android图片压缩方法

android 图片压缩方法：

第一：质量压缩法：

 1 private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

 2 

 3         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

 4         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中

 5         int options = 100;

 6         while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {    //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩        

 7             baos.reset();//重置baos即清空baos

 8             options -= 10;//每次都减少10

 9             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中

10             

11         }

12         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中

13         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片

14         return bitmap;

15     }

View Code

 

第二：图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）：

 1 private Bitmap getimage(String srcPath) {

 2         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

 3         //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

 4         newOpts.inJustDecodeBounds = true;

 5         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空

 6         

 7         newOpts.inJustDecodeBounds = false;

 8         int w = newOpts.outWidth;

 9         int h = newOpts.outHeight;

10         //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为

11         float hh = 800f;//这里设置高度为800f

12         float ww = 480f;//这里设置宽度为480f

13         //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

14         int be = 1;//be=1表示不缩放

15         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

16             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

17         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

18             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

19         }

20         if (be <= 0)

21             be = 1;

22         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例

23         //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

24         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);

25         return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩

26     }

View Code

图片比例压缩时， 我看到一个算法，说比较快。。
be = (int) ((w / STANDARD_WIDTH + h/ STANDARD_HEIGHT) / 2);
结论二：图片比例压缩倍数 就是 （宽度压缩倍数+高度压缩倍数）/2..

第三：图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）：

 1     private Bitmap comp(Bitmap image) {

 2         

 3         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        

 4         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

 5         if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出    

 6             baos.reset();//重置baos即清空baos

 7             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中

 8         }

 9         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

10         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

11         //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

12         newOpts.inJustDecodeBounds = true;

13         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

14         newOpts.inJustDecodeBounds = false;

15         int w = newOpts.outWidth;

16         int h = newOpts.outHeight;

17         //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为

18         float hh = 800f;//这里设置高度为800f

19         float ww = 480f;//这里设置宽度为480f

20         //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

21         int be = 1;//be=1表示不缩放

22         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

23             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

24         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

25             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

26         }

27         if (be <= 0)

28             be = 1;

29         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例

30         newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565

31         //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

32         isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

33         bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

34         return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩

35     }

View Code