LeetCode、162. 寻找峰值【中等，最大值、二分】

前言

博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。

博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)

视频平台：b站-Coder长路

---

LeetCode、162. 寻找峰值【中等，最大值、二分】

来源：LeetCode专题《LeetCode 75》

题目及类型

题目地址：LeetCode、162. 寻找峰值

题目类型：基础算法/二分

题目描述：给定一个长度为n的数组nums，请你找到峰值并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个所在位置即可。

1.峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于
2.假设 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞
3.对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
4.你可以使用O(logN)的时间复杂度实现此问题吗？

---

思路及代码

思路1：二分

思路说明：拆分范围

由于题目假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ ，那么我们一定能够找到一个峰值元素。

• nums[mid] > nums[mid + 1] [l, mid]
• nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]

由于没有r = mid - 1情况，那么我们无需进行(l + r + 1) / 2

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(logn)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {

    //二分
    //元素值是int最大值
    //边界值无需处理
    //nums[mid] > nums[mid + 1]  [l, mid]     nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int l = 0, r = nums.length - 1;
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                r = mid;
            }else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    }
}

---

思路2：寻找最大值

复杂度分析：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

class Solution {

    //找到最大值索引
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int max = 0; 
        for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {
            if (nums[max] < nums[i]) {
                max = i;
            }
        }
        return max;
    }
}

---

资料获取

大家点赞、收藏、关注、评论啦~

精彩专栏推荐订阅：在下方专栏

• 长路-文章目录汇总（算法、后端Java、前端、运维技术导航）：博主所有博客导航索引汇总
• 开源项目Studio-Vue—校园工作室管理系统(含前后台，SpringBoot+Vue)：博主个人独立项目，包含详细部署上线视频，已开源
• 学习与生活-专栏：可以了解博主的学习历程
• 算法专栏：算法收录

更多博客与资料可查看获取联系方式，文末获取开发资源及更多资源博客获取

---

整理者：长路 整理时间：2024.1.19