【leetcode-字符串】单词拆分

【leetcode-字符串】单词拆分

题目：

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]

输出: true

解释: 返回 true 因为
"
applepenapple
"
可以被拆分成
"
apple pen apple
"
。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]

输出: false

思路：

利用动态规划求解。如果我知道给定字符串的0到i子串可以用字典中的单词表达，那么我只需要知道i+1到末尾的子串能否被字典表达即可知道整个字符串能否被字典表达。所以随着i的增大，问题规模逐渐的缩小，且之前求解过的结果可以为接下来的求解提供帮助，这就是动态规划了。设dp[i]代表s.substring(0, i)能否被字典表达，此刻我们知道dp[0]~dp[i-1]的结果。而dp[i]的结果由两部分组成，一部分是dp[j]（j < i)，已知；另一部分是j到i之间的字符串是不是在字典里。当这两个部分都为真的时候，dp[i]即为真。而一旦dp[i]为真，就不用继续迭代了。测试的时候发现倒着遍历会比正着遍历速度稍稍快一点，大概是因为test case的字典里长度较长的单词要比长度较短的单词多。

java代码：

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = i - 1; j >= 0 && !dp[i]; j--) {
                String check = s.substring(j, i);
                dp[i] = dp[j] && wordDict.contains(check);
            }
        }
        return dp[s.length()];   
    }
}