C++ 之LeetCode刷题记录（八）

开始cpp刷题之旅，多学多练，尽力而为。

先易后难，先刷简单的。

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

解法：暴力法（O(n)）

因为数组是有序数组，所以使用暴力法是很简单的。

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {     
        int res=0;   
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(target<= nums[i]){
                return i;
            }
        }
        return nums.size();
    }
};

提交记录如下所示：

暴力法都能击败这么多用户，估计不少老哥是使用暴力法之类的提交的。

思路简单，代码简单，但是不符合题目O(log n) 的需求。

解法：二分查找法O(log n)

二分查找也很好理解，代码如下

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {        
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        if (target <= nums[0]) {
            return 0;
        }
        if (target > nums[nums.size()-1]) {
            return nums.size();
        }
        int res=0;
        int middle = 0;
        while (right >left) {
            int length = right - left;
            middle = length % 2 == 0 ? length / 2 : (length + 1) / 2;
            middle += left;
            if (right - left <= 1) {
                res = right;
                break;           
            }
            else if (target > nums[middle]) {
                left = middle;
            }
            else if(target <= nums[middle]){
                right = middle;
            }
        }
        return res;
    }
};

提交记录如下所示：

思路：设置左右两个指针，将target值与中间值作比较，小于中间值说明靠近左边，就把右指针指向中间位置。否则就靠近右边，把左指针指向中间值。这样每次可以缩小一半的查找范围。

在数据量大的时候，会比循环查找快很多。