REmap包归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。
经过大神的努力，我们可以在R语言中以简洁的REmap函数形式，来调用Echarts核心功能，而不用亲自去学js代码，就可以创建动态地图可视化作品
R version 3.4.1 (2017-06-30) -- "Single Candle"
Copyright (C) 2017 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
安装
install.packages("devtools")
devtools::install_github("lchiffon/REmap")
library(REmap)
REmap函数的作图理念与ggplot其实还是有雷同的，它也是将数据信息和美学信息分开表达，数据信息包含在数据表中，而美化修饰参数都包含在theme内。
remap(mapdata, title = " ",
subtitle = "",
theme = get_theme("Dark"))
- mapdata是我们所要展示的数据框格式数据集，里面包含了两列数据：起点位置、终点信息。
- title用于设置主标题
- subtitle用于设置副标题
- theme用于设定整个图形的主题风格，该主题是一个封装的函数变量，里面包含诸多参数信息（各种点线面的颜色、度量等信息）。
get_theme(theme = "Dark",
lineColor = "Random",
backgroundColor = "#1b1b1b",
titleColor = "fff",
borderColor = "rgba(100,149,237,1)",
regionColor = "#1b1b1b",
labelShow = T,
pointShow = F,
pointColor = "gold")
output
参数说明：
参数一：theme为总体配色，默认选项有“Dark”、“Bright”、“Sky”、“none”
参数二：lineColor为线条颜色，默认是随机， 也可自行设置，如’red’
参数三：backgroundColor为地图外背景颜色
参数四：titleColor为标题颜色
参数五：borderColor为地图中地域边缘颜色，不同省份、城市的边缘
参数六：regionColor为地域颜色，即地图显示的颜色
参数七：labelShow为逻辑参数，是否显示地域名称，默认为T，即显示，只用于remapC函数
参数八：pointShow为逻辑参数，是否显示地域所在点，默认为F，不显示，只用于remapC函数
参数九：pointColor为pointShow中点的颜色，只用于remapC函数
get_city_coord("天津")
117.20952 39.09367
Warning message:
In get_city_coord("天津") : Please use your own baidu API!
Set it using: options(remap.ak = "XXXXX")
http://lbsyun.baidu.com
> city_list <- c("beijing","tianjin","hefei","suzhou","chongqing")
>
> get_geo_position(city_list)
lon lat city
1 116.5007 39.92066 beijing
2 117.7364 39.08707 tianjin
3 117.2334 31.82658 hefei
5 106.5584 29.56900 chongqing
而且据说这两个函数大部分时候对拼音与汉字，甚至拼音的大小写都不敏感，所以避免了很多麻烦。
一个例子
- 创建起始点：
destination<- c("beijing","tianjin","nanjing","hefei","chengdu") #终点
origin<- rep("tianjing",length(destination)) #起点
- 合成数据框格式的起终点数据
map_data<- data.frame(origin,destination)
- 数据预览：
head(map_data)
head(map_data)
origin destination
1 tianjing beijing
2 tianjing tianjin
3 tianjing nanjing
4 tianjing hefei
5 tianjing chengdu
作图函数：
map_out<-remap(mapdata=map_data, #流向地图的数据源（依次为起点、重点两列）
title="我是标题", #设置主标题
subtitle="我是副标题", #设置副标题
theme =get_theme(theme="Sky")) #设置主题（默认主题一共有三套：“Dark”,“Bright,”Sky“）
运行以上代码之后，动态图表已经生成名为map_out的对象，只需使用plot函数调用一下map_out图表对象就可以看到该动态图表效果。
提示下，这里的map_out的对象是一个js代码生成的html对象，运行完plot之后，动态图表效果不是呈现在R的图表窗口而是调用了桌面浏览器的Web窗口。
plot(map_out)
Save img as: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\Rtmp6Rhp9p/ID_20180211193926_934658.html
运行完成之后，浏览器窗口会自动呈现动态图表效果：
鼠标放在新疆如下：
图片.png
当然如果你要想自定义主题的话，也是可以的，但是需要将theme="Sky"设置为none，否则系统主题会覆盖掉你自定义的主题。
map_out2<-remap(mapdata=map_data, #设计流向地图
title="我是标题", #设置标题
subtitle="我是副标题", #设置副标题
theme=get_theme(theme="none", #设置主题
lineColor="blue", #设置线条颜色
backgroundColor="white", #设置背景颜色
titleColor="red", #设置标题颜色
borderColor="red", #设置地区边界颜色
regionColor="SandyBrown") #设置地区颜色
)
plot(map_out2)
图片.png
也可以自己设置好主题，然后在运行图表代码的时候直接应用，这样比较利于后期主题的微调：
mytheme<-get_theme(theme="none", #设置主题
lineColor="blue", #设置线条颜色
backgroundColor="white", #设置背景颜色
titleColor="black", #设置标题颜色
borderColor="grey", #设置地区边界颜色
regionColor="Bisque")
map_out3<-remap(mapdata=map_data,
title="我是标题",
subtitle="我是副标题",
theme=get_theme(theme="none"))
plot(map_out3)
当然如果将数据框中的数据两列调换，那么地图就可以做成流入图。
origin<- c("beijing","tianjin","nanjing","hefei","chengdu") #终点
destination<- rep("tianjing",length(destination)) #起点
map_out<-remap(mapdata=map_data, #流向地图的数据源（依次为起点、重点两列）
title="我是标题",
subtitle="我是副标题",
theme =get_theme(theme="Sky"))
plot(map_out)
流入图
如果想要存储该HTML对象，需要设定临时目录：
setwd("C:\Users\Administrator\Documents") #保存图片的位置，不做修改默认为R的工作路径
options(remap.js.web=T) #动态网页图保存命令
plot(map_out5) #保存的同时自动调用浏览器窗口
运来行程
其实以上所有图表都是带有动态效果的，我放了两个在网上,一个流入一个流出：
ex1
ex2
行程图
origin<- c("tianjing","nanjing","hefei","bozhou") #起点
destination<- c(origin[-1],origin[1]) #终点
map_data4<- data.frame(origin,destination) #合成数据框格式的起终点数据
map_out4<- remap(mapdata = map_data4, #详细设计行程地图
title = "周运来春节行程地图",
subtitle = "三个家",
theme = get_theme(theme = "Sky")
)
plot(map_out4) #在web上展示图形
图片.png
geo_data <- get_geo_position(unique(union(destination,origin)))
map_out5 <- remapB(zoom=5,
color = "Blue",
title = "心型行程图",
subtitle = "爱心哦",
markLineData = map_data4,
markPointData = map_data4[,2],
markLineTheme = markLineControl(symbol = NA,
symbolSize = c(0,4),
smooth = T ,
smoothness = 0.2,
effect = T,
lineWidth = 2,
lineType = "dotted",
color = "Random"),
markPointTheme = markPointControl(symbol = "heart"
symbolSize = "Random",
effect = T,
effectType = "scale",
color = "Random"),
geoData = geo_data)
plot(map_out5)
心
REmap 还可以绘制地图热图，就是省份数值高低反映在颜色上，这一点还没有研究。本周就先这样，有时间我再补上。
学习资料：
R语言可视化——REmap动态地图
[R包]REmap
数据挖掘：R语言01 地图可视化REmap包