Elasticsearch 多索引条件过滤：字段匹配

不支持跨索引字段比较

    Elasticsearch 的查询语言（Query DSL）不支持在执行一个查询时直接比较两个不同索引中的字段值。也就是说，不能在一个查询中实现 index1.name = index2.name 这样的条件过滤，因为 Elasticsearch 的查询是在单个索引的上下文中执行的。

可能的替代方案

   尽管Elasticsearch不支持跨索引字段值比较，但你可以考虑以下几种替代方案：

1. 数据预处理：在将数据索引到Elasticsearch之前，预处理数据，确保name字段的值在多个索引中是一致的，并添加一个标识字段来标识匹配的记录。

2. 应用层比较：在应用层面上执行逻辑，即先分别从两个索引中检索出结果，然后在应用层面上进行比较和过滤。

3. 父子关系：如果两个索引的文档在逻辑上存在父子关系或者有一定的关联性，可以考虑使用父子关系（parent-child relationship）功能，将相关文档放在同一个索引中，然后使用has_child或has_parent查询进行操作。

4. 数据重构：考虑将相关数据合并到同一个索引中，或者创建一个新的索引来存储必要的字段，从而可以在同一个索引上执行复杂的查询。

结论

   尽管Elasticsearch强大，但它的设计不支持在一个查询中直接进行跨索引字段值的比较。你需要考虑使用其他方法或者在应用层面实现此类需求。在设计数据模型和索引结构时，考虑到这些限制并采取适当的策略，是确保能够有效执行查询和分析的关键。