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冰上行走
国外服务器有什么作用
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奋进小青
人工智能
大家好,我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型,各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系,而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。将ARIMA和LSTM融合,可以充分发挥它们各自的优势,构建更强大的时间序列预测模型。ARIMA算法ARIMA是一种经典的时间序列预测方法,适用于捕捉时间序列数据中的线性趋势和季节性模式。它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分,
- 前端性能优化全面指南:从基础到进阶
尤山海
前端性能优化
前端性能优化全面指南:从基础到进阶欢迎来到前端性能优化的全面指南!本文将带你深入了解从基础到进阶的各种优化策略,帮助你全面提升网页的加载速度和用户体验。1.关键渲染路径(CriticalRenderingPath)优化最小化关键资源:确保页面加载的初始请求尽可能少,合并CSS和JavaScript文件,使用内联CSS和JavaScript(对于非常小的脚本和样式)。异步/延迟加载非关键资源:使用a
- “AI味儿”太重怎么办?AI生成后的文章,如何手动编辑才能降低AI检测率,一篇文章教会你(文末附攻略)
降AI助手
人工智能内容运营产品运营流量运营用户运营
手动编辑炼金术:让AI生成文章逃过检测,更显人味!一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍:很多小伙伴都问我如何降低AI检出率,降低含“AI"率~~~。痛点分析:AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来,可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。解决方案:提供实用的手动编辑技巧,帮助用户提升AI生成文章的“人味”,降低被检测率,并最终提升内容价值。二、理解你的对手:AI检测工
- 硬修复(hPPR)与软修复(sPPR)
染不尽的流年
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什么是PPR?PPR(PostPackageRepair)是一种内存修复技术,主要用于修复DRAM(包括LPDDR4、DDR4等)中的存储单元故障。它通过在封装后对内存芯片进行修复,提高良率和可靠性,减少因制造缺陷导致的内存失效。想象一下,你买了一袋苹果,有些苹果表面可能有个小斑点或者磕伤,但你不想因为这些小瑕疵就扔掉整个苹果。内存PPR技术就像是给这些有瑕疵的苹果“做美容”,让它们看起来和好的一
- data:image/png;base64,iVBORw0KGg... 表示的是一张图片
海涛高软
CesiumJS
那么这是什么呢?这是DataURIscheme。DataURIscheme是在RFC2397中定义的,目的是将一些小的数据,直接嵌入到网页中,从而不用再从外部文件载入。比如上面那串字符,其实是一张小图片,将这些字符复制黏贴到浏览器的地址栏中并回车,就能看到一张图片在上面的DataURI中,data表示取得数据的协定名称,image/png是数据类型名称,base64是数据的编码方法,逗号后面就是这
- 【Unity3D小功能】Unity3D中有限状态机的简单实现
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#Unity3D之实用功能及技巧游戏设计模式有限状态机unity
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DeepSeekR1以其出色的表现脱颖而出,不少朋友想将其本地化部署,网上基于ollama的部署方式有很多,但今天我要带你领略一种全新的方法——使用Python实现DeepSeekR1本地化部署,让你轻松掌握,打造属于自己的AI小助手。硬件环境要想让DeepSeekR1顺畅运行,硬件得跟上。你的电脑至少得配备8GB内存,要是想运行更大的模型,比如7B及以上的,那最好有更强劲的CPU和GPU,内存也
- 前端自动化测试:TDD 和 BDD 哪个更好一些?
测试员小静
技术分享测试程序人生软件测试测试工程师ui程序人生
大家好,我是小静,今天整理了一份前端自动化测试手册,希望能对你有帮助!这里赠送一套软件测试相关资源:软件测试相关工具软件测试练习集深入自动化测试Python学习手册Python编码规范大厂面试题和简历模板关注我公众号:【程序员小濠】即可免费领取!交流群:175317069Vue应用测试项目环境搭建运行vuecreate[project-name]来创建一个新项目。选择"Manuallyselect
- 期权懂|期权到期后没平仓会怎样?
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本期让我懂你就懂的期权懂带大家来了解,期权到期后没平仓会怎样?有兴趣的朋友可以看一下。期权小懂每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!期权到期后没平仓会怎样?期权到期后如果没有平仓,其后果会根据持有的期权合约状态而定:一、如果持有的是实值期权合约,且收盘时仍为实值且资金充足,没有选择平仓,将会自动行权。二、如果持有的是虚值期权合约,收盘后仍为虚值并且
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强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下,你有一只小狗,你想让它学会自己找到回家的路。你可以给小狗一些奖励(比如小零食),当它做出正确的动作(比如向家的方向走)时,就给它奖励;当它走错方向时,就不给奖励。小狗会逐渐学会哪些动作能获得奖励,从而找到回家的路。强化学习中的智能体就像是这只小狗,环境就是小狗所处的世界,奖励就是你给它的零食。在强化学习中,智
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ios14-18.1全系列全版本巨魔巨魔和安装器完美多开玩机必装应用ipa软件源经纬度ipcc小奶牛验证app推送弹窗巨魔安装关联以上关键字苹果一键式服务拍前咨询仔细看图
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财顺小编本文主要介绍期权合约能否长期持有?期权合约的长期持有性是一个相对复杂的问题,因为它涉及到多个因素,包括期权类型、到期日、市场情况、持有者的目标和策略等。期权合约能否长期持有?期权类型与到期日:期权分为欧式期权和美式期权。欧式期权只能在到期日行使,而美式期权则可以在到期日前的任何时间行使。因此,美式期权在理论上具有更灵活的持有期限。然而,无论是欧式还是美式期权,都有一个固定的到期日。到期日之
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垂域模型语言模型
DeepSeek应用稀疏动态架构(SparseDynamicArchitecture)是其大模型技术的核心创新点。大模型稀疏动态架构是一种用于构建大规模人工智能模型的先进架构,整体提高了模型的效率、灵活性和性能。一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
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网络安全学习笔记笔记网络安全网络web安全前端
基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web类别1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置(二)1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包&抓包软件2.1~2.2抓包Http/Https/Other数据包三、无回显&不出网3.1无回显3.2不出网四、数据传输&编码加密4.1数据传输4.2编码加密五、Http数据包&身份鉴权5.1Htt
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目录基础入门一、基础入门-Web应用-域名上的技术要点#域名差异-主站&分站&端口站&子站域名的定义域名的组成域名的注册流程注意事项二、基础入门-Web应用-源码上的技术要点#源码差异-结构&语言&框架&闭源&加密源码目录结构对应源码开发语言类型语言开发框架组件开源闭源加密类型三、基础入门-Web应用-数据上的技术要点#数据差异-本地数据&分离数据&云数据库数据库类型本地数据库分离数据库云数据库数
- 设备智能化无线通信,ESP32-C2物联网方案,小尺寸芯片实现大功能
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乐鑫方案物联网无线方案乐鑫ESP32-C2芯片模组
在科技飞速发展的当下,我们的生活正被各类智能设备悄然改变,它们如同一位位无声的助手,渗透到我们生活的每一个角落,让生活变得更加便捷和丰富多彩。智能插座、智能照明和简单家电设备在家居领域的应用,为我们的生活带来便利,让我们的家变得更加温馨和智能,而稳定的无线连接功能则是实现这些设备智能化的关键。ESP32-C2芯片,以其小尺寸、高性能和性价比的优势,成为了物联网领域的明星产品,为众多设备制造商和开发
- 【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架
前端早早聊
前端早早聊前端node.jsserverlessweb前端框架
本文是2021年12月26日,第三十五届-前端早早聊【前端搞Node.js】专场,来自蚂蚁金服语雀前端团队——小珲的分享。感谢AI的发展,借助GPT的能力,最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后,分享给大家。(完整版含演示请看录播视频和PPT):https://www.zaozao.run/video/c35完整PPT请联系小助手(vx:zzleva)获取正文如下大家好,我是来自语
- SOD贴片二极管封装形式与尺寸( SOD-123/323/523)
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目前,贴片二极管已经在大多数应用中取代了传统的引线式产品。其中,SOD封装是大部分贴片二极管的安装形式。SOD衍生了一系列二级管封装形式SOD是小外形二级管(SmallOutlineDiode)的英文缩写,目前已经衍生了一系列标准封装形式。这些二极管封装用SOD后面的一串数字进行区分,例如SOD-23、SOD-523、SOD323等等。它们的封装尺寸如下:SOD-123塑料体尺寸:L2.70mm,
- AI 写作(三)文本生成算法:创新与突破
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生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上,生成式模型致力于学习联合概率分布,而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系,学习条件概率分布。对于观察序列的处理,生成式模型模拟数据的生成过程,会对整个序列进行综合考虑;判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测,直接建模决策边界。在训练复杂度方面,生成式模型通常较为复杂,因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如,常
- ViT和Transformer
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AttentionIsAllYouNeedVit在图像领域直接使用transformer,如果将2d图像直接转为一维向量,会面临参数两过大的问题。后来会思考在卷积之后再使用transformer,例如resNet50模型中,最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型,只需要对图片做一下预处理。ViT是将图像分为多个16×16的patch一张图像可以被分成多个小的图
- 开发一个三级分销系统要多少钱?
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很多企业都愿意开发个三级分销系统打通线上销售就是其中一种。但也有不少企业对开发分销系统的价格有些敏感,那么企业开发一个三级分销系统需要多少钱的呢?接下来就跟着小来一起来看看吧。1、功能需求决定商城建设价格不同企业对三级分销系统的功能需求会不一样,在价格方面也会存在一定的差异。尤其是功能越强大、越完善的分销系统,在价格方面要相对高一些。2、开发模式决定商城建设价格分销系统可以简单分为两种,一种是定制
- 城电科技|海岛为什么要用智能光伏太阳花
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海岛为什么要用智能光伏太阳花?海岛选用智能光伏太阳花的原因有:1、占地与地域优势:海岛土地资源相对稀缺,光伏太阳花占地面积小的特点,能有效节省海岛宝贵的土地。并且其安装不受地域限制,无论是在海岛的平坦海岸,还是地形复杂的山地,都能因地制宜地进行安装,充分利用海岛的空间资源来获取清洁能源。2、安装与成本优势:在海岛环境下,人力运输和作业难度较大。光伏太阳花安装便捷,大大降低了人工成本投入。同时,其节
- 阿里巴巴“大中台“战略(合)在2015年缔造双11奇迹,2021年又拆分为六大业务集团(分),组织敏捷度提升40%
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阿里巴巴的"大中台"战略与后续组织变革体现了其在不同发展阶段对敏捷性的探索。具体发展脉络如下:一、2015年"大中台"战略缔造双11奇迹2015年张勇主导实施"大中台、小前台"战略,通过整合数据技术、产品研发等共性能力形成统一支撑平台。这种架构在当年双11中发挥关键作用:中台系统实现超过75亿次数据调用,支撑起淘宝、天猫等前台业务的爆发式增长,创造了912亿元成交额的商业奇迹。中台战略不仅减少了业
- 分发饼干(力扣455)
qy发大财
leetcode算法职场和发展
从这道题开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路,甚至题目之间的联系也很少,基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广,这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。贪心的本质上就是找到局部最优解,最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩,那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢?我们可以先将胃口和饼干的数组进行从小到大的排序,让小胃口的小孩吃到尽可能小的饼干,只
- 安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统
安科瑞 华楠
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安科瑞华楠187+0616+3979ADL系列导轨式多功能电能表,是主要针对于光伏并网系统、微逆系统、储能系统、交流耦合系统等新能源发电系统而设计的一款智能仪表,产品具有精度高、体积小、响应速度快、安装方便等优点。具有对电力参数进行采样计量和监测,逆变器或者能量管理系统(EMS)与之进行通讯,根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能,可双向计量,实现户用分布式光伏能量管理。
- YOLO各版本原理和优缺点解析
Ash Butterfield
计算机视觉
YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时目标检测算法,以其高速度和较高精度著称。以下是各版本的详细介绍及优缺点分析:1.YOLOv1(2016年)原理:将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格,每个网格预测多个边界框和类别置信度。使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点:速度快,适合实时应用。模型结构简单,易于实现和训练。缺点:对小目标检测效果差,容易
- deepseek和chatgpt对比
dev.null
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DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具,但它们的设计目标和功能有所不同。功能定位:ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人,旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等,广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容,并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek(假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具)通常聚焦于
- 办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel
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Python自动化办公excelvba办公自动化自动化办公csv转Excel
目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏:请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏:请点击——>
- 【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解
Hello_O.
c语言开发语言
1、排序:(在c语言中很重要)排序,字面意思就是按照一定的顺序排列,一般分为两种:1、从小到大;(升序)2、从大到小;(降序)c语言中主要介绍四个排序:1、选择排序;2、冒泡排序;3、插入排序;4、快速排序;1、选择排序:(先统一写升序排列)1、依靠算法,算法主要是数学逻辑;所以我们要了解算法思想,掌握c语言如何实现、选择和应用;2、选择排序基本思想:给合适位置选择合适的数;思考过程:首先先假设一
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f