- 机器学习与深度学习间关系与区别
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
- 爬山后遗症
璃绛
爬山,攀登,一步一步走向制高点,是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐,在山顶吹吹风,看看风景,这是从未有过的体验。然而,爬山一时爽,下山腿打颤,颠簸的路,一路向下走,腿部力量不够,走起来抖到不行,停不下来了!第二天必定腿疼,浑身酸痛,坐立难安!
- 走向以教育叙事为载体的教育叙事研究
666小飞鱼
今天我读了吴松超老师的《给教师的68条建写作建议》中的第23条《如何通过教育叙事走向研究》,吴老师在文中与我们分享了一个德育案例,这是一个反面的案例,意在告知我们在处理问题时,不能就考虑的点太窄,思考要全面。走向教育叙事研究,教师要有敏锐的“感知力”,这个感知力来自于背后专业知识的支撑,思维能力以及广阔的视野和见识等。所以对于同一件事处理方法不同,这个就是教师背后“敏锐力”的不同造成的,也就是说是
- 2022-08-28
蔚蓝一片晴
初三暑假培训收获点滴从8月25至8月27日三天两晚的培训结束了,回到家中,该静下心来整理一下触动心灵的收获,成为成长的积淀。1.在优秀团队中快速成长与提升,做一名反思成长型教师一名专业型教师的教学指导包括了教学原理知识、案例知识、策略知识。面对教学中的遇到的有趣的情形、问题会去研究其理,寻找更好的教法学法对策。从新手到成熟型教师,再走向专业型教师,需要的是觉醒与反思,多进行案例研究,从案例中观察、
- 【日记】2023.10.31十月
冰瑗
不知不觉,十月走到了尾声,从灿烂的阳光走向了灿烂的落叶。以前我看日历,总会觉得一个月的时间很快就会过去,在日历上短短的四行数字,是呼吸间就能读完的几行,可是真正经历过后,才蓦然发觉,似乎太多事情的堆叠,让我觉得像是过了很久。十一回家的路途还历历在目,辗转在火车站里的凌晨,和到达沈阳站看到的破晓的霞光,在今夜都让我觉得恍若隔世。翻看之前记录的有关十月的日记,有很多都是心情的起伏,其实每一天还是平静悠
- Python实现关联规则推荐
这孩子谁懂哈
PythonMachineLearningpython关联规则机器学习
1.什么关联规则关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,如果两个或多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能通过其他事物预测到。关联规则是数据挖掘的一个重要技术,用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则挖掘的最经典的例子就是沃尔玛的啤酒与尿布的故事,通过对超市购物篮数据进行分析,即顾客放入购物篮中不同商品之间的关
- 从门氏元素周期表看三皇五帝在关中论
霜叶红似二月花y
世间所有物质,都是由不同元素组成的,科学家们”认识物质初期,所有元素也是多年逐一认识的。著名的俄罗斯化学家门捷列耶夫(DmitriMendeleev1834-1907),在1869年首创的元素周期表,想必大家都很熟悉。他是怎么发现元素周期规律并制成表的?最权威的说法是他自己笔记中所记载的,是他做梦所得。门氏元素周期表这个表开始并不完善,但已经有个雏形了。当时只有已知的63种元素。但门氏预测应该有1
- 3.1 损失函数和优化:损失函数
做只小考拉
用一个函数把W当做输入,然后看一下得分,定量地估计W的好坏,这个函数被称为“损失函数”。损失函数用于度量W的好坏。有了损失函数的概念后,就可以定量的衡量W到底是好还是坏,要找到一种有效的方法来从W的可行域里,找到W取何值时情况最不坏,,这个过程将会是一个优化过程。损失函数L_i定义:通过函数f给出预测的分数和真实的目标(或者说是标签y),可以定量的描述训练样本预测的好不好,最终的损失函数是在整个数
- 我心归处是敦煌:第2季《文化参考》174
陌上花开wen
174樊锦诗和彭金章:敦煌为什么是一门学科昨天文化参考谈到的《荒野上的大师:中国考古百年纪》,介绍了一群敢为人先的地质学家、古生物学家、人类学家、考古学家、建筑学家,它们是各自领域的拓荒者,也是走出书斋、走向旷野的第一代中国人,他们上下求索,前赴后继,终于成就了蔚为大观的浩瀚风气。这节课的《樊锦诗自述》讲述了她在北京大学的求学往事,与终身伴侣、武汉大学考古系创始人彭金章相濡以沫的爱情诗篇,以及50
- 成功的人大都以积极心态支配自己的人生,他们始终以积极的思考、乐观的精神和辉煌的经验来支配和控制自己的人生;
攀登高峰777
事实上,在我们的日常生活中,之所以失败而平庸的人占多数,其主要原因就是心态有问题。一碰到困难,他们总是挑选最容易的办法,甚至从原来的地方倒退,总是说:“我不行了,我还是退却吧。”结果使自己陷入失败的深渊。成功者却正好相反,他们一遇到困难,总是始终如一地保持积极的心态。他们总是以“我要!”“我能!”“我一定行!”等积极的念头来不断鼓励自己。于是他们便能尽一切可能,不断前进,直至走向成功。伟大的发明家
- 个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
浪子L
深度学习深度学习笔记计算机视觉python人工智能神经网络pytorch
#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积(transposedconvolution)实现的,输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系:通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
- 全视通智慧病房系统旧病房改造方案
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解决方案人工智能大数据
一、背景介绍在当今医疗技术日新月异的时代,智慧病房作为医院现代化建设的重要一环,正逐步从概念走向现实,深刻改变着患者的就医体验与医护人员的工作模式。智慧病房的改造背景,根植于医疗需求的日益增长、技术创新的不断推动以及对医疗质量与效率的不懈追求之中。二、医疗需求的深刻变革随着人口老龄化的加剧和慢性病患者数量的激增,医疗资源分配不均、医患沟通不畅、患者照护效率低下等问题日益凸显。传统的病房管理模式已难
- 深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读
sp_fyf_2024
深度学习人工智能
深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要:这篇文章提出了一种新
- 凌云彻喜欢如懿, 他成最惨的人, 终究没有守护好心爱的人!
小狸猫娱乐笔记
《如懿传》最新预告里,令妃发现凌云彻喜欢如懿,令妃要开启黑化模式,整如懿了!凌云彻最后走向十分虐!凌云彻这个人物很痴情,前期被魏嬿婉抛弃了一次后,当魏嬿婉过来找他,他选择了原谅。直到魏嬿婉主动去找皇上,他才真的放弃了,感觉到了绝望。而魏嬿婉希望用他生子的时候也被拒绝了,他是个有原则的人!凌云彻和如懿的关系也许就是在这失望之间,有人扶持,两人算是相互扶持走出低谷,只是如懿有心里爱的人,对凌云彻算是朋
- 损失函数与反向传播
Star_.
PyTorchpytorch深度学习python
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据(反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有:均方差(MeanSquaredError,MSE)、平均绝对误差(MeanAbsoluteErrorLoss,MAE)、HuberLoss是一种将MSE与MAE
- BP神经网络的传递函数
大胜归来19
MATLAB
BP网络一般都是用三层的,四层及以上的都比较少用;传输函数的选择,这个怎么说,假设你想预测的结果是几个固定值,如1,0等,满足某个条件输出1,不满足则0的话,首先想到的是hardlim函数,阈值型的,当然也可以考虑其他的;然后,假如网络是用来表达某种线性关系时,用purelin---线性传输函数;若是非线性关系的话,用别的非线性传递函数,多层网络时,每层不一定要用相同的传递函数,可以是三种配合,可
- 4321脉络
向往玫瑰
4是指和外部时间的关系,3是指自己和孩子和伴侣的三角关系,2是指自己和妈妈的母婴关系,1是指自己内在的关系,也即是走向自己的自性。
- 机器学习-------数据标准化
罔闻_spider
数据分析算法机器学习人工智能
什么是归一化,它与标准化的区别是什么?一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是(真实值-平均值)/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
- 她不是厨娘,她是我媳妇
我是雪山飞狐
图片发自App她四十以前不谙厨道,学霸级的大学教授。痴迷于教材的研究。近几年突然华丽转型,从厅堂走向厨房,下厨房的APP不离手,各种厨具填满了灶台,大到朋友从美国运回的厨师机,小到各形各色的调料瓶。起初,我并不看好她的手艺。可是,随着一锅锅热气氤氲的包子,一排排形似娇耳的饺子,一盘盘色香俱全的寿司新鲜出炉,我对她刮目相看了……图片发自App
- 晨语问安2020年4月3日
求索大伟
『晨语问安4.3』问题,就是事物的矛盾,那里没有解决的矛盾,哪里就有问题的存在。问题,可以说是无处不在,无时不有,无人能免,更是无人可挡。一般的认知下,问题是作为消极、负面的存在,一向被人们所厌恶,犹如过街老鼠人人喊打;同时,问题也蕴含着巨大的推动力和昭示力,牵动着我们走向更好美好的明天。工作上问题的存在,意味着自身还存在着很大的不足,或者能力不够,或者方法不多,或者方式不灵活,一旦把挡在眼前的问
- 追求完美和追求幸福
自律的小丁儿
积极心理学研究发现,“追求完美”会走向反面,而以积极心态追求幸福则是人类最有价值的人生目标。追求完美--不管在什么样的条件下都追求最好,是一种比较普遍的现象,也被很多人认为是一件好事,至少不是缺点。但我们仔细分析追求完美的思维模式后就会发现这是一种极性思维,这种极性思维危害性很大,常常面临两极的选择,要么最好,要么最坏。追求极致完美很容易丧失价值感,以这种追求完美的思想指导学生学业和人生发展就会酿
- Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根:RMSD(θ^)=MSE(θ^)=E((θ^−θ
- 期待2021
宝藏姑娘王婷
即将到来的2021年,将是我自己坚持早起修炼硬本领的第7年。我感激这几年的清晨时光,这段时光里有我对自己的全部承诺,我立志要做的事情,都走向了趋于理想的状态,这几年拼命的硬核修炼阶段,帮助我拉开了职场中我与别人的差距,我也成了专业领域那个最年轻走向管理岗位的人。几年前我也抱怨,为什么别人会这么想我,为什么这件事情会如此理解我,利用早起时光沉淀自己,疯狂读书写作学习输入与输出,我渐渐意识到之前的所有
- 1.《我们》:初中第一天
Joker张远鹏
“滴~哒~”闹钟滴滴哒哒地叫着,正巧也把雷范从睡梦中拉了出来。雷范迷迷糊糊地在床上爬了起来,伸了伸懒腰,又用右手揉了揉眼睛。但是睡意并没有左右他的习惯,雷范还是很自然地叠好了被子。紧接着冲进厕所,很快地洗漱完,背起书包,走向家门口。雷范又穿起新买的耐克牌运动鞋,和爷爷走进空无一人的楼道。便到楼下的早点铺端了碗面,坐到爷爷的摩托上去新的学校—幸安中学。因为学校离雷范的家没多远,没过一会就到了,雷范就
- 写给生活中累累的我们:人要先感到幸福,才能看到玫瑰
人间说书
亲爱的陌生人,有幸你来,不负遇见。愿你开心,像糖一样甜蜜。小可爱们大家好呀很久没更新,夜子我又回来啦~最近的我时有感慨生活中的我们踽踽独行,拼搏努力。每天不足7小时的睡眠三天用的完一直中性笔一周喝的速溶咖啡堆成一座小山当我穿过无边换量的黑夜走向黎明我也在想,我是不是在透支生命但是生活就是这样给你几巴掌再告诉你其实这都不算什么,如果,你想赢的话!1.你们呀,不要总担心垂垂老矣,毕竟我们已不再年轻。2
- python数据分析知识点大全
编程零零七
python数据分析python开发语言python数据分析数据分析知识点大全python数据分析知识点python教程python基础
Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面:一、基础概念与目的数据分析定义:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程。其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势:Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库(如NumPy、Pandas等)和成熟的框架,成为数据分析领域的
- Chat GPT带来的几点思考
淡定的胡萝卜
OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注,网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及,将会有哪些行业的人面临失业,引发人们的焦虑。不可否认它会给我们的教育行业、媒体行业、学术界等众多行业产生影响,面对这些影响,我们该如何看待呢?近期我阅读了不少相关文章,引发的几点思考,想与大家分享。ChatGPT将会倒逼传统教育的改革。中国传统教育是教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握,不仅量多
- 王延平 || 意识的进化(1)
当下宁静
意识获得成长与进步,意味着它开始认同潜意识熟知的一切,此时意识与潜意识逐渐融合。沐浴新阳光,走向心智成熟之路心理学家派克在《少有人走的路》“意识的进化”一节中写到:“观察”、“认知”等字眼,几乎贯穿本书始终。以邪恶为目标的人,总是拒绝观察本相;心智成熟的人,却能深刻地意识到懒惰的存在。尽管如此,对于自己的宗教观和世界观,一般人却无知无觉。要使心智获得成熟,必须认清自己的偏见和局限。我们经由爱、包容
- 第67章:全世界都知道,就他不知道。
友瑜
喻示新一年即将到来的除夕就要来临了,早早就候在门外的杨坤,一见到贺弋就立马上前接过贺弋的行李箱。在杨坤就要接过他的行李箱时,贺弋偏了一下,拒绝了杨坤。“坤哥,今年我就不和你同车了。”“小弋,你……”杨坤欲言又止,眼里流露出了难过的神情。贺弋不再看杨坤,直径走向自己的车,往年他都是和杨坤同车回去,路上他俩有说有笑,聊得心情舒畅愉悦,但今年他不想了,一想到邱一哲是因为他,消失不见的,他的心就锥心般地疼
- 独一无二的美好
周zhou呀
你们本是这世间独一无二千般好怎奈落入我们眼底万种颜色旖旎增彩更留一抹甜我不要山不要海我可以悄悄地在黑夜里偷走月亮带着我的情书走向你走向你们图片发自App
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key