双指针法(五)---比较含退格的字符串

记录双指针题目 ---- 比较含退格的字符串

力扣题目链接: https://leetcode.cn/problems/backspace-string-compare/

题目: 比较含退格的字符串
给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。

注意: 如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。

示例1:

输入:s = "ab#c", t = "ad#c"
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 "ac"

示例2:

输入:s = "ab##", t = "c#d#"
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 ""

示例3:

输入:s = "a#c", t = "b"
输出:false
解释:s 会变成 "c",但 t 仍然是 "b"

提示:

  • 1 <= s.length, t.length <= 200
  • s 和 t 只含有小写字母以及字符 ‘#’

思路: 使用来模拟,和双指针两种解法

使用栈的方法(普通思路)

使用栈来对一个字符串进行操作。
遇到不是#的就压栈,遇到#号的就弹栈。

// 我们使用StringBuffer来做
class Solution {
    public boolean backspaceCompare(String S, String T) {
        return fun(S).equals(fun(T));
    }
    public String fun(String str) {
        StringBuffer ret = new StringBuffer(); 
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            char ch = str.charAt(i);// 提取字符串里的单个字符
            if (ch != '#') {
                ret.append(ch); // 追加函数,
            } else {
                if (ret.length() > 0) {
                // 这个方法的意思是删除指定下标的字符
                    ret.deleteCharAt(ret.length() - 1); // 因为数组从0开始的,所以减一才到应该删除的那个字符跟前。
                }
            }
        }
        return ret.toString(); // 调用toString方法
    }
}
  • 时间复杂度:O(n + m),n为s的长度,m为t的长度 ,也可以理解是O(n)的时间复杂度
  • 空间复杂度:O(n + m)

使用双指针的方法

class Solution {
    public boolean backspaceCompare(String s, String t) {
        char[] S = s.toCharArray(); // 将字符串转化为字符数组的形式
        char[] T = t.toCharArray();
        return fun(S).equals(fun(T)); // 直接比较字符串是否相等
    }

    public static String fun(char[] ch){
        int slowIndex = 0; // 慢指针
        if(ch.length == 1){ // 如果只有一个字符,直接返回
            return new String(ch);
        }else{
            for(int fastIndex = 0;fastIndex <ch.length;fastIndex++){
                if(ch[fastIndex]!='#'){
                    ch[slowIndex++] = ch[fastIndex];
                }else{
                    if(slowIndex > 0){
                        slowIndex--;
                    }
                }
            }
        }
        return new String(ch,0,slowIndex); // 将字符数组转换位字符串的形式 从0 开始到slowIndex
    }
}
  • O(n)的时间复杂度
  • O(1)的空间复杂度

OK! 打完收工!

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