springCloud --- 高级篇(1)

本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud

本文涉及知识点：

• springCloud Alibaba介绍；

• nacos做注册中心；

• nacos做配置中心；

• sentinel流控；

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欢迎大家关注我的公众号 javawebkf，目前正在慢慢地将文章搬到公众号，以后和公众号文章将同步更新，且上的付费文章在公众号上将免费。

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一、springCloud Alibaba简介

1、为什么会诞生springCloud Alibaba？
通过springCloud初级篇和中级篇的学习，我们知道springCloud很多技术现在都停更了，Netflix也说明了不再维护了。一开始阿里搞出了一个Dubbo，但是后面停更了几年，spring就联合Netflix搞出了一个springCloud生态，Netflix主要技术有5个，eureka、ribbon、feign、zuul和config。但是呢Netflix内部神仙打架，意见不一，然后导致这些技术大部分停更了。这时，阿里又杀出来了，搞出了一套springCloud Alibaba，spring官方看它还不错，阿里也想推广自己，所以在2018年四月份spring又把springCloud Alibaba给收编了。所以对于我们使用者而言，无非就是从 springCloud Netflix 换成 springCloud Alibaba而已。

2、springCloud Alibaba能干嘛？

• 服务的注册与发现
• 服务的降级与限流
• 分布式配置管理
• 消息驱动能力
• 分布式任务调度
• 阿里云对象存储
• 阿里云短信服务

可以发现，springCloud能干的它几乎都能干，还多了一些springCloud不能干的。springCloud Alibaba相关网址如下，可以查阅相关文档：
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html
一般我们要学怎么使用查第二个文档就好了。

二、springCloud Alibaba Nacos 代替eureka做服务注册中心

之前springCloud的服务注册可以用eureka、consul和zookeeper，配置中心用config和bus，现在springCloud Alibaba用Nacos搞定这些，简言之就是注册中心加配置中心。
1、下载安装：

• 入口网站：https://nacos.io/zh-cn/index.html
• 下载地址(本次下载1.1.4的linux版)：https://github.com/alibaba/nacos/tags
• 安装运行：前提要有maven和jdk1.8及以上的环境。下载完解压，然后直接进入bin目录下执行以下命令启动单机版nacos：

bash startup.sh -m standalone

• 测试：访问 ip:8848/nacos，看到如下画面就启动成功了，默认账号密码都是nacos。

  
  
  nacos

2、基于nacos的服务提供者：

• 新建名为cloudalibaba-provider-payment9001的module
• 父pom.xml中添加springCloud Alibaba依赖(一开始就添加过了)
• pom.xml：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator 


    org.springframework.boot
    spring-boot-devtools
    runtime
    true



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery

• application.yml：

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
# 端点启动和暴露(这时actuator的功能，学springcloud config时也配置过)
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include:
        - "*"

• 主启动类：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosMainPayment9001 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(NacosMainPayment9001.class, args);
    }
}

• 业务类：

@RestController
@RequestMapping("/provider")
public class PaymentController {
    
    @GetMapping("/payment/{id}")
    public String payment(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "success" + id;
    }
}

• 最后启动该项目，并访问测试一下，然后看看nacos控制台。

  
  
  服务成功注册进nacos

• 为了等下演示nacos的负载均衡，新建9002，内容几乎和9001一样。

3、基于nacos的服务消费者：

• 新建名为cloudalibaba-consumer-nacos-order80的module
• pom.xml：和9001的一样
• application.yml：

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
# 消费者将要去访问的微服务名称
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

• 主启动类：和9001的一样，也是那两个注解
• 配置RestTemplate：

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

• controller：

@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class OrderController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    
    @Value("${service-url.nacos-user-service}")
    private String serverUrl;
    
    @GetMapping("/order/{id}")
    public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
        return restTemplate.getForObject(serverUrl + "/provider/payment/" + id, String.class);
    }
}

访问这个controller，就会发现一次是调用9001，一次是调用9002。因为nacos也集成了ribbon，所以自带负载均衡。

4、nacos的CAP模型：
nacos支持CP和AP，可以自由切换。这样一来，nacos可以代替所有的注册中心。如果要代替eureka，用AP，如果要代替consul或者zookeeper，用CP。

三、springCloud Alibaba Nacos 代替config做服务配置中心

1、新建名为cloudalibaba-config-nacos-client3377的module：

• pom.xml：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator 


    org.springframework.boot
    spring-boot-devtools
    runtime
    true



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config

• yml：和config一样，要先搞一个bootstrap.yml从配置中心拉取配置，其他自己专有的再用application.yml。先有共性再有个性。
  bootstrap.yml：

server:
  port: 3377
spring:
  application:
    name: nacos-config-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
      config:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置，就是对应以前用config时GitHub上的配置文件

application.yml:

spring:
  profiles:
    active:
    - dev #激活开发环境

• 主启动类：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConfigMain3377 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(NacosConfigMain3377.class, args);
    }
}

• controller：用@Value注解尝试读取nacos中的配置文件

@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope // 动态刷新
public class NacosConfigController {
    @Value("${config.info}")
    private String info;
    
    @GetMapping("/info")
    public String info() {
        return info;
    }
}

至此工程新建完毕，接下来就要去nacos中新建配置文件。

2、在nacos上新建配置文件：

• 先看一下nacos配置管理的界面：

nacos配置管理

可以看到有一个Data Id，一个Group。
Data Id的格式：

${prefix}-${spring.profile.active}.${file-extension}

• prefix 默认为 spring.application.name 的值，也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。
• spring.profile.active 即为当前环境对应的 profile，注意：当 spring.profile.active 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成 ${prefix}.${file-extension}。在使用的时候，还是不要让它为空，免得出现奇奇怪怪的问题。
• file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。目前只支持 properties 和 yaml 类型。
• 通过 Spring Cloud 原生注解 @RefreshScope 实现配置自动更新，这就是刚才controller中加这个注解的原因。
  按照上面的格式，那3377这个项目的data Id就是：nacos-config-client-dev.yaml
  然后在nacos上新建如下配置：

新建配置

这个配置一定要注意每个冒号后面要加一个空格！

• 然后访问3377的controller，就可以成功获取到配置了：

成功读取到配置

• 动态刷新：现在修改nacos上的配置文件，然后再次访问3377的controller，会发现可以获取到最新的内容。(如果没有获取到最新的，那就是浏览器缓存的原因)

3、nacos配置管理的命名空间、data id和group的关系：

nacos

• 命名空间：有一个默认的public，相当于对group进行分组管理
• 分组group：有一个默认的DEFAULT_GROUP，对data Id进行分组管理
• data Id：理解为配置文件的id

所以三者关系就是：namespace + group + data Id可以确认一个唯一的配置文件。

这样设计的好处就是可以方便地区分不同的环境。比如现在有开发、测试和生产三个环境，那我们就新建三个不同的namespace。

使用默认命名空间默认分组读取不同data id的配置文件：

• 在nacos上新建nacos-config-client-test.yaml，当作测试环境的配置文件，目前都是public命名空间默认分组下；
• 将3377的application.yml中的dev改成test，就可以读测试环境配置文件了；

使用默认命名空间不同分组读取配置配置文件：

• 在nacos上新建两个配置文件,名字都叫nacos-config-client-info.yaml，分组分别为DEV_GROUP和TEST_GROUP；
• 然后bootstrap.yml和application.yml分别改成这样：

server:
  port: 3377
spring:
  application:
    name: nacos-config-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
      config:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置，就是对应以前用config时GitHub上的配置文件
        group: DEV_GROUP

spring:
  profiles:
    active:
    #- dev #激活开发环境
    - info

这样就搞定了，这样读取的就是dev_group分组下的info配置文件。

使用不同的命名空间读取不同的配置文件：

• 新建DEV和TEST命名空间；

命名空间

bootstrap.yml再加一行配置，如下：

server:
  port: 3377
spring:
  application:
    name: nacos-config-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
      config:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置，就是对应以前用config时GitHub上的配置文件
        namespace: 4d4b4c98-2746-4ff7-8ce9-eb2837db456c
        group: DEV_GROUP

这样就可以指定命名空间指定分组读取指定后缀文件了。

四、nacos集群和持久化

官网的集群架构图：VIP的意思是虚拟IP，我们可以认为vip就是nginx的集群。

nacos集群架构图

nacos默认自带了一个数据库(derby)用来做持久化，当nacos集群的时候，每一台服务器上的nacos都以自己自带的数据库来搞持久化，会存在数据一致性的问题。所以干脆都别用自带的数据库了，都用MySQL。

1、用MySQL做持久化：

• 在nacos/conf目录下有一个nacos-mysql.sql的脚本，在MySQL中新建一个名为nacos_config的数据库，在此数据库中执行这个脚本即可；
• 在nacos/conf目录下有一个application.properties文件，打开修改它将官网的这段配置粘贴到其中，并将MySQL连接地址改成自己的就可以了：

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=你的MySQL密码

• 修改完重启nacos,重启之后立即访问可能会访问不了，毕竟人家启动也要时间嘛。启动完登陆进去，发现之前的配置都没了。然后自己新增配置，再去数据库查看，发现nacos_config数据库的config_info表中就有数据了，说明切换到MySQL成功了。

2、nacos集群：
需要的环境：

• 2个nginx(此处为了简单就只启动了一个nginx，想了解nginx集群可以参考我nginx相关文章)
• 3个nacos
• 1个mysql

nginx集群和mysql已经安装好了，nacos集群通过如下步骤搞定：

• nacos的application.properties中加上MySQL配置(之前已经加过)；
• 拷贝cluster.conf.example改名为cluster.conf，然后修改其内容：

192.168.2.43:8848
192.168.2.43:8849
192.168.2.43:8850

由于这里是在一台虚拟机上启动3份nacos，所以后面要加上端口。如果有3台不同的机器，那么这里直接写那3台机器的ip就好了。并且要注意，这个ip不能填写127.0.0.1，执行hostname -i，填写ens33后面跟着的那个IP。

• 修改nacos的startup.sh，使其能够指定端口启动：
  修改有两处，第一处，增加端口启动，如下图，左边是修改前，右边是修改后：

增加端口启动

第二次启动，启动日志增加端口打印，如下图，上面是修改前，下面是修改后：

增加端口打印

这样就改完了。

• 修改nginx的conf配置文件：

 upstream cluster {
      server  192.168.2.43:8848;
      server  192.168.2.43:8849;
      server  192.168.2.43:8850;
  }

  server {
      listen       80;
      server_name  192.168.2.43;
      location / {
      proxy_pass  http://cluster;
  }

这样所有配置都整完了，接下来依次启动nginx和nacos.

• 启动nginx；
• 启动nacos集群：

./startup.sh -p 8848
./startup.sh -p 8849
./startup.sh -p 8850

启动成功后，访问：192.168.2.43/nacos，登录后可以看到如下效果：

集群节点

可能遇到的坑：

• 异常1：

unable to find local peer: 192.168.2.43:0, all peers: [192.168.2.43:8850, 192.168.2.43:8849, 192.168.2.43:8848]

解决办法：在nacos/config/application.properties中加上如下配置：

nacos.inetutils.ip-address=192.168.2.43

• 异常2：一直启动中，nacos is starting……，可能是虚拟机内存不够，将启动命令中为jvm分配的内存设置小一点即可，如下：

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

五、springCloud Alibaba Sentinel介绍和基本使用

1、sentinel介绍：
之前我们用hystrix豪猪哥来实现服务降级熔断，sentinel也是干这事的，并且更加强大和好用。

• 官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

sentinel能够解决的问题：

• 服务雪崩
• 服务降级
• 服务熔断
• 服务限流

2、优点：

• 丰富的应用场景：秒杀、消息削峰填谷，集群流量控制，实时熔断等
• 完备的实时监控：精确到秒的实时监控
• 广泛的开原生态：可以快速的与springCloud、dubbo等框架整合
• 完善的SPI扩展点：提供了完善的SPI扩展接口，可以通过实现扩展接口来定制逻辑

3、下载安装：

• 下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases，选择对应版本点击进入，下载dashboard即可，比如我下载的是sentinel-dashboard-1.7.0.jar

• 使用文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

• sentinel运行：控制台由两部分构成，前台和后台。前台(即web界面)的端口是8080，所以8080端口不能被占用，并且要jdk8及以上。下载完成后直接java -jar运行jar包即可。然后访问8080，出现如下界面即启动成功，默认用户名和密码都是sentinel。

sentinel

相比豪猪哥，简单了很多，豪猪哥需要我们引入依赖后自己启动一个微服务当成dashboard，而sentinel不需要自己写，直接运行jar包就可以了。

4、初用sentinel：

• 启动8848的nacos(为了简单，就启动了单机版而不是集群版)
• 新建名为cloudalibaba-sentinel-service8401的module：
  pom.xml：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator 


    org.springframework.boot
    spring-boot-devtools
    runtime
    true



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery



    com.alibaba.csp
    sentinel-datasource-nacos



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-sentinel



    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-openfeign

application.yml：

server:
  port: 8401
spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.0.106:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.0.106:8080
        port: 8719 # 默认8719，如果被占用会依次加1，直至找到没有被占用的端口
# actuator图形化配置
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include:
        - "*"

主启动类：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinalMain8401 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(SentinalMain8401.class, args);
    }
}

controller：

@RestController
@RequestMapping("/sentinel")
public class FlowLimitController {

    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        return "=========== testA ==========";
    }
    
    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        return "=========== testB ==========";
    }
}

• 启动8080的sentinel
• 启动8401的微服务
• 访问8401微服务，然后看sentinel控制台是否有相关信息

8080控制台并没有任何8401的相关信息，不要方，这是因为sentinel使用懒加载机制，没调用的不会出现在dashboard中。访问一下8401，然后再看dashboard中就有了。

sentinel正在监控8401

然后访问几次8401，实时监控中就会有相关信息了，如下图：

testA的调用信息

可能遇到的坑：不管怎么访问8401，实时监控中都没有调用信息，可能的原因有：

• 如果你的sentinel运行在虚拟机上，8401运行在自己电脑上，那么可能原因是虚拟机时间和本机时间不一致导致。解决办法就是更新虚拟机时间，命令如下：

yum -y install ntp ntpdate
ntpdate cn.pool.ntp.org

• 如果sentinel运行在虚拟机上，8401在本机，访问8401后，sentinel没有监控到，并且sentinel运行日志报了如下的错误：

java.util.concurrent.ExecutionException: java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由

解决办法就是在8401的application.yml中加上如下配置：

sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.0.106:8080
        client-ip: 192.168.0.104 # 这一行是新加的
        port: 8719 # 默认8719，如果被占用会依次加1，直至找到没有被占用的端口

就是加上client-ip，值就是8401项目，即你要sentinel监控的项目所运行的机器的IP。

六、sentinel流控规则

1、基本介绍：

sentinel流控规则

在sentinel的dashboard中有一个流控规则，如上图，下面对这些名词进行解释。

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名称，默认default，表示不区分来源
• 阈值类型：QPS（每秒钟的请求数）：当调用该API的QPS达到阈值时，进行限流；线程数：当调用该API的线程数达到阈值时进行限流
• 是否集群：不需要集群
• 流控模式：直接：达到限流条件时直接限流；关联：关联的资源达到阈值时限流自己（当与A关联的资源B达到阈值时，就限流A自己。应用场景：支付服务达到阈值的时候，就限流下订单的服务）；链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流，API级别的针对来源）
• 流控效果：快速失败：直接失败，抛异常；warm up：根据codeFactor（冷加载因子，默认是3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
• 排队等待：匀速排队，让请求以匀速通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

2、流控模式：

流控模式之直接：

QPS直接快速失败：

• 添加流控规则：在簇点链路那里添加流控即可，比如我添加的如下：

sentinel QPS直接快速失败

这里设置的意思就是，访问testB，一秒钟超过一次，就是直接快速报错。我现在对testB连点两下，就会返回如下信息：

sentinel对testB进行流控

• 存在的问题：超过QPS阈值的时候，返回的是默认信息Blocked by Sentinel (flow limiting)，如何自定义呢？应该有hystrix一样的兜底方法（后续再说其用法）。

线程数直接失败：

sentinel线程数直接失败

我们再访问testB，发现不管点多快，都没有被流控给拦住。因为我们在一个浏览器中访问，始终是一个线程。这样配置的意思就是并发线程数超过阈值1时，就会返回失败信息。可以用jmeter模拟并发访问的情况。

流控模式之关联：

配置如下：

sentinel流控之关联

这里的意思就是testA的QPS数超过1，就会导致testB不能用。测试方法：用jmeter对testA进行并发访问，然后我们在浏览器访问testB。就会发现也会返回Blocked by Sentinel (flow limiting)。

流控模式之链路：
多个请求调用了同一个微服务超过了QPS阈值就会快速失败，配置如下：

sentinel流控之链路

注意入口资源的名字就是sentinel簇点链路中显示的名字。然后快速访问A，只要QPS超过1，就会返回Blocked by Sentinel (flow limiting)。

3、流控效果：
上面用的流控效果都是快速失败，现在来认识一下这些流控效果。

• 快速失败：上面的案例都是直接失败，就是超过阈值就返回Blocked by Sentinel (flow limiting)
• 预热（ Warm Up）：请求的QPS从 阈值 / 冷加载因子(默认是3)开始，经过 预热时长，最后达到阈值。比如下图的配置意思是：初始阈值为 10 / 3 = 3，经过10秒钟的时间，阈值慢慢升到10。现在快速访问testA，因为一开始QPS阈值为3，所以你点快一点可能就失败了，但是慢慢地，你点很快都不会失败了，因为最后阈值升为10，正常情况下没有人手速能达到1秒钟点11次吧。

sentinel流控效果之预热

• 排队等待：就是不管同时有多少个请求过来，我每秒钟只处理阈值数的请求，其他老老实实排队等待去。如下图配置意思就是每秒钟只处理一个，其他的排队等着，每隔1000毫秒才放下一个请求进来。

sentinel流控效果之排队等待