买卖股票的最佳时机
给定一个数组
prices
,它的第i
个元素prices[i]
表示一支给定股票第i
天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回
0
。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
min_price = 1e9
max_profit = 0
for price in prices:
max_profit = max(price - min_price, max_profit)
min_price = min(price, min_price)
return max_profit
本题解题思路:
对价格数组进行遍历,每次遍历时,都记下当前已经出现的最小价格,以及把当天价格作为卖点的利润,并将本次的利润与前一天的利润对比,取最大值
这样,在遍历结束时,就能得到最大的利润了
买卖股票的最佳时机II
给你一个整数数组
prices
,其中prices[i]
表示某支股票第i
天的价格。在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
profits = 0
for i in range(1, len(prices)):
profit = prices[i] - prices[i - 1]
if profit > 0: profits += profit
return profits
本题解题思路:
高买低卖,当无法获利时,不要买入。
所以从第二项开始遍历,每次都计算当天价格与前一天的差值,差值大于0时,当作当天的利润,加在总利润中,小于0时丢弃。
遍历完成后即得到了总的最大利润