- 前端如何安全存储密钥,防止信息泄露
m0_54804970
vip1024p前端安全状态模式
场景把公钥硬编码在前端代码文件里,被公司安全检测到了要整改,于是整理几种常见的前端密钥存储方案。1.设置环境变量再读取在打包或部署前端应用时,可以将密钥配置为环境变量,在应用运行时通过环境变量读取密钥。这样可以将密钥从源代码中分离出来,避免意外泄露。a.前端设置环境变量将密钥作为前端应用的环境变量进行配置。但是直接使用环境变量存储密钥也是很危险的,前端代码可以被任何人查看和修改,这意味着敏感信息可
- 视创云展“虚拟展厅+数字人”,开启互动新体验!
jimumeta
虚拟展厅虚拟现实虚拟展厅视创云展3d数字人元宇宙AI
在元宇宙的浪潮中,虚拟数字人以其独特的形态和巨大的潜力,正逐步在各个领域中崭露头角。在视创云展的虚拟展厅中,数字人更是凭借其拟人化的动作和智能化的沟通能力,为参观者带来了前所未有的互动体验。下面,我们将深入探讨虚拟数字人在虚拟展厅中的多样应用。智能导览:在虚拟展厅中,数字人担任着导览员的角色,为参观者提供精准的信息和指引。它们不仅能够帮助参观者更好地理解展厅内容,还能通过个性化的服务提升参观者的兴
- Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较
孽小倩
linux开发语言linuxrust
作为一名前音视频编解码工程师,最常使用的语言是c/c++,但是永久了总想尝试下其他语言。rust一直被宣传为未来取代c++的语言,所以这次总结下golang,rust,与c++在linux开发应用时各自的优缺点,方便以后作出选择。这里从内存安全、性能、并发模型、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全(所有权&借用检查)Golang✅自动垃圾回收(GC
- 使用OpenAI的API构建聊天机器人
dgay_hua
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技术背景介绍聊天机器人是近年来热门的AI应用之一,无论是客服系统、智能助手还是社交娱乐,都可以看到其身影。构建一个高效的聊天机器人,离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程,本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型(GPT),它通过大量文本数据训练,学习语言模式和上下文关联,从而能够生成
- 使用Dependency Walker对模块进行故障排除
SimpleForest
dependencywalker翻译dependencywalker
DependencyWalker递归扫描特定应用程序所需的所有相关模块。在此扫描期间,它执行以下任务:1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。这包括不符合Win32或Win64的文件以及损坏的文件。此问题的错误信息是“应用程序或DLLBAR.EXE不是有效的Windows映像”。3、
- 深入浅出链表:Python实现与应用全面解析
吴师兄大模型
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系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构1.1.1链表节点结构图示1.2链表的特点1.2.1优点1.2.2缺点二、单链表、双链表、循环链表的区别2.1单
- Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ,专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化
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人工智能语言模型自然语言处理
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ,专门用于大型语言模型的4
- http 与 https 的区别?
祈澈菇凉
前端面试题合集httphttps网络协议
HTTP(超文本传输协议)和HTTPS(安全超文本传输协议)是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升,HTTPS变得越来越重要。本文将深入探讨HTTP与HTTPS之间的区别,包括其工作原理、安全性、性能、应用场景及未来发展等。1.HTTP与HTTPS的基本概念1.1HTTP概述HTTP(HyperTextTransferProtocol)是用于在客户端(如浏览器)和服务器之间传输
- 解锁动态规划的奥秘
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动态规划算法
前言:在动态规划的众多问题中,多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程,从而高效地解决问题。多状态DP的核心思想在于:针对问题的不同属性或限制条件,将状态表示扩展为多个维度,使得状态可以更加精确地描述问题的子结构。这种方法既可以帮助我们更好地分解问题,又能够在求解过程中保留更多的信息,从而为最终的结果提供完整的支持。在实际应用中,多状态DP常用于解决路径规划
- vite.config.js 的一些常用配置你知道吗
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前言当我们进行前端开发项目的时候都需要一些构建工具,像Webpack、Rollup、Snowpack、Vite等构建工具,而在Vue3的官方文档中的创建应用例子使用了Vite,那么问题来了,为什么在Vue3中大多数都会推荐使用Vite呢?介绍Vite是前端的一种构建工具,有着服务启动快、热更新迅速的特点,显著提升前端开发体验。在项目一开始启动时,Vite会将应用中的模块区分为依赖和源码两类。依赖,
- 刷题记录——动态规划
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1.《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋(bushi本蒟蒻终于(复述)了一遍佬的答案,思路是这样的理解题目在过河卒问题里,棋盘上有一个卒和一匹马。卒只能向下或者向右移动,马会控制它所在位置以及按照“日”字规则能跳到的位置,卒不能经过马控制的点。我们的目标是计算卒从棋盘左上角走到右下角有多少种不同的路径。检查点是否被马控制的函数check根据马走“日”字的规则,马控制的点满足两个条件:一是
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基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性(配体一般指药物)1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过
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环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备,通常用于提供均匀、无阴影的照明,特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。以下是关于环形光源的详细介绍:环形光源的结构与特点结构:环形光源由多个LED灯珠均匀排列成环形,通常安装在相机镜头周围。光源的内径和外径可以根据应用需求定制。特点:均匀照明:提供均匀的光线,减少阴影和反光。无阴影:由于光源环绕物体,可以有效减少阴影。高亮度:LED灯珠提供高亮度的照明
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结合lighthouse查看各项数据,不断进行性能优化,可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if(惰性的)用的条件判断,是惰性的,false的话初始不会渲染,适用于运行很少改变条件v-show不管是什么初始都会渲染,用的display:none来控制隐藏,适用于频繁切换条件的2、computed、watch和methods区分使用computed:一
- Trend Micro 网络安全●解决方案
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在数字化浪潮席卷全球的当下,网络安全威胁如影随形,呈现出多样化、复杂化的态势。TrendMicro作为网络安全领域的佼佼者,凭借其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察力,精心打造了一系列全面且高效的解决方案,为企业和组织筑牢抵御网络攻击的坚实防线,有效应对各类复杂的网络安全威胁。如何选择和部署TrendMicro的安全解决方案选择和部署TrendMicro的安全解决方案需要根据企业的具体需求和环境进行综
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lvs三种模式的比较DR模式NAT模式TUN模式LVS的特点
LVS四种模式的比较LVS的简单介绍LVS的特点LVS三种模式LVS三种模式的部署一.LVS的简单介绍LVS是LinuxVirtualServer的简称,也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。现在LVS已经是Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了LVS的各
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计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Dockerdockereureka容器
一、Docker初相识在当今数字化时代,软件开发和部署的效率与灵活性成为了关键因素。Docker,作为一款开源的应用容器引擎,犹如一颗璀璨的明星,照亮了软件开发与部署的道路,为开发者们带来了前所未有的便利。它就像是一个神奇的“集装箱”,可以将应用程序及其所有的依赖项打包在一起,形成一个独立的、可移植的运行环境。无论你是在开发、测试还是生产环境中,Docker都能确保你的应用程序稳定运行,就像在一个
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目录一、概述二、SCSS的基本语法和特性(一)变量(二)嵌套规则(三)混合器(Mixins)(四)继承(五)运算符(六)函数(七)条件语句(八)循环三、SCSS的优势四、SCSS的应用场景一、概述SCSS(SassyCSS)是一种CSS的预处理器,是CSS的一种扩展语言。它在CSS的基础上增加了许多强大且实用的特性,如变量、嵌套规则、混合器(mixins)、继承、运算符和函数等。SCSS的文件扩展
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疯狂Node.js服务器篇:使用Node.js处理单片机数据在今天的物联网时代,单片机作为智能硬件的代表,被广泛应用于家庭自动化、工业控制等领域,如何对单片机数据进行高效快速处理是一个很重要的问题。本文将介绍如何使用Node.js编写程序,对单片机数据进行处理和分析。首先,我们需要安装Node.js环境,并配置好开发环境。安装完毕后,我们可以使用SerialPort模块来读取和解析串行端口接收到的
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每日AI项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下DeepClaude这个高性能的开源AI应用开发平台,深度集成了DeepSeekR1和Claude模型。快速阅读DeepClaude是一个高性能的开源AI应用开发平台,结合了Deep
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记录一下开发时遇到的小问题usingOracle.ManagedDataAccess.Client;引用这个是没错的但是NuGet包要引用.Core结尾这个包
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- 大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程
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前言在20世纪末和21世纪初,人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一次是互联网时代的兴起,将世界各地连接在一起,改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来,智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而,随着技术的不断演进和人类社会的不断发展,我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
- Xtensa处理器系列介绍
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介绍(一):Xtensa处理器系列是由Tensilica公司(已被CadenceDesignSystems收购)开发的一款高度可配置的32位微处理器内核系列,以其独特的可定制化能力而著称。Xtensa处理器适用于广泛的嵌入式应用领域,包括但不限于消费电子、物联网(IoT)、移动设备、网络基础设施、汽车电子、工业控制、以及各种需要高性能和低功耗的场合。**主要特点:**1.**高度可配置性**:-X
- 【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS 2025)
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学术会议材料科学与工程材料科学网络自然语言处理语言模型人工智能开发语言材料工程物联网
2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS2025)将于2025年3月21-23日于广州隆重召开。本次研讨会旨在汇聚来自全球的科学家、研究人员和行业专家,共同探讨应用物理与材料科学领域的前沿进展与创新应用。会议将提供丰富的学术交流平台,包括特邀报告、主题讨论和互动研讨,涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果,深入交流学术观点
- DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构
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知识图谱架构人工智能
目录1.知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱(KnowledgeGraph,KG)、语料库(Corpus)和联邦学习(FederatedLearning,FL)的分布式学习框架。其核心目标是通过联邦学习技
- DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
2501_90560745
人工智能程序人生chatgptAI写作课程设计
DeepSeek火遍全球,爆锤美国股市,横扫华尔街,近日又与国内三大运营商全面合作,DeepSeek已然成为了世界资本争相追逐的香饽饽。它为何如此厉害?因为DeepSeek重新定义了AI!在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大模型的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%DeepS
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc