力扣-刷MySQL（详细解析）

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目录

组合两个表

 总结：关于on

 超过经理收入的员工

---

组合两个表

表: Person

+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

编写解决方案，报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1        | Wang     | Allen     |
| 2        | Alice    | Bob       |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city          | state      |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1         | 2        | New York City | New York   |
| 2         | 3        | Leetcode      | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出: 
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city          | state    |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen     | Wang     | Null          | Null     |
| Bob       | Alice    | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释: 
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

思路：

1.观察到问题中有一个关键：如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。

2.很显然，通过这句话无论 person 是否有地址信息都要返回信息，那么返回null，其实就是因为没有对应的城市和州

3.既然都要返回人的PersonId ，FirstName, LastName，要左表的全部信息，所以使用左查询

4.让person作左表，Address 作右表

5.我们分析出这一步还不算完成，我们还要知道左外连接on的具体知识，请看下面

6..很明显，在person表中，personId是它的主键，Address表中addressId对应了personId

7..那么我们的on后面的条件肯定是从personld这个字段来建立关系，关系就是p.PersonId = a.PersonId，由此可以返回出address表中的数据

8.select * from Person as p left join Address as a on 条件

9.把*优化一下

10.代码如下

select FirstName, LastName, City, State
from Person as p
left join Address as a
on p.PersonId = a.PersonId

执行： 

 

注意：如果没有某个人的地址信息，使用 where 子句过滤记录将失败，因为它不会显示姓名信息。 

 总结：关于on

在 MySQL 中，多表查询中的左外连接（LEFT JOIN）是一种用于连接两个表的查询操作，它会返回左表中的所有记录，以及符合连接条件的右表记录。在左外连接中，ON 后面连接的条件具体是指定两个表之间的连接条件，它决定了在连接时哪些行应该被匹配。

具体来说，ON 后面的条件通常是用来指定连接两个表的列之间的关联关系。这些条件可以是等值比较（例如，table1.column1 = table2.column2），也可以是其他类型的比较操作（例如，大于、小于、包含等）。这些条件决定了在连接时哪些行应该被匹配起来。

ON 的作用是在进行表连接时指定连接条件，它告诉数据库引擎在进行左外连接时应该如何匹配两个表的行。通过指定连接条件，可以确保在连接时只有符合条件的行会被匹配起来，从而实现多表查询的目的。

举个例子，假设我们有两个表 A 和 B，我们想要以 A 表的所有记录为基础，同时将符合某些条件的 B 表记录连接起来。在这种情况下，我们可以使用左外连接来实现这一目的。ON 后面的条件将决定 A 表和 B 表之间的连接条件，只有满足条件的记录才会被连接起来。

 超过经理收入的员工

表：Employee 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
| salary      | int     |
| managerId   | int     |
+-------------+---------+
id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。

编写解决方案，找出收入比经理高的员工。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Employee 表:
+----+-------+--------+-----------+
| id | name  | salary | managerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | Null      |
| 4  | Max   | 90000  | Null      |
+----+-------+--------+-----------+
输出: 
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+
解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。

思路：

方法一

1.在这里面只有一张表，表中有一个很大的缺陷就是并没有去记录员工的直属领导是谁，只有一个字段managerId

2.这个managerId指的就是领导的id，所以managerId指代的就是当前表的主键，员工id

3.那么我们可以先找出员工对应的领导，如遇到这种类型的题，只有一个表，那必然是用到自连接的

4.提到自连接，就自然联想到了一句话，自连接查询中，必须要为表起别名，很简单的逻辑，自连接其实就是把这题想成两个表，一个员工表，一个领导表，只是说两个表长的一样而已，所以名字肯定是要不同，那么我们假设员工表是a，领导表是b

5.那么我们的员工对应的领导的连接条件是什么呢？

6.员工的managerId  = 领导的id

7.来实现一下这个过程（自连接的语法）

8.select * from Employee a join Employee b on b.id = a.managerId

9.但我们的目的并不是找员工对应的领导，我们还有一个条件，要员工工资大于领导工资，也就是a.salary > b.salary

10.我们又想起，连接两个条件的关键字是什么？and

11.此时select * from Employee a join Employee b on b.id = a.managerId and a.salary > b.salary

12.此时优化一下 * 

select a.name as Employee
from 
Employee as a
    join
Employee as b
    on
a.managerId =b.id and a.salary>b.salary ;

执行： 

 

方法二：

1.嵌套查询,直接抓着工资硬刚

2.Employee表还是取一个别名a 作为员工表

3.select name as Employee from Employee as a where salary >  经理的薪资

4.也就是select name as Employee from Employee as a where salary > (select salary from Employee where Id = a.Managerid )

5.大于号后面的条件就理解为，查取员工对应的领导的薪资

6.整体理解为员工的薪资 大于 员工对应的领导的薪资，则查询出来了

select name as Employee from Employee as a where salary > (select salary from Employee where Id = a.Managerid ) ；

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写到这里，每日两题的力扣就结束了，但是对于第二题来说，我个人认为肯定是自连接的方式让大家更为接受！