机器人跟踪性能量化指标

衡量机械臂关节轨迹跟踪控制的性能可以通过以下几个方面来进行:

  1. 跟踪精度:这是衡量机械臂关节轨迹跟踪控制性能的最重要的指标。它反映了机械臂实际运动轨迹与期望运动轨迹之间的偏差。跟踪精度越高,说明机械臂的控制性能越好。
  2. 运动范围:机械臂的运动范围也是衡量其性能的重要指标之一。好的轨迹跟踪控制系统应该能使机械臂达到其设计的最大运动范围,以满足各种应用的需求。
  3. 稳定性:稳定的控制系统在受到扰动时能快速恢复到正常状态。因此,机械臂关节轨迹跟踪控制的稳定性也是衡量其性能的重要指标。
  4. 响应速度:这是指机械臂从接收到指令到完成运动所需的时间。快速的响应速度可以提高机械臂的工作效率,也是衡量其性能的重要指标。
  5. 鲁棒性:由于工作环境和使用条件可能发生变化,机械臂应具有一定的鲁棒性,以保证在不同的条件下都能保持良好的工作性能。
  6. 能耗:在追求高性能的同时,我们也应关注机械臂的能耗。低能耗的机械臂符合可持续发展的要求。
  7. 可靠性:衡量机械臂性能的另一个重要指标是其可靠性。高可靠性的机械臂可以保证长期稳定的工作。

机器人跟踪性能量化指标_第1张图片

y = [100 102 108 117 135 178 198 241 290 349];
y_hat = [93 108 118 117 141 170 196 249 296 359];
n = length(y);  
MAE = 1/n*( sum(   abs(y-y_hat) ) )  

机器人跟踪性能量化指标_第2张图片

参考文献:

第3章 3.4.2 算术运算(MATLAB入门课程) - 哔哩哔哩讲解视频:可以在bilibili搜索“MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲”。MATLAB的基本算术运算符有:+(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)和’(转置),下面我们分别进行介绍。首先是矩阵的加法。在线性代数中,只有两个大小完全相同的矩阵才可以进行相加运算,而在MATLAB中,只要两个矩阵的大小兼容,就能够进行计算。以矩阵的加法为例,下表我们给出了MATLAB支持的五种算术运算的兼容模式:事实上,执行加法运算时,MATLAB会将大小兼容的矩阵隐式扩展为相同的大小,然icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/read/cv27113076/

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