001.2014.3001.5501,我们已经在vue-advanced-chat中替换掉原有的firebase,用socket.io简单的实现了聊天功能。现在需要自义定该组件,改造成我们想要的样子:先将比较重要的几块提取出来1.重要模块1.1socket.io的封
- 20240731软考架构------软考6-10答案解析
上铺的老杨
软考架构程序人生
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- 接口技术-第3次作业
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作业接口技术
目录作业内容解答一、填空题二、简答题1、请简述中断控制器82C59A的初始化编程步骤?2、如果8259A中断控制器下列寄存器内容都为20H,请指出各寄存器内容的意义3、试编写一段程序,实现将8088系统中82C59A的IRR、ISR、IMR三个寄存器的内容读出,并送入内存2000H开始的单元中,设82C59A的二个端口地址为20H和21H。作业内容一、填空题1、中断传输用于传输总线中的_____相
- c++实现快速排序
吴天德少侠
c++算法数据结构
#include#includeusingnamespacestd;voidquickSort(vector&nums,intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot_num=nums[left];inti=left,j=right;while(ipivot_num)--j;while(inums{1,2,50,3,7,6,11,2,9,10,0}
- 乐学智伴:基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台
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详细描述:1.引言:教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下,教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心,难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析,学生可以根据自身的学习特点和进度,制定个性化的学习计划,从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(六)Softmax函数介绍
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Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数,广泛应用于机器学习中的分类问题,尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布,使得所有输出的值在0到1之间,并且总和为1。换句话说,Softmax将模型的原始输出(logits)转化为概率,帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d
- Electron+Vue3+ElectronForge整合 - 打包时整合 -分步打包
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ElectronVue3electronvue3electronforge打包vue3打包成桌面程序
说明本文介绍一下Electron+Vue3的打包整合的基本操作。实现的效果是:1、一个正常的Vue3项目;2、整合加入Electron框架:开发时Electron加载的是开发的vue项目;3、完成打包时整合:3.1先完成vue3项目的正常打包;3.2再完成electron项目的打包。步骤一:创建vue3项目常规操作,不再赘述。#创建项目npmcreatevue@latest#进入到项目目录cd#安
- 使用node-addon-api实现从c到nodejs模块全流程
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- ffmpeg可执行程序裁剪
lxkj_2024
ffmpegffmpeg
需求最近我们在嵌入式板子上有一个需求,拉取网络摄像头的rtsp流保存为jpg/png图片,我们准备借助ffmpeg命令行工具去完成,命令行实现这个功能很简单,但是编译出的ffmpeg可执行程序的大小很大,因此我们尝试对ffmpeg可执行程序进行编译裁剪,最终我们发现按照下面方法后进行裁剪后的大小只有之前的1/4不到,解决了我们遇到的问题。实现编译ffmpeg的步骤包括下面三步./configure
- 使用AES CTR模式实现任意位置数据加解密
lxkj_2024
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目录需求AES加密CTR模式计数器完整demo实现openssl命令行进行验证需求最近对我们的项目进行安全优化,我们的服务程序在使用过程中会持续接受客户端的一些数据并追加写到文件中,文件写入完毕后还支持客户端的随机访问来获取这些结构化信息。之前数据的写入都是明文方式,因此考虑使用最广泛使用的AES对称加密来进行处理,我们想到了两种方式进行:1)写入完毕后另起一个线程/进程读文件->加密->写文件-
- android前台服务
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关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家,从零开始做日活千万级APP。专注于分享各领域原创系列文章,擅长java后端、移动开发、商业变现、人工智能等,希望大家多多支持。未经允许不得转载目录一、导读二、使用2.1添加权限2.2新建一个服务2.3构建通知消息2.4启动与停止服务三、推荐阅读一、导读我们继续总结学习基础知识,温故知新。今天记录下android前台服务(ForegroundService),
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一、概述1.1效果总的来说,这种方式是通过图像识别来完成的,不侵入游戏,不读取内存,安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械,不同的枪械后坐力不一样,射速也不同。相同的枪械,装上不同的配件后,后坐力也会发生变化。枪械的y轴上移是固定的,x轴是随机的,因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。1.3实现原理简述通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。监听鼠标左键按下,这个时
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励志去大厂的菜鸟
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前言:小编打算近期更俩三期类的专栏,一些常用的专集类,给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。今天是除夕,小编先祝贺大家除夕快乐啦!!今天是第六个java.lang.Math包中的java.util.Random类我们一直都是以这样的形式,让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念,把Java代码拆解的清清楚楚,每一步都知道他是怎么来的,为什么用这串代码关键字,对比同类型的代码,让大家真正看完以后融会贯通,
- c++中的链表list
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前言c++里面的list容器,真的是链表实现,中间元素的插入和删除是O(1)O(1)O(1)时间复杂度的。有必要了解一下它的基本用法。代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){listlst{1,3,4,2};autoit=lst.begin();it++;//插入元素lst.insert(it,{20,30,40});//插入到第2个位置for(
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在深度学习中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法:BatchNormalization(批量标准化)、LayerNormalization(层标准化)和RMSNormalization(RMS标准化),并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
- 基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较
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Python实用技巧大全python开发语言fuzzywuzzy符串匹配和相似度比较
文章目录一、引言二、安装三、核心模块与功能1.fuzz模块的主要函数2.process模块的主要函数四、应用场景五、性能与优化一、引言fuzzywuzzy是一个强大的Python库,专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较。由SeatGeek开发并开源,它基于Levenshtein距离(编辑距离)算法,能够处理字符串之间的拼写错误、格式差异以及部分匹配等问题。fuzzywuzzy在数据清洗、文本匹配
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#网络爬虫Python爬虫反爬
1.Headers:从用户的headers进行反爬是最常见的反爬策略,Headers是一种最常见的反爬机制Headers是一种区分浏览器行为和机器行为中最简单的方法,还有一些网站会对Referer(上级链接)进行检测从而实现爬虫。相应的解决措施:通过审查元素或者开发者工具获取相应的headers然后把相应的headers传输给python的requests,这样就能很好地绕过。2.IP限制一些网站
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源:摘要:容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题,合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
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Python3爬虫Python3网络爬虫
Python版本:3.5系统:Windows一、准备工作需要先安装几个库(pip,lxml,pywin32,Twisted,pyOpenSSL),这些都比较容易,如果使用的是Pycharm,就可以更方便的安装模块,在settings里可以选择版本进行下载。如果在命令行模式下输入pip-V出现'pip'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,先确保自己在环境变量中配置E:\Python3
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GPTHUB项目简介GPTHUB,基于AI大模型API实现的自建后端Chat服务,支持同步响应及流式响应,完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、月之暗面(Kimi)、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型,后续模型持续对接中。项目包含java网页端、服务端、移动端及管理后台配置。使用参考下
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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