翻译: Streamlit从入门到精通 部署一个机器学习应用程序 四

Streamlit从入门到精通 系列:

  1. 翻译: Streamlit从入门到精通 基础控件 一
  2. 翻译: Streamlit从入门到精通 显示图表Graphs 地图Map 主题Themes 二
  3. 翻译: Streamlit从入门到精通 构建一个机器学习应用程序 三
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1. 5. 如何部署一个Streamlit应用

部署是将应用程序从开发者传递给用户的机制。

部署一个应用程序是将特定的应用程序复制、配置并启用到特定的基础URL的过程。一旦部署过程完成,应用程序就可以在基础URL上公开访问。服务器通过首先对应用程序进行分阶段处理,然后在成功分阶段处理后激活它来执行这个两步过程。

让我们学习如何部署一个Streamlit应用!

在你尝试部署你的应用之前,你需要在GitHub上创建一个新的仓库,你需要在其中放置你的应用代码和依赖项。
https://github.com/zgpeace/Streamlit_app
翻译: Streamlit从入门到精通 部署一个机器学习应用程序 四_第1张图片
创建存储库并上传文件后,您需要创建一个名为requirements的新文件,在其中放置应用中使用的库。

首先,点击创建新文件。
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现在你即将部署你的应用程序,你需要做的就是访问这个链接。

然后按照以下步骤操作:
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翻译: Streamlit从入门到精通 部署一个机器学习应用程序 四_第4张图片

点击“部署”,稍等片刻!

浏览器中会自动打开一个页面!这个页面是用 Streamlit 实现的你的项目应用。

恭喜你,你的应用已成功部署!点击此处查看已部署的应用。

想要获取更多文档,请访问此链接:docs.streamlit.io

代码

https://github.com/zgpeace/Streamlit_app

参考

https://www.datacamp.com/tutorial/streamlit

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