- AIGC领域Prompt工程:原理、方法与行业应用
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶AIGCpromptai
AIGC领域Prompt工程:原理、方法与行业应用关键词:Prompt工程、大语言模型(LLM)、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链(CoT)、提示优化摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,大语言模型(如GPT-4、LLaMA、通义千问)的性能已达到前所未有的高度。然而,模型的强大能力能否被充分释放,很大程度上依赖于"提示(Prompt)"的设计质量。本文系统解析Prom
- LnagChain思维链提示技术解析:原理、架构与源码实现(13)
Android 小码蜂
LangChain框架入门架构人工智能langchain
LANGCHAIN思维链提示技术解析:原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示(ChainofThought,CoT)是一种通过引导大型语言模型(LLM)生成中间推理步骤来提高复杂问题解决能力的技术。与传统的直接提问相比,思维链提示要求模型在给出最终答案之前,先展示其思考过程。这种方法最早由Wei等人在2022年的论文中提出,实验表明,思维链提示
- 训练成本降低2000倍: 直接将推理能力注入LLM
大模型最新论文
深度学习人工智能语言模型自然语言处理llama
论文标题Resa:TransparentReasoningModelsviaSAEs论文地址https://arxiv.org/pdf/2506.09967代码地址https://github.com/shangshang-wang/Resa作者背景南加州大学动机激发大模型的推理能力通常需要繁重的后训练工作(带CoT的RL或SFT),这一过程不仅需要昂贵的数据与计算资源,还缺乏可解释性(并不清楚模
- 8个AI软件介绍及其工作原理讲解
人工之梦
AI随想人工智能
一、办公提效篇:让AI做你的超级助理“别怕工作累,就怕方法不对。”每天忙着开会、写总结、做PPT、查资料的你,是不是经常陷入“低效内耗”?好消息是,AI已经可以做你最听话、最能干、最不计较工资的办公助理。这部分,我们主要聚焦以下几个日常办公任务:自动总结会议纪要快速生成Word文案/PPT要点Excel数据分析自动化文档批量处理和润色推荐工具一览:场景工具简介会议总结Kimi.ai国内大模型,上传
- 中科院团队让AI读懂分子图像:就像教机器人识别化学“文字“一样简单
至顶科技
人工智能机器人
这项由上海人工智能实验室联合华东师范大学、北京大学等多所知名院校的研究团队发表于2025年6月的最新研究,完整论文题为《GTR-CoT:GraphTraversalasVisualChainofThoughtforMolecularStructureRecognition》,发表在arXiv平台(论文编号:2506.07553v1),有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv网站上访问完整论文
- AI大模型技术进阶学习——提示词(Prompt)、知识库、思维链(CoT)和Agent(代理)
AI小白熊
人工智能学习promptllama大模型深度学习程序员
“大模型的推理能力配合外部工具才能真正发挥大模型的作用”在学习和使用大模型的过程中,我们会发现大模型只能用来进行一下简单的问答;一旦涉及到复杂的问题,大模型就无能为力了。其原因就在于我们并不会使用大模型,或者说不知道怎么发挥大模型的强大能力。虽然很多人使用别人开发好的AI工具去生成一些文本,图像等内容进行创作;或者通过外挂知识库的方式来增强大模型的能力范围,但离真正发挥大模型的能力还差好远。
- 中科大、月之暗面等开源对话式语音合成模型 MoonCast;ChatGPT 发布「录音模式」,自动录音和生成会议纪要丨日报
人工智能
开发者朋友们大家好:这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑:@赵怡岭、@鲍勃01有话题的技术1、智源开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
- 大模型赋能智慧办公评测报告
非著名架构师
大模型知识文档大模型赋能智慧办公评测报告大模型赋能智慧办公
1.引言随着人工智能技术的快速发展,大模型(如GPT-4、文心一言、通义千问等)在多个领域展现出强大的能力,尤其在智慧办公场景中,其应用价值日益凸显。本报告旨在评测大模型在智慧办公中的赋能效果,分析其优势、挑战及未来发展趋势,为企业和个人用户提供参考。2.评测范围与方法本次评测主要围绕大模型在智慧办公中的核心应用场景展开,包括:文档处理(自动生成、摘要、翻译、校对)会议管理(会议纪要生成、语音转写
- 【AI论文】超越80/20规则:高熵少数令牌驱动LLM推理的有效强化学习
东临碣石82
人工智能
摘要:具有可验证奖励的强化学习(RLVR)已经成为一种增强大型语言模型(LLM)推理能力的强大方法,但其机制尚未得到很好的理解。在这项工作中,我们通过标记熵模式的新视角对RLVR进行了开创性的探索,全面分析了不同标记如何影响推理性能。通过检查思想链(CoT)推理中的标记熵模式,我们观察到只有一小部分标记表现出高熵,这些标记充当关键分叉,引导模型朝向不同的推理路径。此外,研究RLVR训练过程中熵模式
- Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt
fanstuck
一文速学-人工智能项目实战prompt人工智能机器学习LLMAIGC
前言此篇文章已经是本系列的第四篇文章,意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区,掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考(CoT)、思维树(ToT)和检索增强生成(RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了,因为无论是个人还是企业,都想要培养出一
- ResNet改进(48):融合CoTAttention的ResNet模型
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点!】人工智能神经网络深度学习cnn
1.创新点介绍今天我将带大家深入分析一个结合了ContextualTransformer(CoT)注意力机制的自定义ResNet模型实现。这个模型在标准ResNet34的基础上进行了创新性改进,通过引入注意力机制来增强特征提取能力。模型架构概述这个自定义模型主要包含以下几个核心组件:基础ResNet34骨架两个CoTAttention注意力模块自定义的初始卷积层分类头部让我们逐部分深入解析。1.C
- 17、Swift框架微调实战(2)-QWQ-32B LORA微调cot数据集
Andy_shenzl
大模型学习SwiftQWQ微调LORA
1、QWQ-32B介绍1.1基本介绍QwQ是Qwen系列的大模型之一,专注于推理能力(reasoning)。相比于传统的指令微调(instruction-tuned)模型,QwQ具备思考与推理(thinkingandreasoning)的能力,因此在各种下游任务(特别是复杂问题)上,能实现显著的性能提升。QwQ-32B是该系列的中等规模推理模型,其性能可媲美当前最先进的推理模型,如DeepSeek
- ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
UnknownBody
LLMDailyLLMCOTLLMPrompt语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《ChainLM:EmpoweringLargeLanguageModelswithImprovedChain-of-ThoughtPrompting》的翻译。ChainLM:用改进的思想链提示为大型语言模型赋能摘要1引言2实证分析3CoT改进4实验5相关工作6结论摘要思维链提示可以增强大型语言模型的推理能力,成为解决复杂推理任务的主要方法。现有的CoT合成方法通常侧重于
- 大模型时代必学:DeepSeek多模态融合实战
古希腊的AI岛主
deepseek
在这个AI吞噬世界的时代,单纯的文字处理早已不够看——当你的竞争对手能用AI同时分析财报截图、会议录音和PPT图表时,你还在用Excel手动整理数据?今天揭秘DeepSeek的「多模态融合术」,手把手教你用文字、图像、语音三种语言征服职场,最后附赠一个能让你薪资翻倍的训练营彩蛋!一、多模态会议纪要:从语音到行动的全链路收割场景痛点:开完跨国会议后,英文录音+PPT课件+聊天记录散落各处,整理耗时2
- 大语言模型 vs NLTK/SpaCy:NLP工具的代际跃迁与互补之道
赛卡
自然语言处理语言模型人工智能
大语言模型vsNLTK/SpaCy:NLP工具的代际跃迁与互补之道技术代际差异:从「工具包」到「智能体」的进化如果说NLTK和SpaCy是「文本处理的瑞士军刀」,那么大语言模型(LLMs)就是「会思考的AI助手」。这种代际差异体现在三个层面:1.能力维度的颠覆式突破基础任务:大模型通过「上下文学习」实现零样本/少样本分词、词性标注,如GPT-4在CoT提示下的分词准确率可达98.7%,与SpaCy
- 提示词工程框架:CoT、ToT、GoT、PoT( 链式提示)
遥望盼望
LLMdeepseek系列论文COT
提示词工程框架:CoT、ToT、GoT、PoT1、提示词工程1.**Zero-Shot(零样本提示)**2.**Few-Shot(少样本提示)**关键区别2、工程框架(链式提示Chain)3、COT思维链(ChainofThought)4、CoT、ToT、GoT、PoT**1.CoT(ChainofThought,思维链)****定义****核心方法****应用场景****优势****2.ToT(
- 大模型复杂问题破局:思维树(ToT)技术实战指南
佑瞻
提示词工程人工智能提示词工程prompt
在开发大语言模型(LLM)应用时,我们常遇到这样的困境:面对数学推理、战略规划等复杂任务,即使使用链式思考(CoT)提示,模型仍容易陷入单一路径的局限,无法有效探索多种可能。比如“算24游戏”中,模型可能因执着于某一种计算顺序而卡壳。这时,**思维树(TreeofThoughts,ToT)**技术就能发挥关键作用——它通过构建“思维树”结构,让模型像人类一样系统性地试错、评估和回溯,大幅提升复杂问
- CAMEL中prompt的使用
Mtscoptor
大模型应用开发prompt
一、使用CoT提示创建特定任务Agentfromcamel.agentsimportTaskSpecifyAgentfromcamel.modelsimportModelFactoryfromcamel.typesimportModelPlatformType,TaskTypeimportosfromdotenvimportload_dotenvload_dotenv(dotenv_path='.
- DeepSeek职场应用指南:从提示语技巧到多场景实战
R3born
人工智能
一、引言:AI重构职场效率的底层逻辑在2025年的职场竞争中,能否高效使用AI工具已成为核心能力分水岭。DeepSeek系列模型凭借中文理解深度与多模态能力,正在重塑从基础办公到战略决策的全链路工作流。本文将系统拆解三大核心场景,并附赠《职场AI提示语黄金模板库》。二、DeepSeek职场应用三大模型选型指南模型核心优势典型职场场景DeepSeek-V3多语言处理/通用文案生成邮件撰写、会议纪要、
- 思维链(Chain-of-Thought, CoT)
爱看烟花的码农
AIGCAIGCCoT思维链大语言模型
一、引言:为什么需要思维链?大语言模型(LLMs)在复杂推理任务(如数学、逻辑、常识推理)中,单步输出答案的准确性有限。**思维链(Chain-of-Thought,CoT)**通过引导模型显式分解问题、逐步推理,提升答案的准确性和可解释性。它模仿人类的分步思考过程,尤其适用于多步推理任务。1.1定义CoT是一种提示工程技术,要求模型以自然语言输出中间推理步骤,逐步推导答案,适用于数学、逻辑、编程
- Agent杂货铺
kaiyuanheshang
AIAgentReAct
零散记录一些Agent相关的内容。不成体系,看情况是否整理ReActReAct是一种实践代理模型的高级框架,通过将大语言模型(LLMs)的推理和执行行动的能力结合起来,增强了它们在处理复杂任务时的决策能力、适应性和与外部环境的交互。ReAct包括许多关键组件,如LLMs、用于外部交互的工具(Tools)、多种代理类型(AgentTypes)、思维链(Chain-of-Thought,CoT)Pro
- 深入解析:思维链模型在大语言模型中的应用与实践
从零开始学习人工智能
语言模型百度人工智能
在人工智能领域,大语言模型的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从早期的文本生成到如今的复杂推理,模型的能力不断进化。而其中,思维链(Chain-of-Thought,CoT)技术的出现,更是为大模型的推理能力带来了质的飞跃。本文将深入探讨思维链模型的核心原理、应用场景、技术实现,以及从实验室到生产环境的关键挑战。一、从生成到推理:大模型的进化之路大语言模型的发展经历了从“生成”到“
- 【AI论文】通过强化微调实现统一的多模态思维链奖励模型
东临碣石82
人工智能
摘要:最近,多模态奖励模型(RewardModels,RMs)的进展在传递奖励信号以使视觉模型与人类偏好保持一致方面展现出了显著潜力。然而,当前的奖励模型通常仅限于提供直接响应或进行浅层推理,推理过程深度有限,这往往导致奖励信号不准确。我们认为,将明确的长思维链(Chains-of-Thought,CoT)融入奖励推理过程中,可以显著增强其可靠性和稳健性。此外,我们相信,一旦奖励模型内化了长思维链
- 提示词阶段总结
在下_诸葛
LLM应用prompt
经过这些天的提示词学习,总结了一下提示词示例,可以直接拿来使用,规范大模型的输出。CoT(适用于算术题){问题},让我们一步一步思考。Auto-CoT(自动思维链,适合回答多个问题一起的算数题){问题},让我们不仅要一步一步地思考,还要一个一个地思考。ToT(可做复杂计算题)假设有三位不同的专家来回答这个问题。所有专家将写下它们思考的第一步,然后与大家分享。然后所有专家继续进行下一步,依此类推。如
- LLM论文笔记 28: Universal length generalization with Turing Programs
Zhouqi_Hua
大模型论文阅读论文阅读语言模型自然语言处理笔记人工智能
Arxiv日期:2024.10.4机构:HarvardUniversity关键词图灵机CoT长度泛化核心结论TuringPrograms的提出提出TuringPrograms,一种基于图灵机计算步骤的通用CoT策略。通过将算法任务分解为逐步的“磁带更新”(类似图灵机的读写操作),允许模型通过简单的文本复制与局部修改完成复杂计算通用性:适用于任何算法任务(加法、乘法、SGD),不依赖任务特定的数据格
- Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models
绒绒毛毛雨
搜索推荐语言模型人工智能自然语言处理
文章目录摘要1引言2背景:长思维链推理模型与过度思考现象2.1思维链(CoT)推理2.2长CoT推理模型中的过度思考问题3基于模型的高效推理3.1基于长度奖励设计的强化学习(RL)3.2使用可变长度CoT数据的监督微调(SFT)3.2.1构建可变长度CoT推理数据集3.2.2微调方法4基于推理输出的高效推理4.1将推理步骤压缩为更少的潜在表示4.2推理过程中的动态推理范式4.2.1基于显式标准的动
- 大语言模型入门(五)——思维链
CM莫问
大语言模型从小白到咸鱼语言模型人工智能自然语言处理AIGC算法prompt
一、什么是思维链思维链(Chain-of-Thought,简称CoT)是一种在大型语言模型(LLMs)中使用的技术,旨在提升模型在复杂推理任务上的表现。这种方法通过模拟人类解决问题时的思考过程,将问题分解为一系列子问题,然后逐步解决这些子问题,最终得出结论。我们都知道大模型生成的结果是根据概率进行计算的,并不能真的像人类一样自主思考(至少目前是这样),所以对于推理任务,大模型并不擅长。因此,给多点
- 一文说清到底什么是CoT、ToT、PoT
TGITCIC
AI-大模型的落地之道AI大模型AI人工智能RAG检索引擎大模型落地AIAgent
第一章思维链(CoT):让AI学会“分步骤思考”1.1从“胡猜”到“有逻辑”:CoT的诞生传统大模型面对复杂问题时,常因缺乏逻辑拆解能力而“胡乱回答”。例如,用户提问:“小明有70元,是小丽的2倍少8元,小丽有多少元?”无CoT的模型可能直接给出错误答案,而CoT通过“分步骤推理”让模型像人类一样思考:设小丽的钱为X元;根据题意,小明的钱=2X-8;代入70元得方程:2X-8=70;解得X=39元
- 巧用DeepSeek提升自我学习能力(上):学习加速器的多样玩法
t0_54coder
大数据与人工智能学习
在掌握了DeepSeek在工作领域的高阶应用后,其在学习场景中的强大助力同样不可忽视。接下来,深入探索如何巧用DeepSeek打造专属学习加速器,涵盖论文精读、错题攻克、会议纪要整理以及个人知识库构建等多个方面,全面提升学习效率和知识管理能力。论文精读秘籍——三阶速读法预判提问(5分钟):面对一篇学术论文,在深入阅读前,借助DeepSeek快速把握核心要点并提出疑问。输入指令“请用200字概括《[
- COT 思维链、TOT 思维树与 GOT 思维图:概念、代码与应用
CarlowZJ
COT思维链TOT思维树GOT思维图
在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLM)的研究中,推理能力的提升一直是研究的核心方向之一。近年来,COT思维链(ChainofThought)、TOT思维树(TreeofThoughts)和GOT思维图(GraphofThoughts)这三种方法逐渐成为研究热点。它们通过模拟人类的思维方式,显著增强了模型在复杂任务中的表现。本文将详细介绍这三种方法的概念、代码实现、应用
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod