linux下hadoop集群并且配置安装百分百成功

可以去jdk官网下载8或者11版本，别用18因为hadoop会不兼容，先卸载本机的自带的jdk，下面我给大家带一个我在用的hadoop链接

hadoop下载链接

 假设在你的linux上面有三个虚拟机hadoop102 hadoop103 hadoop104

 然后我们打开hadoop102进行安装hadoop，将我们下载好的压缩包利用xftp移到我们的虚拟机文件夹下分别是jdk包和hadoop包，这个虚拟机的文件夹自己没有的创建一个就行，地方都无所谓我是在opt目录下创建的一个software用来存放

 jdk安装配置

 进入到本地文件夹，我们输入tar命令进行文件压缩，并且用-c将他压缩到我们同级的另一个文件夹下起名叫module，没有的提前创建一下。

[root@hadoop102 software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

 1.压缩好了之后我们配置jdk环境变量：

（ 1 ）新建 /etc/profile.d/my_env.sh 文件，一般我们不会更改本地环境变量所以我们新建一个

[root@hadoop102 software]#  sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

（2）添加如下内容 ，JAVA_HOME后面的路径就是你自己安装jdk的路径，保存后退出，先按esc再按wq保存

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

3 ） source 一下 /etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效

[root@hadoop102 software]# source /etc/profile

4）我们测试一下java环境变量是否安装好了

[root@hadoop102 software]# java -version

5）如果显示下面的消息证明你已经成功安装好了jdk并且配置好了环境变量，如果没有显示的话重启一下就可以了

 2.我们在hadoop102环境下面安装hadoop

1）还是利用xftp我们将压缩包转入我们的software文件夹里面

2）利用tar -zxvf进行解压压缩，还是压缩到我们的module文件夹里面去

[root@hadoop102 software]# tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

3)在我们的module文件夹里面就会看到这两个文件夹

 4）我们将hadoop的环境变量配置一下，这里面用sudo为了将我们的权限设置为root权限防止我们权限不够无法修改，还是进入到我们自己写的配置文件里面去

[root@hadoop102 software]# sudo vim/etc/profile.d/my_env.sh

5）在后面加上配置信息，也就是我们刚才配置好的java信息后面，然后退出并且保存

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

 6）同理source让其生效

 [root@hadoop102 software]# source /etc/profile

7)检查hadoop是否配置成功

[root@hadoop102 software]# hadoop version
Hadoop 3.1.3

这个时候我们就已经在hadoop102上面安装好了jdk和hadoop并且配置好了环境变量了，这个时候我们可以采用rsync命令进行复制到其他虚拟机，或者重复上面的工作在其他虚拟机上面进行部署，这里就不一一演示； 

部署hadoop集群 

 当你都部署好了之后我们就可以部署集群了，由于NameNode 和 SecondaryNameNode 工作是具有重复性的并且都消耗内存比较大，不要安装在同一台服务器 ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。所以我们将其分开部署：

2 ）配置文件说明

Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认

配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（1 ）默认配置文件：

要获取的默认文件

[core-default.xml]

[hdfs-default.xml]

[yarn-default.xml]

[mapred-default.xml]

2 ）自定义配置文件：

core-site.xml 、 hdfs-site.xml 、 yarn-site.xml 、 mapred-site.xml 四个配置文件存放在

$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

所以我们主要配置 core-site.xml 、 hdfs-site.xml 、 yarn-site.xml 、 mapred-site.xml 四个配置文件即可。

配置 core-site.xml

我们通过命令进入hadoop配置中心，然后通过vim进行文件配置修改

[root@hadoop102 /]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[root@hadoop102 hadoop]# vim core-site.xml

在 里面加入如下信息即可，注意那个hdfs网页配置可以不需要配置，看你个人，反正我没有配置

 
 fs.defaultFS
 hdfs://hadoop102:8020
 
 
 
 hadoop.tmp.dir
 /opt/module/hadoop-3.1.3/data
 
 
 
 hadoop.http.staticuser.user
 root
 

然后后面的其他三个配置都是一样的修改方式，加入自己需要的配置即可

配置 hdfs-site.xml  

[root@hadoop102 hadoop]# vim hdfs-site.xml

 dfs.namenode.http-address
 hadoop102:9870
 

 
 dfs.namenode.secondary.http-address
 hadoop104:9868
 

配置 yarn-site.xml

[root@hadoop102 hadoop]# vim yarn-site.xml

 
 yarn.nodemanager.aux-services
 mapreduce_shuffle
 
 
 
 yarn.resourcemanager.hostname
 hadoop103
 
 
 
 yarn.nodemanager.env-whitelist
 
JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME
 

配置 mapred-site.xml

[root@hadoop102 hadoop]# vim mapred-site.xml

 
 mapreduce.framework.name
 yarn
 

到此我们的hadoop个人配置就已经配置好了，但这个只是hadoop102上面的配置我们需要在103，104上面都需要配置，复制即可

配置集群：

到这里我们默认已经配置好了102，103，104里面的所有内容

我们先配置workers：

[root@hadoop102 hadoop]#  vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

再文件下面输入（注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。）：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

同理我们在其他103，104里面也需要配置

2 ）启动集群

（ 1 ） 如果集群是第一次启动 ，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode （注意：格式

化 NameNode ，会产生新的集群 id ，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找

不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停

止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式 化

[root@hadoop102 hadoop]#  hdfs namenode -format

（ 2 ）启动 HDFS

[root@hadoop102 hadoop]#  sbin/start-dfs.sh

（3）在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop103）启动 YARN

[root@hadoop102 hadoop]# sbin/start-yarn.sh

4 ） Web 端查看 HDFS 的 NameNode

浏览器中输入： http://hadoop102:9870

查看 HDFS 上存储的数据信息

5 ） Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

a ）浏览器中输入： http://hadoop103:8088

查看 YARN 上运行的 Job 信息

至此我们就配置好集群了