吴禅染
吴禅染

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

​1.确认电脑显卡是英伟达GPU

win+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第1张图片

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第2张图片

2.安装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 

​深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第3张图片

下载后，一路默认安装

命令行nvidia-smi确认：

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第4张图片

CUDA Version: 11.8

3．下载miniconda

Miniconda — conda documentation

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第5张图片

4.下载pytorch

https://pytorch.org/get-started/locally/

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第6张图片

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第7张图片

安装完后测试：

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第8张图片

5.安装d2l，jupyter

pip install jupyter d2l

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）_第9张图片

安装完后输入jupyter notebook进入

至此，已经安装完成。

之后即可进入 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)，键入jupyter notebook

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在jupyter notebook中单击代码块，然后可  ctrl+回车 运行代码块

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