数据/大数据项目实施

（一）近期分享内容

11月底到现在，陆续和大家分享了一些内容，主要包括数据分析/大数据项目分析、数据建模及可视化、数据治理相关的平台、知识、示例。知识有继承的成分，但其他的均为原创，是的，平台是自研的，知识是自己总结的，示例也是自己整理的。主要内容见最近文章，供大家参考。

以上的内容，主要源于我和我的小伙伴儿们的经历。
（二）团队的经验/经历

软件项目是团队作战，不是单独斗。我不是一个独行侠，技术的领域里我和我的小伙伴儿们共同成长。我们有一大段珍贵的同行经历，也有各自成长的经历。总体来说：
行业方面，我们涉足过税务、交管、公安、统计、电厂。
最早参与了国家统计局顶目。
税务是我们服务最久的地方，共同经历超过10年，5年生产系统建设、5年传统数仓建设、5年大数据建设，业务涉及主营、决策支持、风险管理等多个环节。
近几年主要进行交管、公安、电厂大数据实施，熟悉ipds四层结构，深入大数据各组件，积累了很多大数据开发实施经验，也积累了自己的平台工具。
实施交付项目额度大的有几千万，小的有几十万。
所涉岗位主要为项目经理、核心技术负责、需求分析、数据分析。
团队成员密切配合，交付了一个又一个优秀的项目，获得建设单位的一致好评。

基于这些经验/经历，个人认为数据/大数据项目的核心是人、其次是工具平台。
（三）数据/大数据项目的核心

大家身边有没有这样的现象，有的项目团队公司实力很强，还配备有专业的产品团队，但是实施进度很慢，交付的成果也不理想。有的项目团队公司实力一般，但很高效，交付的成果客户也很满意。
软件项目的核心是人，项目经理有没有足够的经验能够推动整个项目良性发展，业务人员和客户能不能有效的沟通，理解客户的需求并交付给实施开发人员，开发人员有没有完成开发内容……
其次是工具平台，工具平台能够提高软件交付的效率，完善的工具体系可以将大多数的开发工作转为实施工作，降低对实施人员的技术要求，而更多的去理解响应客户的业务需求。起到一个降本增效的作用。
    
基于这些年的经验/经历，基于我们积累的工具平台，2023年9月，我们成立了数合科技有限责任公司，拥有了一支自己的技术团队。
（四）数合科技
2023年11月底，有了自己的官网，数合建模。
我们的愿景：打造建模相关生态环境，重视项目实施和可持续，推动政企数字化建设。
我们的业务范围：大数据相关领域，包括数据治理（数据接入、数据标准化、数据资产、数据服务）和数据应用（数据建模、全文检索、可视化看板、大语言模型、知识图谱（族谱关系、同场景关系等）、图片分类（环保、病理等））
合作方式： 
1、免费内容，提供在线版本、离线版本数据可视化工具和有限的支撑（部分功能限制、单用户、数据仅支持导入等限制）。
2、付费内容，提供全线完整版本软件，提供项目咨询、安装实施培训、版本升级及定制化开发三部分技术支持。收费根据项目情况进行协商。
版本升级及定制化开发说明：
包括bug修改，以及一定范围的定制化开发内容。按照之前经验，不同的项目，由于面向的行业、用户环境的不同，可能涉及到后端组件的适配。比如公安大多数使用gaussdb，而很多企业会使用gp。再有，不同的客户会有自己的个性化需求，比如一些企业需要在关系挖掘方面进行深入，而财政用户需要扩展工作流、应用集成、配置相关功能，而公安用户需要在服务的多样性上进行扩展，支撑其他警种应用建设。