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yolov5深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。(2)学习编程语言,Python是目前最流行的深度学习语言,因其简洁易学且有大量的库支持。(3)了解机器学习基础,包括监督学习和非监督学习的概念、模型评估与选择等。学习深度学习理论:(1)理解神经网络的基本组成,如神经元、激活函数
- 深度学习应该如何入门?
wypdao
人工智能深度学习人工智能
深度学习是一门令人着迷的领域,但初学者可能会感到有些困惑。让我们从头开始,用通俗易懂的语言来探讨深度学习的基础知识。1.基础知识深度学习需要一些数学和编程基础。首先,我们要掌握一些数学知识,如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
- 【代码随想录算法训练营Day39】62.不同路径;63. 不同路径 II
想做一只潜水的猪
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不会敲代码的狗
Acwing基础算法课笔记算法笔记线性代数
Acwing-基础算法课笔记之数学知识(中国剩余定理)一、中国剩余定理1、概述1、表述一2、表述二2、辗转相除法求逆元的回顾3、模拟过程(1)例题一(2)例题二4、闫氏思想5、求最小正整数解二、扩展知识一、中国剩余定理1、概述{x≡a1(modm1)x≡a2(modm2)x≡a3(modm3)⋮x≡an(modmn)\begin{cases}x\equiva_1(modm_1)\\x\equiva
- 算法D39 | 动态规划2 | 62.不同路径 63. 不同路径 II
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算法训练营算法动态规划数据结构c++python
今天开始逐渐有dp的感觉了,题目不多,就两个不同路径,可以好好研究一下62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。数论方法有点非主流,很难想到。代码随想录视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!|LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili这个题看到路径的表示,第一直觉就是一个组合数的问题,学了一下C++计算组合数防止溢出的小技巧。第二个方法再动态规划完成,重点是把二维的动态规划
- 牛客周赛 Round 35(A,B,C,D,E,F,G)
邪神与厨二病
牛客算法暴力c++数论滑动窗口单调队列贪心构造
这场简单,甚至赛时90分钟不到就AK了。比赛链接,队友题解友链刚入住学校监狱,很不适应,最近难受的要死,加上最近几场CF打的都不顺利,san值要爆掉了,只能慢慢补题了。这场C是个滑动窗口,D是贪心,E是有点麻烦的构造,FG是数论。A小红的字符串切割思路:记录一下字符串长度,然后从中间拆开。code:#include#include#includeusingnamespacestd;strings;
- 作业八:数学知识与思维导图
公羽氵氵
当数学遇到导图,先是懵,不知道要干什么,先听课再说吧!图片发自App洋洋洒洒画完了课程导图后,发现白忙活了,哈哈,只怪自己不认真审题。不过一遍梳理下来,知识点通通都记牢了!再看题目,瞬间就把思路理清了两位数乘两位数前后用了15分钟就搞定了,只是图上的小图标太少了,实在是想不到要加些什么了。在第四分支时,布局不合理,导致不够写。挨挨挤挤,不太好看!《第八节数学知识点》作业自评[拥抱]打卡人:翁尤颖打
- 算法——数论——同余
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
目录同余一、试题算法训练同余方程同余同余使人们能够用等式的形式简洁地描述整除关系同余:若m(正整数),a和b是整数,a%m==b%m,或(a-b)%m==0,记为ab(modm)求解一元线性同余方程等价于求解二元线性丢番图方程一元线性同余方程,解法看下面第一题二元线性丢番图方程逆:的一个解为a模m的逆一、试题算法训练同余方程问题描述求关于x的同余方程ax≡1(modb)的最小正整数解。输入格式输入
- pku acm 题目分类
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算法数据结构numbers优化calendarcombinations
1.搜索//回溯2.DP(动态规划)3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
- 小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版地址更新
全网优惠分享君
奥数,全称为奥林匹克数学竞赛,是一项极富挑战性的数学竞赛活动。它旨在发现和培养数学人才,提高他们的数学水平,并为国家培养出优秀的数学后备力量。在奥数竞赛中,学生需要掌握扎实的数学基础,灵活运用数学知识,解决各种复杂的数学问题。为了帮助小学生更好地学习奥数,我们整理了一份小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版。这份资源包含了小学奥数各年级的试卷,题型全面,难度适中,适合小学生练习和提高自己的
- 卷积CNN中的数学知识
数据智能谷
来源网络对于一维函数f(x),其一阶微分的基本定义是差值:我们将二阶微分定义成如下差分:我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上:我们可以看到,在边缘(也就是台阶处),二阶微分值非常大,其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论,微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比,这样,图像微分增强边缘和其他突变(如噪声),而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说,
- C++STL之Queue容器
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C++STL之Queue容器1.再谈队列回顾一下之前所学的队列,队列和栈不同,队列是一种先进先出的数据结构,STL的队列内容极其重要,虽然内容较少但是请务必掌握,STL的队列是快速构建搜索算法以及相关的数论图论的状态存储的基础。2.相关头文件头文件:#include3.初始化格式为:**explicit**queue(**const**container_type&ctnr=container_t
- UnityShader——07数学知识:向量
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数学知识:向量二维(笛卡尔)坐标系二维向量(矢量)具有方向的线段叫做有向线段,以A为起点、B为终点的有向线段作为向量,可以记作v=B-A。区别于有向线段,在一般的数学研究中,向量是可以平移的。一个向量的坐标等于表示此向量的有向线段的终点坐标减去始点的坐标。二维向量加法二维向量减法二维向量点乘根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就
- 【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
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本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
- 数字签名算法MD5withRSA
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技术流Clipmd5rsasignatrue
数字签名MD5withRSA,:将正文通过MD5数字摘要后,将密文再次通过生成的RSA密钥加密,生成数字签名,将明文与密文以及公钥发送给对方,对方拿到私钥/公钥对数字签名进行解密,然后解密后的,与明文经过MD5加密进行比较,如果一致则通过使用Signature的API来实现MD5withRSARSA原理:RSA算法基于一个十分简单的数论事实,将两个大素数相乘十分容易,但反过来想要对其乘积进行因式分
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前几天开始读王志江和宋亚男老师合著的《玩游戏学数学》。朱永新老师老师在序言中写到,引导儿童发明数学、创造数学,像数学家一样研究数学。课程的丰富性决定了生命的丰富性,课程的卓越性决定了生命的卓越性。进取是人类共同的梦想,教育是人类必备的使命。王志江老师在前言写到,把客观的数学知识系统梳理清楚,仅仅算是一个小小的前提条件。我们必须真正搞清楚的是:一旦进入学习状态,儿童脑海中相关的已有经验是什么?这些经
- 【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
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- 2301: 不定方程解的个数
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题目描述输出不定方程解的个数。在数学中,不定方程是数论中的一个重要课题,在各种比赛中也常常出现.对于不定方程,有时我们往往只求非负整数解,现有方程ax+by+c=0,其中x、y为未知量且不超过10000,当给定a、b、c的值以后,可求出n组x、y的非负整数解,n>=0,,其中a,b,c均为[-10000,10000].输入描述一行,三个空格隔开的整数,为a、b、c的值。输出描述一个整数,为合法的解
- GiantPandaCV | 一文弄懂 Diffusion Model
双木的木
深度学习拓展阅读深度学习人工智能python计算机视觉图像处理stablediffusion
本文来源公众号“GiantPandaCV”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:一文弄懂DiffusionModel0前言最近AI绘图非常的火,其背后用到的核心技术之一就是DiffusionModel(扩散模型),虽然想要完全弄懂DiffusionModel和其中复杂的公式推导需要掌握比较多的前置数学知识,但这并不妨碍我们去理解其原理。接下来会以笔者所理解的角度去讲解什么是Diffusio
- python伯努利多项式
微小冷
#sympypython开发语言sympy伯努利数排列组合符号计算
文章目录伯努利数和多项式sympy实现伯努利数是一种在数学、物理和工程中广泛应用的特殊数列,以瑞士数学家雅各布·伯努利(JacobBernoulli)的名字命名,并在许多领域中发挥重要作用。在数学中,它们与斐波那契数列、卡塔兰数、贝尔数等数列有密切联系,可以用于解决循环问题、组合问题和递推关系等数学问题。伯努利数和多项式伯努利(Bernoulli)数是一组在数论和复分析中出现的数,与伯努利多项式有
- 二次剩余问题x的求解及代码实现(python)
JustGo12
数论安全1024程序员节
一、问题引入二次剩余是数论基本概念之一。它是初等数论中非常重要的结果,不仅可用来判断二次同余式是否有解,还有很多用途。C.F.高斯称它为算术中的宝石,他一人先后给出多个证明。[1]研究二次剩余的理论称为二次剩余理论。二次剩余理论在实际上有广泛的应用,包括从噪音工程学到密码学以及大数分解。即关于方x^2≡a(modp)对于这个方程,求出满足条件的x。二、x的求解在上述问题下,根据p值的不同性质,可以
- 【数论】exgcd 扩展欧几里得算法
Texcavator
数论算法
参考:exgcd详解-zzt1208-博客园(cnblogs.com)exgcd(扩展欧几里得算法),用来求形如ax+by=gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)(a,ba,ba,b为常数)的方程的一组整数解。(如果不确定等号右边是不是gcd,可以先当做gcd,求出来之后验证,是的话就是解,不是的话就不是解)推导见上面的链接,这篇只放个板子codeintexgcd
- 2021-07-30
RX-0493
学了一会数论,好难1.乘法逆元:a/b%p,若a/b在进行取模运算时,会出现精度问题,而且模运算对除法不适用,(没有分配律,大概就这意思)而求出乘法逆元后,可以把原式变为a*x%p的形式,且值不变。a*x≡1(modp)中,a,p为已知量,则x为a的乘法逆元。例题:乘法逆元设p=k*i+r,(1usingnamespacestd;constintN=20000530;intn,p,inv[N];i
- 同余数论性质
clmm_
算法
同余概念当a%m==b%m,说明a和b同余,写作若a≡b(modm)性质衍生出几条性质1.m|abs(a-b),即|a-b|是m的倍数。(注意,0是任何数的倍数)2.当a≡b(modm),c≡d(modm),有ac≡bd(modm)有a+c≡b+d(modm)有a-c≡b-d(modm)证明如下
- 第一次数学月考试卷质量分析
春天的承诺
这次数学试卷检测的范围应该说是内容比较全面的,检测的知识比较灵活。难易适度,能如实反映出学生的实际数学知识的掌握情况。考试成绩来看,基本达到了预期的目标。一,从卷面看,大致可分为两大类,第一类是基础知识,计算、看图写算式、填空、连线等一系列习题考察学生对于20以内的加减的计算能力。第二类是综合应用,主要是考应用题实践题。无论是试题的类型,还是试题的表达方式,都是适合学生现阶段的解决问题意识。试卷能
- 数学成绩好的孩子都有这三个习惯
海韵互联
无论是小考,高考亦或是中考,平时的学习习惯对于一个学生来说,都至关重要,往往直接决定了考试的成与败。相信接下来要分享的学习习惯,能够真正地帮助学生们提高自己的数学成绩。一、试题在于精不在于多数学能力的提高离不开做题,“熟能生巧”这个简单的道理大家都懂。但做题不是搞题海战术,要通过一题联想到很多题。你要着重研究解题的思维过程,弄清基本数学知识和基本数学思想在解题中的意义和作用,研究运用不同的思维方法
- 《学习之道》第四章上丨怎么把零碎的信息拼起来--组块记忆法
脑科学与学习方法技能
作者简介:[美]芭芭拉·奥克利(BarbaraOakley)现为工程学教授,本科专业(居然是)俄语。小学到高中数理成绩一路垫底,因此热爱文学。职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学成了工程学博士,后留任教授。在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”,数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习类图书榜首,
- 【幼儿学数学19】除了让孩子背1+1=2,宝妈还可以用这个方法教孩子数学,事半功倍
育儿规
昨天我们说了数学对话孩子智商的重要性,所以宝妈们记得要多培养啊。那么问题来了,请问宝妈:你平常除了让孩子背1+1=2,1+2=3,还用其他方法教孩子数学?相信很多宝妈都没有答案,但别急着自卑和自责,这很正常的,毕竟你又不是专业的数学老师。这不是还有育儿规嘛!我们就是来帮助你的。接下来的几天,子墨会分享几个有助于小宝宝们更快更好的掌握数学知识的日常小方法,供宝妈们借鉴。今天来说“分类”。在讨论这个问
- 2024牛客寒假算法基础集训营3
clmm_
算法
前言感觉有些题是有难度,但是是我花时间想能想的出来的题目,总体来说做的很爽,题目也不错。个人总结了几个做题技巧,也算是提醒自己。1.多分类讨论2.从特殊到一般,便于找规律。例如有一组数,有奇数和偶数,那我们可以构造一组数据全是偶数,观察其规律,然后插入一个奇数,再观察其规律。3.很多编程题都涉及到数学知识,可以根据题意列出公式,然后试着把这个公式变形,没准有惊喜。简单题智乃与瞩目狸猫、幸运水母、月
- 小学一年级数学知识点汇总
我是knight
原创我是knight黑马育儿9月16日建议:1.对于幼儿来说,数数是启蒙的难点之一,没必要强求1-100,能熟练的从1数到10就可以了,在非常熟练的基础上,逐步拓展到11-20,慢慢的,然后利用十位数1-10的规律,慢慢引导从1-99;2.加减一定是从加法开始,但是不要心急的教加法,先教会幼儿数字之间的朋友关系,1、9是朋友,2、8是朋友……这个是以后凑十法、借十法的基础,只要数量掌握数字之间的朋
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多