k8s 上 go 服务实战: 扩容 发版更新 回滚 平滑重启

实践为主, 部分 内容/细节 略去, 详情请查看最后的资料

写在前面:

  • go 稳坐 云原生第一编程语言
  • 对概念的理解很重要, 这篇主要涉及 k8s 发布涉及到的 deployment replicaSet pod 3个概念
  • 动手对学习真的很重要, 不仅要 BB那么多, show me the code, 还要 show and run the code
  • 不要把时间浪费在 没完没了 的折腾工具上, 比如 本地安装 k8s, alibaba cloud toolkit 一键部署到 k8s, 用它, 是因为 用起来爽呀

环境装备

本地开发机使用的 mac, win 平台同理

mac 安装 k8s:

  • docker desktop 安装 - 使用阿里云加速
  • docker desktop 开启 k8s

![mac 安装 k8s]](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/567399-cd053d01be8d0687.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

更多 k8s 开发环境准备:

minikube
kind

继续之前, 请确保自己已经了解 k8s 的基础知识

推荐教程:

  • 云原生技术公开课(https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/cloudnative "aliyun x cloudnative")

go 服务代码准备

go http server 入门代码, 开启 3000 端口, 并包含 / /health_check 2 个请求地址

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "

Hello World

") } func check(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "

Health check

") } func main() { http.HandleFunc("/", index) http.HandleFunc("/health_check", check) fmt.Println("Server starting...") http.ListenAndServe(":3000", nil) }

go 镜像准备

号称 云原生第一语言 的实力开始显露出来了: 2 阶段构建, 一个镜像用来便来编译, 一个镜像只包含可执行文件

FROM golang:alpine AS build-env
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN cd /app && go build -o goapp

FROM alpine
WORKDIR /app
COPY --from=build-env /app/goapp /app/
EXPOSE 3000
ENTRYPOINT ./goapp

本地进行测试:

# 镜像构建
docker build -t test . # -t name:tag, 这里简单测试
# 容器运行
docker run -d --rm -p 3000:3000

# 测试
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/health_check

k8s deployment 准备

简单理一理 k8s 中 deployment 的概念:

  • deployment: 管理应用的所有发布, 可使用 kubectl get deploy 查看
  • ReplicaSet: 每次发布的都是应用的 副本, 不同版本会生成不同 副本, 副本可以进行水平伸缩, 使用 kubectl get replicasets 查看
  • pod: 应用, 由应用需要的一组 container(容器) 组成, 本文示例比较简单, 只有一个包含简单 go http server 的容器

使用 官方提供的 deployment 示例 稍微改一改就行:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-app
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: go-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: go-app
    spec:
      containers:
        - name: go-app-container
          image: test # 上一步生成的镜像
          resources:
            limits:
              memory: "128Mi"
              cpu: "500m"
          ports:
            - containerPort: 3000

运行:

kubectl apply -f deployment.yaml
➜ kubectl get pod
NAME                                        READY   STATUS         RESTARTS   AGE
go-app-5757fcdcc5-pcw8l                     0/1     ErrImagePull   0          19s

嘛, 报错了, 胜败乃兵家常事, 错误信息 ErrImagePull, 需要将镜像放到 docker hub 上

我们现在缺少的步骤:

  • 镜像构建 docker build: name:tag 要想好
  • 上传到 docker hub, 或者其他 docker 镜像管理平台, 获取可供使用的镜像地址
  • 修改 deployment.yaml, 重新 kubectl apply

这一步, 敢不敢简单点? 敢!

使用 alibaba cloud toolkit 一键部署

文档在此

action > `deploy to kube` 快速打开

[图片上传失败...(image-809730-1600257903272)]

[图片上传失败...(image-c93393-1600257903272)]

# 检查发布状态
➜ kubectl get deploy
NAME                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app                      1/1     1            1           6h47m
➜ kubectl get replicasets
NAME                                  DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-6fd4487dd                      1         1         1       6h32m
➜  kubectl get pod
NAME                                        READY   STATUS             RESTARTS   AGE
go-app-6fd4487dd-d4rgv                      1/1     Running            0          6h31

# 暴露服务快速验证
kubectl expose deployment go-app --type=NodePort --name=go-app-svc --target-port=3000
➜ kubectl get svc
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
go-app-svc           NodePort    10.97.88.209            3000:32016/TCP   6h29m

PS: 仔细看一下 pod 的名字 go-app-6fd4487dd-d4rgv, 是不是理解了 deployment replicaSet pod 之间的联系?

let's party with k8s

  • 水平扩展/收缩
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-84f9f889c6   1         1         1       6s
➜ kubectl scale --replicas=3 deploy go-app --record
deployment.apps/go-app scaled
➜ kubectl get deploy
NAME     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app   3/3     3            3           31s
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-84f9f889c6   3         3         3       36s
➜ kubectl get pod
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-app-84f9f889c6-bx5cx   1/1     Running   0          40s
go-app-84f9f889c6-nlc4r   1/1     Running   0          13s
go-app-84f9f889c6-wd7k8   1/1     Running   0          13s

伸缩后, pod 新增了 2 个, replicaSet 名字没有变(水平伸缩还是使用当前 版本), deployment 名字也没有变

  • 滚动更新

简单修改下代码, 使用 alibaba cloud toolkit 更新下

func test(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "

test

") }

再次查看: deployment 没有变, replicaSet 新增, pod 更新为新的 3 个

➜ kubectl get deploy
NAME     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app   3/3     3            3           6m39s
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-5dd75d6f55   3         3         3       28s
go-app-84f9f889c6   0         0         0       6m46s
➜ kubectl get pod
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-app-5dd75d6f55-gkbp4   1/1     Running   0          31s
go-app-5dd75d6f55-m9w8d   1/1     Running   0          32s
go-app-5dd75d6f55-zl8g2   1/1     Running   0          33s

到这里, 也可以猜到, 如果回滚, 就是回到上一个 replicaSet

  • 回滚: kubectl rollout undo deployment my-go-app --to-revision=1

  • 平滑重启

Deployment 会保证服务的连续性,确保滚动一定有 pod 可用, 从而保证服务可用, 这样就保证了服务能平滑更新

同时, 可以通过 deployment spec 来设置滚动更新策略:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-app
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1 
      maxUnavailable: 1

写在最后

我是 dayday, 读书写作敲代码, 永远在路上

感谢 网管叨bi叨 - #Kubernetes学习笔记

你可能感兴趣的:(k8s 上 go 服务实战: 扩容 发版更新 回滚 平滑重启)