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放在最前:Relax的关键创新深度学习模型(比如ChatGPT这种大模型)在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题,这次输入是10个字,下次可能是100个字。传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化(导致变尺寸时性能暴跌),要么每次都要重新编译(慢到没法用)。Relax的创新:符号形状:让编译器学会“代数”Relax允许编译器用“符号变量”(比如n)表
- deepseek v1手机端部署
哎呀——哪是啥
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在iPhone上部署DeepSeekR11.安装快捷指令:打开iPhone上的Safari浏览器,访问[这个链接](https://www.icloud.com/shortcuts/e0bc5445c39d45a78b90e1dc896cd010)下载快捷指令。下载后,按照提示完成安装。2.获取并配置APIKey:访问[这个链接](https://dev.hkgpt.top/shop/46)获取你
- github最强Chatbox AI 模型桌面,支持 ChatGPT、Claude等主流模型,适用于 Win、Linux等,总结文档图片并互动,智能编程,AI实时联网搜索与查询,图片生成,科研写作等
struggle2025
人工智能深度学习语音识别计算机视觉语言模型图像处理数据分析
一、软件介绍(文末提供下载)Chatbox是一个AI模型桌面客户端,支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型,适用于Windows、Mac、Linux、Web、Android和iOS全平台。github地址:GitHub-Bin-Huang/chatbox:User-friendlyDesktopClientAppforAIModels/LLMs(GPT,
- Linux gdisk 命令使用详解
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简介gdisk命令是Linux上管理GPT(GUID分区表)分区的强大工具。它可替代仅支持MBR(主引导记录)分区的fdisk。安装Debian/UbuntusudoaptinstallgdiskRHEL/CentOSsudoyuminstallgdisk检查分区类型sudogdisk-l/dev/sdXGPT磁盘:显示带有GUID代码的分区MBR磁盘:gdisk发出警告并询问是否要转换为GPT运
- Llama 3:开源大模型的里程碑式突破
XianxinMao
llama开源
标题:Llama3:开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要:Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破:采用超大规模训练数据和多阶段训练方法(SFT、rejectionsampling、PPO和DPO),突破了传统的Chinchilla最优比例法则。在产品策略上,针对8B和70B两种规模采用不同的训练数据截止日期,实现差异化定位。即将发布的400B模型有望达到GPT-4级别性能,但同时也凸显
- 对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力
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DeepSeekAIWritePaperChatGPT人工智能chatgptllama数据分析论文阅读
摘要摘要是文章的精华,通常在200-250词左右。要包括研究的目的、方法、结果和结论。让AI工具作为某领域内资深的研究专家,编写摘要需要言简意赅,直接概括论文的核心,为读者提供快速了解的窗口。下面我们使用DeepSeek、ChatGPT4以及Kimi辅助编写摘要。提示词:你现在是一名[计算机理论专家],研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在
- 如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型?怎么使用?
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DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE(混合专家)模型,具有6710亿参数,激活参数为370亿,经过14.8万亿token的预训练。该模型在多项评测中表现出色,超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型,并与世界顶尖的闭源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相媲美。性能评价性能表现:DeepSeek-V3在知识类任务、长文本处理、代
- Prompt提示词完整案例:让chatGPT成为“书单推荐”的高手
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大家好,我是老六哥,我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。许多人可能会跟老六哥一样,有过这样的体验:当我们遇到一个能力出众或对事物有独到见解的朋友时,我们往往会认为他们一定经过了特别的学习或培训。我们常向他们请教推荐书目,希望从中获得启发。在互联网上,那些在各自领域表现卓越的人士也乐于分享自己的阅读清单,以此展示他们的专业素养和知识深度。
- 【AI论文】Omni-RGPT:通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解
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摘要:我们提出了Omni-RGPT,这是一个多模态大型语言模型,旨在促进图像和视频的区域级理解。为了在时空维度上实现一致的区域表示,我们引入了TokenMark,这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。这些标记通过使用区域提示符(例如,边框或掩码)直接嵌入到空间区域中,并同时融入到文本提示符中以指定目标,从而在视觉标记和文本标记之间建立了直接联系。为了进一步支持无需轨迹的稳健视频理解,我们引入
- DeepSeek 模型:架构创新与实际应用详解
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DeepSeek模型是近年来在自然语言处理(NLP)领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。其最新版本DeepSeek-V3采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,拥有6710亿个参数,每个词元(token)激活370亿个参数。该模型在多项基准测试中表现出色,性能媲美GPT-4和Claude等领先的闭源模型。以下将详细介绍DeepSeek模型的架构、用途,并通过具体案例和
- 蛇年鸿运当头:ChatGPT为你送上专属新年祝福
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新年伊始,万象更新。在这即将到来的蛇年里,愿我们每个人都能蜕去旧日的沉重,带着新的希冀昂首前行。本篇博客特别为各位精心收集并创作了一份“ChatGPT版”蛇年新春祝福语,涵盖多个群体,让你在辞旧迎新之际,为重要的人们送上最有诚意、最走心的祝愿。一、写给领导的蛇年祝福语(10条)gpt-1o-preview版业绩腾飞:新年新气象,蛇年助您一展宏图,业绩再攀高峰!英明决策:愿您在新的一年思如泉涌,以高
- 【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法,你学会了吗?
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如果你还不知道GRPO,你可以先看这篇帖子:【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源?看了论文跟没看一样?做两道题练练!曾经最痛恨的应试教育,却能让你深深记住这知识点。由ChatGPTo1pro生成,o1pro的输出token和写作能力比DeepSeekR1强。GRPO原论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.03300GRPO中译文链接:ht
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一、DeepSeek是什么?DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索(DeepSeekInc.)自主研发的通用大语言模型体系,其研发始于2023年,致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型,DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵,在数学推理、代码生成、多轮对话等核心能力上达到国际领先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek
- GPTHUB
@小马哥
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GPTHUB项目简介GPTHUB,基于AI大模型API实现的自建后端Chat服务,支持同步响应及流式响应,完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、月之暗面(Kimi)、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型,后续模型持续对接中。项目包含java网页端、服务端、移动端及管理后台配置。使用参考下
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B:最佳小型LLM?
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DeepSeek掀起了生成式AI领域的风暴。首先推出DeepSeek-v3,现在推出DeepSeek-R1,这两款模型都打破了所有基准,并且完全开源。但今天我们不是在讨论这两款超级模型,而是讨论DeepSeek-R1的一个蒸馏版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B,它可能是今天被低估的版本,虽然只有15亿个参数,但它悄无声息地在一些主要基准上超越了GPT-4和Claud
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ChatGPT:OpenAISDK是什么?OpenAISDK是OpenAI提供的软件开发工具包(SoftwareDevelopmentKit),用于简化与OpenAIAPI的交互。SDK提供了高层次的接口,使得开发者可以更容易地在应用程序中集成OpenAI的语言模型和其他功能。具体来说,OpenAISDK主要有以下几个作用:简化API调用:SDK封装了底层的API调用细节,提供了更简洁、易用的接口
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2022年底,“ChatGPT”这个词悄然进入公众视野。如果你没听说过,或是只把它当成一个聊天机器人,那就太小看它了。很多行业,比如新闻、律师、教育、客服咨询等等,已经把ChatGPT应用在了生产、服务中。那么,ChatGPT究竟是什么?本期内容,我们就来了解ChatGPT和它背后的技术。我们先从它的名字说起。Chat,直译为“闲聊”,可以说ChatGPT是用起来如同微信或QQ的一个聊天应用。只不
- 2024 LLM年度事件回顾:价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……
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2025年伊始,Django的作者之一SimonWillison,带我们回顾了2024年AI的重磅进展,堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破,刷新了我们对AI的认知!原文很长,下面给大家列几个关键点:1、GPT-4壁垒被突破从前,GPT-4被视为无人能及的高度智能“天花板”,现在,ChatbotArea排行榜上已经有近70个模型,超过了2023年3月版本的GPT-4。谷歌的Gemini1
- 我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
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在当今科技飞速发展的时代,大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT,这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人,正重塑着自然语言处理(NLP)的格局。你或许好奇,大语言模型究竟为何如此备受瞩目?这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
- 盘点50个AI大模型企业和典型产品
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- chatgpt赋能python:Python怎么安装到U盘
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Python怎么安装到U盘在日常的编程工作中,Python是一门十分常用的编程语言。而有时候并非每个人都愿意在电脑上安装Python,或者在外出时需要借助一台非自己的电脑来进行Python编程。因此,将Python安装到U盘成为一个方便实用的选择。为什么要将Python安装到U盘将Python安装到U盘可以让我们在不同设备上进行Python编程,而不用担心设备内是否已经安装了Python。这样可以
- chatgpt赋能python:在U盘上安装Python开发环境教程
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在U盘上安装Python开发环境教程如果你是一位Python开发人员,那么你肯定知道,为了成功地开发和运行Python程序,需要安装Python开发环境。然而,对于很多人来说,它们的工作地点可能不支持安装软件,或者他们需要在多个设备上使用Python开发环境。针对这些情况,将Python开发环境安装到U盘上就成了必要的。优点使用U盘上Python开发环境的好处如下:灵活性:可以在任何地方使用Pyt
- chatgpt赋能python:如何在U盘上下载安装Python?
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如何在U盘上下载安装Python?随着Python语言在全球范围内的流行和广泛使用,越来越多的程序员、工程师和开发者需要从不同的设备上去下载Python,以便在其电脑上使用。然而,在某些环境下,电脑或工作站的管理权限受限,因此无法自由安装和使用Python。那么,如何在没有管理员权限和完整安装包的情况下,在U盘上下载并安装Python呢?步骤1:下载Python安装程序在任何电脑上都可以下载Pyt
- chatgpt赋能python:U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式
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U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式介绍Python作为一门实用性和易学性极高的脚本语言,在软件开发、数据分析等领域有着广泛的应用。很多初学者会选择安装Python解释器和相关IDE工具进行学习和实践。然而,如果你只是想快乐地学习Python,并且不想折腾复杂的环境配置和软件安装,那么可以考虑使用U盘安装Python,一种简单高效、随时随地可以学习Python的方式。步骤下载
- chatgpt赋能python:将Python装进U盘:给程序员的便携指南
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将Python装进U盘:给程序员的便携指南如果您是一个程序员或者开发人员,您可能经常需要在不同的电脑上使用Python。从编写代码到测试,您需要在不同的操作系统上运行和测试您的代码。因此,我们为您准备了一个便携式解决方案:将Python安装在U盘上。在本文中,我们将详细介绍如何在U盘上安装Python,并讨论其优点和缺点。步骤1:下载Python首先,您需要从Python官网(https://ww
- AI编程时代,程序员不得不懂的产品设计思维!!用户故事是什么?该如何写用户故事?
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0.AI编程时代,你会被淘汰吗?亲爱的码农朋友们,听到AI工具写代码越来越强的消息,是不是有点慌了?ChatGPT、Copilot、AutoML,Cursor一个个名字看起来像是在“抢饭碗”的大佬。AI编程时代已经来临,单纯写代码的技能,可能会被逐渐边缘化!未来,你不仅是码农,更要成为产品经理式的码农!因为在未来,会写代码只是“入场券”,而能解决问题才是“通行证”。不会思考产品、不会理解用户、不会
- ABAP git客户端
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(一)
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- 100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(二)
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我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享,之前分享过50个,涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面:100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(一)今天继续分享50个,包括论文修改与编辑、写作技巧与提升、参考文献引用及编辑、论文投稿和课题申请:6论文修改与编辑(ThesisR
- Cline 3.2 重磅更新:免费调用 Claude Sonnet 3.5 和 GPT 4o,开发效率直接拉满!
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LLM人工智能AI编程
1.Cline简介Cline是一款结合了AI助手与VSCode的智能工具,旨在通过其深度集成的能力协助开发者完成复杂的软件开发任务。从创建与编辑文件到执行终端命令,Cline借助Claude3.5Sonnet的代理编程能力,将开发者从繁琐的手动任务中解放出来。同时,它通过ModelContextProtocol(MCP)支持扩展能力,可以为用户创建新的工具,进一步提升开发效率。Cline还注重安全
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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