边缘服务器，为边缘计算持续赋能

随着物联网技术与5G技术的发展，在新基建带领下的企业智能化转型正处关键时期，各个垂直产业的商业模型逐渐成熟，网络边缘设备也急剧增加，每年产生的数据爆发性增长，2025年全球年存储数据量将高达180ZB。

 #边缘计算服务器 

目前存储市场仍然以传统中心化存储为主，所有数据集中地存储在服务器上，服务器成为系统性能的瓶颈，可靠性和安全性较差，不能满足大规模存储应用的需要。如果其中一个存储商发生问题，便会衍生成重大的互联网事件。

在这种情况下，以云计算为代表的集中式处理模式将无法高效地处理边缘设备产生的数据，边缘服务器应运而生。随着边缘计算产品的优势特定领域逐渐显现，为了融合边缘服务器的市场需求并解决企业智能化转型过程中产生的海量数据问题，帮助企业用户更好地迈入数字经济时代，推出具备本地设备连接、实时数据处理、低延时高可靠的边缘服务器。

通过多种形式将处理能力和存储放置在网络的边缘，以满足更快的响应时间和更低的带宽需求。在边云协同作用下，边缘侧的需求逐渐增多，为边缘服务器的市场带来了巨大的增值。

边缘服务器作为边缘计算的硬件形态之一，是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，可以部署在骨干/普通传输汇聚节点等具有较小深度、更广的温度适应性、强维护和统一管理接口。同时边缘服务器可满足提供状态采集、运行控制和管理的接口，以支持实现远程、自动化的管理。

 #主要功能特点 

边缘服务器具备数据计算、网络、存储和应用的能力，通过接收由边缘设备传送过来的感知数据和请求，经运算分析后将结果返回边缘设备，对边缘设备进行控制，其具体功能包括：通过接入所有智能硬件实现数据信息的全感知；对接入数据质量进行管理；为中央大脑分担海量多源数据的存储压力，将必要信息加工上报中央大脑，必要统计信息上传并保存大量原始数据；为中央大脑分担计算任务等。

 #边缘数据迁移 

边缘数据迁移一方面是将海量边缘设备采集或者产生的数据进行部分或全部计算的预处理操作，对无用的数据进行过滤，减低传输的宽带。另一方面将时间敏感型数据分析应用迁移至边缘侧，提高数据访问的速度，保证数据的可靠性，满足数据生成速度的需求。

 #边缘泛化能力 

边缘泛化能力体现在可满足多种行业业务诉求、多样性数据的计算需求，拥有多芯片支持，可应用于多应用场景市场需求。其优化功能涵盖场景应用的多个层次，如测量与执行、环境与设备安全、调节控制多元控制协同、实时等。分析功能包括流数据分析、视频图像分析、智能计算和数据挖掘。基于分析和优化功能可实现对数据的即来即处理，可以快速响应事件和不断变化的的业务条件，加速对数据执行持续分析。

 #边缘服务器应用场景 

致力于5G覆盖下的“高带宽，低延时，大密度连接数”分布式网络与分布式存储，满足现在和将来600万中小企业与政府机构上云上链，实现基于边缘云计算的分布式云存储、点对点网络的精准技术服务应用。包含工业互联网、车联网、医疗保健、AR/VR、智慧城市、区块链互联网（跨链）、区块链路由和智能网关等应用场景。

#边缘，未来可期

边缘计算持续迭代更新，不同技术的融合，使得边缘计算的内核不断创新，正赋能“边缘AI”的持续落地。

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