在某些情况下,你可能需要改变 DataFrame 中列的顺序。Pandas 允许你通过指定列名的列表来重新排列列的顺序。
# 准备数据和示例代码的运行结果,用于案例 46
# 示例数据
data_column_reordering = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
df_column_reordering = pd.DataFrame(data_column_reordering)
# 列重新排序
df_reordered = df_column_reordering[['C', 'A', 'B']]
df_column_reordering, df_reordered
在这个示例中,我们改变了 DataFrame 中列的顺序,使 C
列成为第一列,其次是 A
列和 B
列。
原始 DataFrame (df_column_reordering
):
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
列重新排序后的 DataFrame (df_reordered
):
C A B
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6
这个结果显示了重新排序后的列。列的重新排序可以帮助你更有效地组织和查看数据。