- torch.nn.init.kaiming_normal_
参考(5条消息)PytorchKaiming初始化(Initialization)中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层(卷积或全连接)隐性确定的,则需设置mode=fan_in。例子:importtorchlinear_layer=t
- 深度报告:中老年AI陪伴机器人需求分析
MidJourney中文版
AI机器人人工智能机器人
银发经济新赛道:中老年陪伴聊天AI机器人需求价值与发展路径分析1老龄化社会的隐性需求全球人口结构加速老龄化背景下,老年孤独问题日益凸显为公共健康挑战。传统家庭结构变迁导致独居老人比例持续上升,情感支持缺位与社交隔离形成双重压力,而现有社会服务难以满足高频次、个性化的陪伴需求。在此现实困境中,具备自然语言交互能力的AI机器人玩具展现出独特价值——通过技术手段填补情感空缺,成为应对银发群体精神健康问题
- 新反洗钱法落地:代购系统“资金红线”与合规生存指南
反洗钱(AML)合规:代购系统如何规避资金风险?引言:代购系统的资金风险“暗流”代购系统作为跨境电商的重要纽带,连接着全球消费者与中国商品资源。然而,其“先收货款、后采购运输”的资金链模式,叠加跨境支付、虚拟货币、第三方平台等复杂场景,极易成为洗钱活动的“温床”。从现金走私到匿名支付,从虚假贸易到地下钱庄,代购系统面临的反洗钱(AML)合规挑战已从“隐性风险”升级为“生存红线”。本文将从政策法规、
- 协同过滤算法:挖掘用户偏好,精准推荐商品
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍协同过滤(CollaborativeFiltering,CF)作为推荐系统中的重要技术,其核心思想是利用用户和物品间的行为数据,挖掘用户隐性偏好,从而实现精准推荐。自20世纪90年代提出以来,协同过滤算法已经在电子商务、社交媒体、音乐视频等多个领域中广泛应用,取得了显著的推荐效果。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种。基于用户的协同过滤通过比较用户间的相似性,
- 在laravel中隐性路由模型绑定』
name('users.show');上面路由部分讲过,在使用资源路由Route::resource('users','UsersController');时,默认已经包含了上面的声明。2).控制器方法传参中必须包含对应的Eloquent模型类型提示,并且是有序的:publicfunctionshow(User$user){returnview('users.show',compact('user
- AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理
Agentic AI人工智能与大数据
CSDNAI-native人工智能ai
AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天,AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战,重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜",我们揭示了偏见如何在AI系统中
- 解密软件外包成功之道:从需求到交付的全流程把控
在数字化转型加速的当下,软件外包已成为企业快速实现业务数字化的重要途径。但如何确保外包项目顺利落地,避免出现工期延误、功能偏差等问题?答案就藏在从需求分析到交付验收的全流程精细化管理中。需求阶段是项目成功的基石。专业外包团队需要通过多轮深度沟通,将客户模糊的业务诉求转化为清晰的技术语言。例如,针对电商平台开发,不仅要了解商品展示、下单支付等基础功能,更要挖掘库存预警、促销策略等隐性需求。采用原型演
- AI炼金术:多智能体协作与动态Prompt工程如何点亮隐性知识的幽暗角落
海棠AI实验室
“智理探索“-深入AI理论与学术创新人工智能prompt多智能体
目录:引言:沉默的冰山——为何隐性知识如此重要?双剑合璧:多智能体协作与动态Prompt工程的魔力框架揭秘:构建隐性知识挖掘的“炼金炉”工作流程:从混沌到有序的知识萃取之旅代码之光:Python勾勒隐性知识挖掘的雏形应用前景与挑战:星辰大海与暗礁险滩结语:让AI解锁人类智慧的“隐藏关卡”我们都曾有过这样的经历:某些技能、直觉或经验,我们“知道”如何做,却难以用言语清晰表达。这便是“隐性知识”的魅力
- 【透视国家的三维棱镜:技术、制度与文化的解构与重构】
透视国家的三维棱镜:技术、制度与文化的解构与重构一、技术层:文明的物质显影剂技术作为生存密码青铜器冶炼技术将部落联盟升级为商周王朝,蒸汽机将农耕文明扭转为工业文明,半导体技术正在重塑21世纪权力版图。技术是文明存续的硬通货,其迭代速度直接决定国家在时空坐标系中的位置。量化指标:研发投入占GDP比重、专利数量、高精尖产业占比隐性成本:技术依赖症(如荷兰病)、创造性破坏带来的社会撕裂技术悖论的双刃性核
- 【MoodVine】基于AIGC生成与多模态交互的动态可视化情绪疗愈系统 项目实施计划
沈春庭
MoodVine项目博客语音识别react.jsjava深度学习开源githubprompt
一、项目背景1.1研究背景(一)社会心理健康危机加剧,情绪管理需求爆发当代社会正深陷“情绪赤字”的全球性困境,高压生活模式催生出普遍的心理亚健康状态。中国超3亿人存在睡眠障碍,全球抑郁症患者年增长率达18%,焦虑症患者中“隐形病患”占比超过60%,折射出情绪问题已从隐性痛点演变为显性社会危机。在职场内卷加剧、代际沟通断层、社交关系虚拟化的多重夹击下,传统情绪疏导机制逐渐失效——76.2%的受访者坦
- 《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》面试了无数个年轻人,发现混得好的都有这5个特征|混得好的年轻人,都藏着这些职场密码:从面试官视角拆解成功者的底层逻辑
南北极之间
面试职场和发展
《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》(基于对1000+候选人案例分析,融合技术面试官评价体系与职场发展规律)一、技术能力之外的「隐性筛选线」数据洞察:2025年技术岗招聘中,「非技术能力」权重占比已达47%(沟通表达25%+业务理解15%+学习潜力7%)淘汰率对比:纯技术达标但沟通薄弱者,二面通过率仅31%;技术中等但业务理解优秀者通过率达68%面试官原声
- 个典型的 Java 泛型在反序列化场景下“类型擦除 + 无法推断具体类型”导致的隐性 Bug
魔道不误砍柴功
Java使用与案例分享javabug
今天遇到一个问题:一个典型的Java泛型在反序列化场景下“类型擦除+无法推断具体类型”导致的隐性Bug,尤其是在RPC(如Dubbo、Feign等)和本地JVM内直连调用共存时,这种问题会显现得非常明显。A服务暴露了一个RPC接口规范,如下:publicclassWeaResultimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionU
- MCP(模型上下文协议)真的与零信任原则相悖吗?
码农Q!
开发语言人工智能开源agiai深度学习目标检测
为什么MCP被认为与零信任原则相悖?MCP是一种使AI能与外部工具和数据进行动态交互的协议,但目前缺乏内置的严格安全控制,而是依赖隐性信任,缺乏严格的身份验证、最小权限执行和持续监控:MCP对信任的高度依赖:MCP依赖于信任主机应用程序来控制对客户端的访问,并信任客户端安全地处理凭证和授权。这种隐性信任模型与零信任的核心原则"永不信任,始终验证"形成对比。缺乏强制性身份验证和授权:MCP将身份验证
- 从客户需求出发,构建高效客户服务体系
Live800智能客服
客服在线客服互联网在线客服智能客服企业客服客服客户服务
在当今竞争激烈的市场环境中,企业的核心竞争力不仅体现在产品和服务的质量上,更体现在客户服务的质量和效率上。构建高效客户服务体系,已经成为企业赢得客户信任、提升客户满意度和忠诚度的关键。一、理解客户需求:构建高效客户服务体系的前提客户需求是企业提供服务的出发点和落脚点。要构建高效客户服务体系,首先必须深入理解客户的需求和期望。客户需求包括显性需求和隐性需求两个方面。显性需求是客户明确表达出来的需求,
- 国赛一等奖水平思路分析:2025 年第七届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题:忧郁症的双重防线:精准预测与有效治疗,更多内容持续更新,麻烦各位uu点赞收藏关注!
极客数模
数学建模思路模型论文免费分享数学建模matlab深度学习贪心算法pythongithub算法
问题一:基于多模态信息构建情绪识别模型一、问题背景与建模目的抑郁症作为一种以情绪低落、兴趣缺失为核心症状的常见精神障碍,其早期识别面临显著挑战。大量临床研究表明,抑郁倾向往往先表现为“隐性情绪波动”,包括语音语调的变化、面部表情的微弱扭曲及生理指标(如心率、皮电反应)等轻微异常。因此,精准识别个体在日常场景中的细微情绪特征,是预测抑郁风险、实现早期干预的前置前提。本问题的目标是建立一个多模态情绪识
- 降本增效新选择:下一代防火墙如何平衡安全性能与运维成本?
柏睿网络
安全运维
在网络安全预算增速放缓(Gartner预测2025年企业安全预算增长率降至8.7%)与威胁复杂度指数级上升的双重压力下,企业亟需打破"安全投入无底洞"的困局。下一代防火墙(NGFW)通过智能硬件架构、自动化运维体系、弹性资源分配三大核心路径,实现安全性能与成本效益的最优平衡,成为数字化转型中的"降本增效刚需解"。一、传统防火墙的成本黑洞:三大痛点倒逼技术革新痛点维度传统硬件防火墙企业隐性成本举例硬
- 技术管理面试必问的10大问题及答案解析(含真实案例)
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计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发面试职场和发展ai
技术管理面试必问的10大问题及答案解析(含真实案例)关键词:技术管理面试、领导力、团队管理、项目管理、技术战略、沟通协调、人才培养、风险管理、敏捷开发、OKR摘要:本文深度解析技术管理岗位面试中最常出现的10大核心问题,结合真实企业案例和方法论,提供结构化答案框架与实战技巧。涵盖从团队管理到技术战略、从人才培养到危机处理的全维度考察点,帮助候选人掌握面试官隐性需求,提升通过率。1.背景介绍1.1目
- 浅谈四大隐性偏见和如何改良
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方法论生活程序人生
当我们陷于某个人生困局时,困住我们的不仅有外界的客观现实,还有我们过去的经历、习惯和思维惯性。这些东西会在我们思考时自动植入“隐含假设”,从而限制了思考的角度和范围。谁告诉你职业和专业要统一的?我告你99%的人最后此生都没有从事自己的大学所学专业。谁告诉你爱好要和专业统一的?你学某些专业不影响你的少年时代养成的爱好啊。谁告诉你工作职责是一成不变的?就是在公司任职,你也会不停切换不同领域的岗位的。谁
- 广告推荐原理分析
惜之惜之
人工智能
推荐算法的核心技术主要基于用户行为分析、数据建模和多维度特征匹配,其核心逻辑是通过对用户显性/隐性反馈数据的深度挖掘,结合机器学习模型实现精准预测。以下从推荐机制原理和语音监听争议两个维度进行解析:一、推荐算法识别用户喜好的核心技术1行为数据建模-显性反馈:通过用户主动行为(如点赞、收藏、购买)直接获取偏好数据。例如用户在短视频平台的点赞行为会被记录为正向反馈-隐性反馈:分析停留时长、重复播放、滑
- CAN通讯精简知识点及STM32库函数配置流程
没道理hhhhh
stm32单片机
一、CANt通讯有高速和低速两种方式,高速适合近距离传输,为闭环,而低速则适用于远距离传输,为开环。二、CAN电平标准CAN总线采用差分信号,即两线电压差来传输数据,对高速CAN而言,电压差为0时,表示逻辑1(隐性电平),相反,电压差为2v时,表示逻辑0(显性电平)低速CAN的电平标准稍有不同,显性电平有优先级三、CAN总线帧格式CAN协议规定了5种类型的帧:数据帧:发送设备主动发送的数据遥控帧:
- 基于学生工作管理信息系统的校园智能管理在烟台的应用探索
合肥自友科技-智慧校园
智慧校园方案学工系统学生管理系统智慧校园学工管理系统学工管理一体化平台智慧校园一体化解决方案智慧校园信息化平台智慧校园学生工作管理信息系统学工一体化管理平台
✅作者简介:合肥自友科技核心产品:智慧校园平台(包括教工管理、学工管理、教务管理、考务管理、后勤管理、德育管理、资产管理、公寓管理、实习管理、就业管理、离校管理、科研平台、档案管理、学生平台等26个子平台)。公司所有人员均有多年教育行业背景,以行业领先技术和视野,为客户量身定制创新型的教育行业解决方案。未来,自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓,通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘,使之释放更大的
- Baklib知识中台构建实战
数字体验运营官
其他
知识中台构建路径解析企业级知识中台的构建始于对知识资产的全域梳理与分层治理。Baklib通过四库体系(知识资源库、经验案例库、流程规范库、问答知识库)实现多模态数据的结构化沉淀,其中显性知识通过语义标注与知识图谱完成标准化封装,隐性经验则借助智能采集工具转化为可检索的数字资产。在跨系统数据聚合阶段,平台采用API接口矩阵打通CRM、ERP等业务系统,形成统一的知识中枢。值得注意的是,路径实施需遵循
- Python类的力量:第一篇:数据组织革命——用类替代“临时数据结构”
dudly
python数据结构开发语言
文章目录前言:从“数据碎片化”到“对象化封装”的范式升级一、传统数据结构的痛点:当“临时方案”变成“技术债务”1.反模式:用字典和列表管理业务实体2.数据一致性问题:跨模块传递的“隐性炸弹”3.性能视角:属性访问vs字典查找二、类的结构化优势:用“数据对象”替代“字段集合”1.基础方案:从普通类到`dataclass`的进化2.类型提示:提前暴露数据结构错误3.科学计算场景:替代NumPy结构化数
- Baklib知识中台重塑企业智能引擎
数字体验运营官
其他
构建企业级知识中心四库体系在数字化转型进程中,Baklib通过构建四库体系——知识库、资源库、案例库与专家库——为企业搭建起多维度的知识管理基础设施。知识库以结构化方式存储核心业务文档与流程规范,资源库聚合内外部数据资产形成统一调用接口,案例库沉淀历史项目经验实现场景化复用,而专家库则通过智能标签关联组织内专业人才与隐性知识节点。这种分层架构不仅解决了传统知识管理中碎片化存储与低效调用的痛点,更通
- Python类的力量:第三篇:对象交互魔法——封装行为让代码会“说话”
dudly
python开发语言设计模式
文章目录前言:从“参数爆炸”到“自然协作”的接口设计革命一、过程式交互的困境:当“参数传递”成为理解障碍1.反模式:用户注册的参数地狱2.跨模块协作的隐性成本3.性能瓶颈:中间变量的内存占用二、类的交互优势:用“行为封装”替代“参数传递”1.方法链:让操作像自然语言一样流畅2.接口设计:定义对象协作的“通用语言”3.依赖注入:解耦对象间的协作关系三、行业案例解析:类交互在真实场景中的价值体现1.电
- 基于智慧校园学工一体化管理平台的校园智能管理在江苏省的应用探索
合肥自友科技-智慧校园
学工系统学生管理系统智慧校园学工系统智慧校园信息化平台学工管理一体化平台智慧校园一体化解决方案智慧校园学工管理系统智慧校园智慧校园学工一体化管理平台学工管理系统定制开发
✅作者简介:合肥自友科技核心产品:智慧校园平台(包括教工管理、学工管理、教务管理、考务管理、后勤管理、德育管理、资产管理、公寓管理、实习管理、就业管理、离校管理、科研平台、档案管理、学生平台等26个子平台)。公司所有人员均有多年教育行业背景,以行业领先技术和视野,为客户量身定制创新型的教育行业解决方案。未来,自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓,通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘,使之释放更大的
- TikTok数字人直播的限制、困境与破局
彬彬醤
人工智能网络网络协议智能路由器重构tcp/ip
TikTok对数字人直播的限制主要体现在内容审核与用户体验层面。根据2025年最新政策调整,平台明确要求数字人直播需显著标注“AI生成内容”,且禁止通过虚拟形象进行虚假宣传或欺诈行为。例如,若数字人主播在直播中声称“限时折扣”但实际未兑现,可能触发《消费者权益保护法》违规风险。此外,平台对直播时长、互动频率等指标设置隐性阈值,如连续直播超过8小时可能被判定为“挂机录播”,导致账号限流或封禁。跨境直
- Baklib赋能企业知识资产AI化升级
数字体验运营官
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AI驱动知识管理革新在数字化转型浪潮中,企业知识管理的范式正经历AI技术的深度重构。传统知识库受限于静态存储与人工维护,而Baklib通过构建知识中台架构,将多模态数据处理与语义理解引擎深度融合,实现知识资产的动态聚合与智能解析。系统基于机器学习算法自动完成文档分类、标签关联及内容萃取,使分散在邮件、IM工具中的隐性知识转化为可追溯的结构化数据。全球知名咨询机构调研显示,采用智能知识管理系统的企业
- 基于学工一体化平台的校园智能管理在贵阳的应用探索
合肥自友科技-智慧校园
学工系统学生管理系统智慧校园学工系统智慧校园一体化解决方案智慧校园管理系统智慧校园信息系统智慧校园信息化平台学工管理系统学工一体化平台学工管理系统源头厂家
✅作者简介:合肥自友科技核心产品:智慧校园平台(包括教工管理、学工管理、教务管理、考务管理、后勤管理、德育管理、资产管理、公寓管理、实习管理、就业管理、离校管理、科研平台、档案管理、学生平台等26个子平台)。公司所有人员均有多年教育行业背景,以行业领先技术和视野,为客户量身定制创新型的教育行业解决方案。未来,自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓,通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘,使之释放更大的
- iOS 社交类APP的智能匹配系统开发流程
I烟雨云渊T
ios哈希算法数据结构
智能匹配系统详细实现过程最近在开发一个相亲类的APP,对于智能匹配系统的详细实现我觉得有必要记录一下:一、数据准备与用户画像构建数据采集显性数据:年龄、性别、地理位置、教育背景、职业、收入范围等结构化数据。隐性数据:行为数据:用户点击/收藏/聊天时长(埋点记录,如使用FirebaseAnalytics)。动态内容:发布的动态文本(使用NaturalLanguage框架提取关键词)。第三方数据:社交
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,