知乎热议：“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？”

前言

最近，知乎一个热议的话题引起了大家的关注

▲截图来源于知乎

这个问题吸引了许多码农分享经验，热赞均表示“很难”，因为绝大部分人都面临着2种结局：

• 没精力学习，技术迭代太快，被淘汰

• 有技术，新人工资低还更能卷，被淘汰

很显然，一门技术吃到老的时代已经过去，如果你：

刚入行/还不是程序员

建议直接找一个能被技术充分赋能，越老越吃香的岗位！

已经有2年以上工作经验

建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术，成长为π型人才，对抗中年危机（π型人才：至少拥有两种专业技能，并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才）。

那么有没有推荐的技术和岗位呢？

有！大数据！

为什么选择python大数据

• 首先，目前python和大数据、人工智能是炒得非常火热的，从就业方向来看，虽然有企业招聘python web以及运维，但是整体需求量很少。学好之后不能很好就业，相对于数万的学习费用，明显是不匹配的。因此大数据和人工智能无疑是第一就业方向。

• 在人工智能方面，虽然其也会用到python，但是研究人工智能的大部分都是理论专家，而不是专职的程序员，因此不单单需要使用到python，还需要其他技能。这对于零基础转行的学员来说是不太适合的。

• 大数据发展路线好：互联网时代，有数据才能做出用户喜欢的产品，因此使用到python的机会非常大。无论是数据挖掘还是数据分析，都会用到python。而且人工智能研究也需要大量数据支持，因此对于零基础转行学员来是。建议大家先从大数据入手，先入行python，待到有足够的经验之后，在往更好的岗位发起挑战。

更重要的是，大数据是一个越老越吃香的方向！

因为它不是单一的技术，而是许多技术、知识形成的复杂体系，老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密，试错空间小，经验越丰富就越吃香！

Python学习路线分享

Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。我珍藏的「学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。

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Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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Python必备开发工具

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

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Python精品PDF电子书

阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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Python学习视频

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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Python练习题

检查学习结果。

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面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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总结

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

作为过来人，知道自学的辛苦，也知道苦苦找寻资料的艰辛，所以资料我都为大家准备好了，需要的伙伴请点击这里免费领取。