- 系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)
数据知道
系统架构云原生软考高级系统架构设计师
文章目录14.1云原生架构产生背景14.2云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格14.4云原生架构案例分析14.4.1某旅行公司云原生改造14.4.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践14.4.3
- HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟
KY_chenzhao
HSPF模型流域
在水文模拟领域,HSPF模型(HydrologicalSimulationProgramFortran)与SWAT模型一样,都是备受瞩目的水文模型软件。HSPF模型因其强大的功能和简便的操作,在全球范围内得到了广泛应用。该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据,还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件:HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件,大
- 解决方案评测|通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】
一键难忘
精通AI实战千例专栏合集AI作画通义万相
文章目录解决方案评测|通义万相AI绘画创作一、活动参与及部署体验二、针对通义万相AI绘画创作方案的详细评测反馈1)资源部署及场景API调用体验过程是否得到足够的引导,操作是否顺畅?2)该方案是否满足您的需求?3)针对业务场景,该方案还有哪些可以改进的图片生成能力或在您的业务场景中,还希望它可以提供哪些新的功能?4)同比其他类似产品方案,该方案在成本、易用性、应用场景上是否有竞争力?您是否愿意推荐团
- 前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器
weixin_39976748
前端开发使用的安卓模拟器
译者注:本文主要涉及到两个概念:Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”,但实际上二者有所不同。为了分清概念,本文将Emulator译作“仿真器”,Simulator译作“模拟器”。听起来可能略拗口,如产生生理或心理不适,敬请谅解。仿真器(Emulator),又称仿真程序,在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑,手机)能够运行其他平台上的程序
- 在企业项目中 MySQL 操作要不要连表?一个实际案例分析
格子先生Lab
mysql数据库
引言在企业级项目中,数据库设计是至关重要的一环。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,常常被用于存储和管理业务数据。在实际开发中,我们经常会遇到一个问题:在查询数据时,是否应该使用连表(JOIN)操作?这个问题看似简单,但实际上涉及到性能、可维护性、业务需求等多方面的权衡。本文将通过一个实际案例,分析在企业项目中是否应该使用连表操作,并探讨其优缺点。案例背景假设我们正在开发一个电商平台,数据库中
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶
Foyo Designer
技术职场小剧职场和发展程序人生改行学it程序员创富跳槽学习方法
点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户,斑驳地洒在办公室的每一个角落,给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖。今天,是这个小公司自成立以来,第一次正式安排下午茶时间。本应是大家放松、交流的非正式时刻,却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会,或者说是,一场心理吐槽大会。场景一:UI工程师的“
- Java程序员教你春招如何一击即中
小韩学长yyds
java求职春招
✨✨✨这里是小韩学长yyds的BLOG(喜欢作者的点个关注吧)✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页小韩学长yyds-CSDN博客目录春招“战场”,投递是“第一枪”知己知彼,百战不殆剖析春招形势解读企业需求打造吸睛简历明确求职意向突出专业技能优化项目经验其他要点投递策略与技巧选择合适渠道把握投递时间注意事项面试准备与应对基础知识复习项目经验梳理模拟面试面试技巧案例分析成功案例失败案例春招“战场”,
- (十)Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程
浪淘沙jkp
stablediffusionAI作画
一、说明我们在运行Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置,我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置---》用户界面---》快捷设置列表然后再下拉菜单中选择这两部居然不行,没有出现想要的效果,后来我后天bashwebui.sh-f了一下下,就可以了看下图
- 【CSDN首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享
SD入门学习
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前言:StableDiffusion(简称SD)作为当前最热门的AI绘画工具之一,凭借其开源免费、可本地部署、功能强大等优势,吸引了大量开发者和艺术创作者的关注。然而,由于其技术门槛较高,许多初学者在入门时常常感到无从下手。本文将为你梳理一条从零基础到精通StableDiffusion的学习路线,帮助你快速掌握这一强大工具。一、StableDiffusion简介与核心原理StableDiffusi
- 基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现)
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个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述基于信息间隙决策理论(IGDT)的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论(IGDT)的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四、现有调度方法的局限性及IGDT的改进五、实证研究案例分析六、总结与
- 女子植入戒酒芯片后称「现在看到酒就像看到白开水」,之前每日要喝 1-3 斤白酒,这是什么原理?
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根据搜索结果中关于“戒酒芯片”的描述,该技术的核心原理是通过植入缓释型盐酸纳曲酮(一种阿片受体拮抗剂),阻断酒精依赖者对酒精的心理渴求,从而降低复饮风险。以下是具体机制和案例背景的详细分析:一、技术原理药物作用机制阻断快感反馈:酒精进入人体后会刺激阿片受体,产生愉悦感和依赖性。纳曲酮作为阿片受体拮抗剂,可占据这些受体,阻止酒精与受体结合,使饮酒后无法获得快感,从而减少心理渴求。抑制渴求信号:长期酗
- Java虚拟机之内存分配原则
JouJz
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目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB(线程本地分配缓冲)三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议1.堆内存配置2.避免内存泄漏与频繁GC3.案例分析五、总结一、JVM内存模型概览JVM的内存分配围绕“堆(Heap)”展开,堆内存按对象生命周期划分为不同区域,以实现高效的内存管理和垃
- Manus:全球首款通用AI Agent的探索与挑战
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一、Manus简介Manus是由中国初创公司Monica.im开发的一款通用型AIAgent产品。它以“知识与行动的结合”为核心理念,致力于实现“知行合一”,通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构,能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用?目前Manus处于内测阶段,需通过邀请码体验,以下是主要申请途径:官网申请:访问Manus官网,点击“GetStarted”→“Appl
- 无监督AI训练:机遇与挑战并存
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无监督AI训练:机遇与挑战并存关键词:无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要:本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无监督AI训练的核心技术,如聚类算法和降维技术,以及无监督深度学习。接着,本文通过实际项目案例分析,展示了无监督AI训练的应用实践。最后,本文分析了无监督AI训练面临的挑战,并展望了其未来发展趋势。通过本文的阅读,
- 【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布
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模型中文名称:木刻时光·细密风模型名称:bylander/woodcutprint_v4模型使用说明:1)在提示词中需要说明”黑白木刻“,对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite“等字样;2)生成提示词后,使用”提示词优化“的选项,生图效果更好;3)一般一次生成4张,就能挑选出满意的作品;4)如果效果不好,可以调整提示词,目前个人试验,各类场景(神话、日常生活、风景、
- AI时代的多模态输入与理解:挑战与局限性
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随着人工智能技术的快速发展,以及AI的普及,AI系统逐渐在各个领域展现出强大的潜力,一种感觉AI已经无所不能,已经很快就要取代我们人类,甚至代替我们工作。然而,现实情况并没有这么乐观,现实中AI要实现与人类相似的感知和理解,仍然面临着许多技术和应用上的难题。本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性,特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多
- 文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选
行思理
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1、MidjourneyAI图像和插画生成工具,官网地址:Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型,演示地址:StabilityAI3、通义万相阿里云通义大模型旗下的AI创意作画与视频生成平台,官网地址:通义万相_AI创意作画_AI绘画_人工智能-阿里云4、PhotoStudioAI模特AI商品图及视频一键生
- Manus:通用型Agent的技术革新与多元应用场景
蚂蚁质量
其他python深度学习
一、Manus前沿洞察Manus,作为Monica团队匠心打造的全球首款通用型Agent产品,名称源于拉丁文“mensetmanus”,意即“手”,深刻寓意着知识与行动的深度融合。其核心理念独树一帜,旨在为大语言模型(LLM)赋予“手”的能力,使其借助工具调用与任务执行,将抽象知识转化为切实可行的实际操作,开启人工智能应用的崭新时代。二、精巧技术架构Manus的技术架构兼具高度灵活性与卓越扩展性,
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- OpenCV计算摄影学(19)非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述非真实感渲染(Non-PhotorealisticRendering,NPR)是一种计算机图形学技术,旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同,NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等,以创造具有独特美学价值
- GPU编程实战指南01:CUDA编程极简手册
anda0109
CUDA并行编程算法
目录1.CUDA基础概念1.1线程层次结构1.2内存层次结构2.CUDA编程核心要素2.1核函数2.2内存管理2.3同步机制3.CUDA优化技巧3.1内存访问优化3.2共享内存使用3.3线程分配优化4.常见问题和解决方案5.实际案例分析1.CUDA基础概念1.1线程层次结构CUDA采用层次化的线程组织结构,从小到大依次为:线程(Thread):最基本的执行单元每个线程执行相同的核函数代码通过thr
- 三种需求挖掘方式,哪种能让你产品更有价值?(上)
产品设计大观
Cstudy1024程序员节
“洞察用户真正需求,寻找更好的方案解决此需求”是产品经理的核心职责,也是评估产品经理是否合格的标准。确立此产品的目标用户,以及他们的核心需求这是产品定位的过程,确保产品走上正确轨道。否则,用户体验再好,也是个无价值的产品。洞悉需求的方法很多,从方法论上分为三种。第一种讲究绝对客——数据分析;第二种信任意识形态——更重视用户调研,心理分析等;第三种——直觉和灵感。实际中,三种方式没有绝对界限,彼此杂
- 案例1:金融数据分析----code知识点详解版
shlay
统计软件与数据分析数据分析金融信息可视化
案例1:金融数据分析----code详解版1.引言1.1案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点:`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理`涉及知识点:`3.1读取已有数据3.2清理数据4.数据可视化`涉及知识点:`5.基本走势分析`涉及知识点:`5.1描述性统计分析5.2
- 深度剖析QwQ模型:技术、应用与前景展望
萧十一郎@
python人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现3.1.2实际案例分析3.2编程能力3.2.1LiveCodeBench评估结果3.2.2代码生成案例展示3.3通用能力测试3.3.1常识推理
- 解锁 Hugging Face 的 smolagents:AI 代理的革命性突破!
真智AI
人工智能python开发语言机器学习pandas
利用简单却强大的AI代理框架提升你的工作效率!AI代理的崛起随着大型语言模型(LLM)推理能力的增强,AI代理成为了当前最热门的话题。这些代理不仅能够独立做出决策,还能根据用户输入执行任务。如果你对AI代理不太了解,可以将其理解为一个由LLM控制工作流的程序。AI代理的核心理念是:让机器执行过去无法完成的任务。随着AI代理的趋势不断上升,市面上涌现了许多AI代理框架。在众多代理框架中,smolag
- #深度优化提示词模板:解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案
领码科技
AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系,基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略,形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%,响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值,为开发者提供可落地的优化指南。关键词:提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
- Web3 的隐私保护机制:如何保障个人数据安全
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器互联网账号安全
Web3的隐私保护机制:如何保障个人数据安全在这个信息爆炸的时代,我们正从Web2时代迈向Web3时代。Web3,也被称为去中心化的互联网,其核心理念是赋予用户更多的控制权和所有权,尤其是在个人数据方面。然而,随着数据隐私问题日益突出,如何在Web3中保护个人隐私成为了一个重要议题。本文将探讨Web3中的隐私保护机制,以及它们如何帮助保障个人数据安全。去中心化存储:数据安全的基石Web3的一个关键
- 2025年渗透测试面试题总结-字某跳动-安全研究实习生(三面)(题目+回答)
独行soc
2025年渗透测试面试指南面试职场和发展web安全安全linux服务器
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录字某跳动-安全研究实习生(三面)一、攻防演练经典案例分析二、CSRF漏洞修复方案三、Java代码审计流程四、SQL注入防御体系五、域名访问技术解析六、登录页安全风险七、安全工具开发实践字某跳动-安全研究实习生(三面)聊聊攻防演练中比较得意,印象深刻的一次经历CSRF漏
- Web3 对传统互联网的挑战与机遇
dingzd95
反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器多账号运营ClonBrowser
Web3对传统互联网的挑战与机遇随着技术的发展,互联网经历了从Web1.0到Web2.0的演变,现在我们正站在Web3的门槛上。Web3,也被称为去中心化互联网,它承诺将带来一场革命,改变我们与数字世界的互动方式。本文将探讨Web3对传统互联网的挑战与机遇,以及它如何塑造我们的数字未来。挑战数据所有权和隐私Web3的核心理念之一是用户对自己的数据拥有完全的控制权。这与Web2.0形成了鲜明对比,后
- Web3 的去中心化治理:如何实现透明与公正
dingzd95
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链互联网instagram指纹浏览器
Web3的去中心化治理:如何实现透明与公正随着区块链技术的蓬勃发展,Web3正逐渐成为互联网的新趋势。Web3的核心理念是去中心化,它通过技术手段实现网络的民主化和去中介化,从而提高透明度和公正性。本文将探讨Web3去中心化治理的实现方式,以及它如何促进透明与公正。去中心化治理的概念去中心化治理是指在一个网络或社区中,决策权不再集中在少数人手中,而是分散给所有参与者。在Web3中,这意味着每个用户
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
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public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include