熵增定律也同样适用于你个人的发展。
比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。
之后我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。
这样的例子身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何入手，只能浑浑噩噩，得过且过。
这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。
除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。
再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。
这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力，让我们无法的专注的做一件事情。
类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。
如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
那要怎么办呢？解决办法仍然是：
1、主动做功
你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。
你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
我在未来大学里学到一招，叫做清空干扰。
把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装3件事。
比如，模型君今天的3件事是写文章、看书、建立写作系统。
其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。
这样做有一个好处，首先你的大脑里永远只会有3件最重要的事，不会东搞搞西搞搞。
而且你还放心，因为你已经把事情记下来了，你不用为此担心，做完之后你会有时间来处理的。
再比如学习这件事，当我写这篇文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？
画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。
但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。
痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
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虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
2、开放系统
这里也用耗散结构来分析，但是前面企业里讲了，所以这里略讲一下。（因为字数又超了，23333
）
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
什么是过去的熵？
比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。
什么是拥抱新的明天？
比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。
②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。
如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
比如我写作两年了，写作水平很大一段时间都没有进步 ，这就是平衡态，这是不好的。
你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
③非线性
非线性，其实就是复利效应。
也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。
但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
3、智能化
最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。
整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
模型君不敢说100%需要智能化，但是从生命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。
因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。
如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。
这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。
明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。
这种智能化的过程是必然的。
只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。
这个过程，王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿。
当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。
比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」
好了，现在我们懂了，减熵的终极方向是智能化。那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。
在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。
前面提到熵有两种，热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵
当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。
比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。
比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低，而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高。
这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因。想起查理·芒格的一句话：
我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊。
可以看看“超智能体”的这个视频，能帮助你更好的理解智能的作用。
以下视频来源于
超智能体
08:40
来自超智能体
智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。
不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。
这个过程其实就是思维有了模型一直在做的事——眼界和认知。
如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。
关于熵增你还应知道
一、熵增无好坏之分
看起来，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。
好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。
二、无序只是概率事件
看起来，事物从有序到无序是必然事件。其实不是，它只是一个概念事件。
中学的时候我们就学过，微观原子的运动是无规则的，所以如果一个房间里面只有几个原子，那么这几个原子是完全可以全部聚在房间的一边的。
但如果一个房间里有10^1000个原子，那么这些原子聚在同一边的情况就几乎不可能发生，即使有那么一瞬聚在了一起，下一秒也还是会回到混乱的状态。
所以我们可以说，在现实生活中，熵增是必然的。
就好比我们把脸前的空气吹走，下一秒就一定会有其他空气填充进来一来。
三、意义是针对参考系而言的
很多读者给我留言说：“看完这篇文章后，瞬间觉得人生活着没有意义。”
我的看法是：意义是针对参考系而言的。
对于宇宙而言，人类的存在确实没有意义；但对于人类而言，你的存在就有意义。