python 虚拟环境Pipenv

Pipenv的使用

pipenv所解决的问题
requirements.txt依赖管理的局限
如果我要使用 flask, 我会在requirements.txt里面写上

flask

不过由于没有指定版本，因此在另一个环境通过pip install -r requirements.txt安装依赖模块时，会默认安装最新版本的flask，如果新版本向后兼容，这当然是没问题的。但是如果新版本不兼容旧的接口，那么就出问题了：代码无法在该环境运行。因此测试环境和生产环境的不一致出现了，同一份requirement.txt，结果出来2份不同的环境，这叫做 不确定构建 (the build isn’t deterministic) 问题。

• 创建虚拟环境

Pipenv install --three / --two(指定解释器的版本)

1.会在当前文件所在问目录下创建虚拟环境

image.png

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• 进入虚拟环境

Pipenv shell

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• 退出虚拟环境

exit()

• 安装第三方包

pipenv install 【模块名】

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• 安装dev环境使用的包

pipenv install -dev requests

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• 查看安装的包(使用pipenv命令可以清晰看出包之间的依赖关系)

pipenv graph

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-修改pipenv的下载源，修改地址

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• 卸载虚拟环境中的包

pipenv uninstall 包名

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• 环境的迁移

1，创建另一个文件，将需要迁移环境的Pipfile，Pipfile-lockk复制下来

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2，初始还虚拟环境

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---

-导出requirements.txt

pipenv lock -r > requirements.txt

image.png

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• 安装requirements.txt

pipenv install -r requirements.txt

• 其他命令

pipenv --where 列出本地工程目录
pipenv --venv 列出虚拟环境路径
pipenv --py 列出虚拟环境的python解释器
pipenv graph 查看包依赖
pipenv lock 生成lock文件
pipenv --rm 删除虚拟环境
pipenv --shell 激活虚拟环境
exit 退出虚拟环境
workon 查询当前所有虚拟环境