Hive之set参数大全-10
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中重新启用节点的最大超时时间
hive.llap.task.scheduler.node.reenable.max.timeout.ms 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中重新启用节点的最大超时时间。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎任务调度器中重新启用节点的最大超时时间
SET hive.llap.task.scheduler.node.reenable.max.timeout.ms=<desired_value>;
将
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.task.scheduler.node.reenable.max.timeout.msname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎任务调度器中重新启用节点的最大超时时间。重新启用节点是指在一定条件下，节点可能被禁用，但随着时间的推移，可以重新启用。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中重新启用节点的最小超时时间
hive.llap.task.scheduler.node.reenable.min.timeout.ms 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中重新启用节点的最小超时时间。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎任务调度器中重新启用节点的最小超时时间
SET hive.llap.task.scheduler.node.reenable.min.timeout.ms=<desired_value>;
将
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.task.scheduler.node.reenable.min.timeout.msname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎任务调度器中重新启用节点的最小超时时间。重新启用节点是指在一定条件下，节点可能被禁用，但随着时间的推移，可以重新启用。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中每个节点可调度的任务数
hive.llap.task.scheduler.num.schedulable.tasks.per.node 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器中每个节点可调度的任务数。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎任务调度器中每个节点可调度的任务数
SET hive.llap.task.scheduler.num.schedulable.tasks.per.node=<desired_value>;
将
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.task.scheduler.num.schedulable.tasks.per.nodename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎任务调度器中每个节点可调度的任务数，这影响任务的并发执行。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器是否允许独立的任务抢占
hive.llap.task.scheduler.preempt.independent 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器是否允许独立的任务抢占。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎任务调度器是否允许独立的任务抢占
SET hive.llap.task.scheduler.preempt.independent=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.task.scheduler.preempt.independentname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎任务调度器是否允许独立的任务抢占。独立的任务抢占是指任务调度器在任务执行时是否允许抢占其他独立任务的资源。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器的超时时间
hive.llap.task.scheduler.timeout.seconds 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎任务调度器的超时时间。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎任务调度器的超时时间
SET hive.llap.task.scheduler.timeout.seconds=<desired_value>;
将
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.task.scheduler.timeout.secondsname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎任务调度器的超时时间。任务调度器负责协调和管理任务的分配和执行，超时时间指定了任务调度器等待任务执行的最长时间。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎是否验证访问控制列表（ACL）
hive.llap.validate.acls 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎是否验证访问控制列表（ACL）。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎是否验证访问控制列表
SET hive.llap.validate.acls=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.validate.aclsname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
此属性用于控制LLAP引擎是否在启动时验证ACL。ACL用于控制对资源的访问权限。启用ACL验证可确保只有授权用户可以使用LLAP引擎。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎中ZooKeeper Session Manager的会话超时时间
hive.llap.zk.sm.session.timeout 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎中ZooKeeper Session Manager的会话超时时间。
以下是使用SQL语言设置此属性的示例：
-- 设置LLAP引擎中ZooKeeper Session Manager的会话超时时间
SET hive.llap.zk.sm.session.timeout=<desired_value>;
将
如果您想在Hive的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.llap.zk.sm.session.timeoutname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述XML片段添加到Hive配置文件中，并重新启动Hive服务以使更改生效。
ZooKeeper Session Manager（ZK SM）用于管理LLAP引擎中的ZooKeeper会话。会话超时时间是指在没有收到ZooKeeper服务器的响应时，ZooKeeper会话将被视为超时的时间。确保查看相关版本的Hive文档以获取更多详细信息。
指定 Hive 运行时的本地时间时区
hive.local.time.zone 是 Apache Hive 中的配置属性，用于指定 Hive 运行时的本地时间时区。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Hive 运行时的本地时间时区
SET hive.local.time.zone=<desired_time_zone>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.local.time.zonename>
<value><desired_time_zone>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
此属性用于确保 Hive 在执行时使用指定的本地时间时区。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在等待本地化资源时的时间间隔
hive.localize.resource.wait.interval 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在等待本地化资源时的时间间隔。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置等待本地化资源的时间间隔
SET hive.localize.resource.wait.interval=<desired_interval>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.localize.resource.wait.intervalname>
<value><desired_interval>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
此属性用于控制在等待本地化资源时的时间间隔。本地化资源是指将任务所需的文件从分布式存储（如 HDFS）本地复制到执行任务的节点上。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定 Hive 在执行事务时使用的锁管理器。锁管理器是负责协调和管理在并发访问下对数据的访问的组件
hive.lock.manager 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定 Hive 在执行事务时使用的锁管理器。锁管理器是负责协调和管理在并发访问下对数据的访问的组件。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Hive 使用的锁管理器
SET hive.lock.manager=<desired_lock_manager>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lock.managername>
<value><desired_lock_manager>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
不同的锁管理器可能在处理并发事务时表现不同，具体的选择可能取决于您的使用场景和需求。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定是否仅允许 MapReduce 操作时进行锁定
hive.lock.mapred.only.operation 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定是否仅允许 MapReduce 操作时进行锁定。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置是否仅允许在 MapReduce 操作时进行锁定
SET hive.lock.mapred.only.operation=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lock.mapred.only.operationname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
此属性用于控制是否只有在执行 MapReduce 操作时才进行锁定。在某些情况下，仅在执行 MapReduce 任务时进行锁定可能有助于提高性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在获取锁时的重试次数
hive.lock.numretries 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在获取锁时的重试次数。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置获取锁时的重试次数
SET hive.lock.numretries=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lock.numretriesname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在获取锁时进行的重试次数。在高并发环境下，获取锁可能会因为其他会话占用而失败，此时重试机制可以提高锁定的成功率。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定 Hive 在日志中记录的查询字符串的最大长度
hive.lock.query.string.max.length 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定 Hive 在日志中记录的查询字符串的最大长度。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置查询字符串的最大长度
SET hive.lock.query.string.max.length=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lock.query.string.max.lengthname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于限制在 Hive 日志中记录的查询字符串的长度，以避免在日志文件中记录过长的查询字符串。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在获取锁时重试之间的休眠时间
hive.lock.sleep.between.retries 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在获取锁时重试之间的休眠时间。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置获取锁时重试之间的休眠时间
SET hive.lock.sleep.between.retries=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lock.sleep.between.retriesname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在获取锁时进行的重试之间的休眠时间。在高并发环境下，通过增加重试之间的休眠时间可以减轻对锁系统的压力。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定 ZooKeeper 中用于锁管理的默认分区名称
hive.lockmgr.zookeeper.default.partition.name 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定 ZooKeeper 中用于锁管理的默认分区名称。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置ZooKeeper中用于锁管理的默认分区名称
SET hive.lockmgr.zookeeper.default.partition.name=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.lockmgr.zookeeper.default.partition.namename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
ZooKeeper 是分布式应用程序协调服务，用于处理分布式系统中的锁和配置等问题。hive.lockmgr.zookeeper.default.partition.name 用于指定在 ZooKeeper 中用于 Hive 锁管理的默认分区名称。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定是否将查询计划 (Explain Output) 记录到 Hive 的日志中
hive.log.explain.output 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定是否将查询计划 (Explain Output) 记录到 Hive 的日志中。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置是否将查询计划记录到日志中
SET hive.log.explain.output=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.log.explain.outputname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制是否将查询计划输出写入到 Hive 的日志中。启用这个选项可能有助于调试和优化查询。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
M
控制 Map 阶段的聚合操作
hive.map.aggr 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于控制 Map 阶段的聚合操作。在 Hive 中，Map 阶段的聚合可以减少数据在网络上的传输量，提高查询性能。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 启用或禁用 Map 阶段的聚合操作
SET hive.map.aggr=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.map.aggrname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
当 hive.map.aggr 设置为 true 时，Hive 将在 Map 阶段进行局部聚合，以减少数据传输到 Reduce 阶段的量。这可以提高性能，尤其是对于大型数据集。请注意，启用此选项可能会影响某些查询的行为，因此在设置之前，请查看相关版本的 Hive 文档以确保了解其影响。
指定在 Map 阶段的聚合中，何时强制刷新内存中的哈希表
hive.map.aggr.hash.force.flush.memory.threshold 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Map 阶段的聚合中，何时强制刷新内存中的哈希表。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置在 Map 阶段的聚合中强制刷新内存中哈希表的阈值
SET hive.map.aggr.hash.force.flush.memory.threshold=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.map.aggr.hash.force.flush.memory.thresholdname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在 Map 阶段的聚合中，当内存中的哈希表达到指定阈值时，是否强制刷新哈希表。强制刷新哈希表可以防止内存使用过多，尤其是在处理大量数据时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在 Map 阶段的聚合中，要求的最小减少比例
hive.map.aggr.hash.min.reduction 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Map 阶段的聚合中，要求的最小减少比例。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置在 Map 阶段的聚合中要求的最小减少比例
SET hive.map.aggr.hash.min.reduction=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.map.aggr.hash.min.reductionname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在 Map 阶段的聚合中，仅当哈希表的大小减少到一定比例以下时，才会执行哈希表的刷新。这可以防止在小规模数据上频繁刷新哈希表。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定 Map 阶段聚合时哈希表占用的内存百分比
hive.map.aggr.hash.percentmemory 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定 Map 阶段聚合时哈希表占用的内存百分比。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map 阶段聚合时哈希表占用的内存百分比
SET hive.map.aggr.hash.percentmemory=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.map.aggr.hash.percentmemoryname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制 Map 阶段聚合时哈希表占用的内存百分比。这有助于调整哈希表的大小，以适应集群的可用内存。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定是否在 Map 阶段对数据进行排序以优化分组操作
hive.map.groupby.sorted 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定是否在 Map 阶段对数据进行排序以优化分组操作。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置是否在 Map 阶段对数据进行排序以优化分组操作
SET hive.map.groupby.sorted=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.map.groupby.sortedname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
当 hive.map.groupby.sorted 设置为 true 时，Hive 将在 Map 阶段对数据进行排序，以优化分组操作。这可以提高某些查询的性能，尤其是在执行聚合操作时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定 Map Join 操作中桶缓存的大小
hive.mapjoin.bucket.cache.size 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定 Map Join 操作中桶缓存的大小。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 操作中桶缓存的大小
SET hive.mapjoin.bucket.cache.size=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.bucket.cache.sizename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
Map Join 是一种在 Hive 中进行连接操作的优化技术，而桶缓存用于存储小表的桶数据，以提高 Map Join 操作的性能。通过调整 hive.mapjoin.bucket.cache.size，您可以控制桶缓存的大小以适应您的环境和查询需求。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在执行 Map Join 操作时检查内存占用的行数
hive.mapjoin.check.memory.rows 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行 Map Join 操作时检查内存占用的行数。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置在执行 Map Join 操作时检查内存占用的行数
SET hive.mapjoin.check.memory.rows=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.check.memory.rowsname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
Map Join 是一种在 Hive 中进行连接操作的优化技术，而hive.mapjoin.check.memory.rows 用于设置在执行 Map Join 操作时，检查内存占用的行数。通过调整此参数，您可以控制在进行 Map Join 操作时检查内存占用的行数，以适应您的环境和查询需求。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在执行 Map Join 后跟着一个 Group By 操作的本地任务中的最大内存使用率
hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行 Map Join 后跟着一个 Group By 操作的本地任务中的最大内存使用率。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 后跟着一个 Group By 操作的本地任务中的最大内存使用率
SET hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usagename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在执行 Map Join 后跟着一个 Group By 操作的本地任务中的最大内存使用率。适当调整此参数可以帮助优化查询性能，特别是在处理大规模数据集时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
指定在执行 Map Join 后跟着 Map Aggregation 操作的哈希表占用的内存百分比
hive.mapjoin.followby.map.aggr.hash.percentmemory 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行 Map Join 后跟着 Map Aggregation 操作的哈希表占用的内存百分比。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 后跟着 Map Aggregation 操作的哈希表占用的内存百分比
SET hive.mapjoin.followby.map.aggr.hash.percentmemory=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.followby.map.aggr.hash.percentmemoryname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在执行 Map Join 后跟着 Map Aggregation 操作的哈希表占用的内存百分比。适当调整此参数可以帮助优化查询性能，特别是在处理大规模数据集时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和布隆过滤器
hive.mapjoin.hybridgrace.bloomfilter 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和布隆过滤器。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和布隆过滤器
SET hive.mapjoin.hybridgrace.bloomfilter=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.hybridgrace.bloomfiltername>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在 Map Join 操作中是否使用混合优化和布隆过滤器。混合优化是一种在 Map Join 操作中结合了 Map 阶段和 Reduce 阶段的优化技术，而布隆过滤器用于减少数据在网络上的传输量。适当调整此参数可以帮助优化查询性能，特别是在处理大规模数据集时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和哈希表
hive.mapjoin.hybridgrace.hashtable 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和哈希表。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 启用或禁用 Map Join 操作中的混合优化和哈希表
SET hive.mapjoin.hybridgrace.hashtable=<desired_value>;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.hybridgrace.hashtablename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制在 Map Join 操作中是否使用混合优化和哈希表。混合优化是一种在 Map Join 操作中结合了 Map 阶段和 Reduce 阶段的优化技术，而哈希表用于处理大型数据集。适当调整此参数可以帮助优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
设置 Map Join 操作中混合优化内存检查的频率
hive.mapjoin.hybridgrace.memcheckfrequency 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置 Map Join 操作中混合优化内存检查的频率。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 操作中混合优化内存检查的频率
SET hive.mapjoin.hybridgrace.memcheckfrequency=<desired_value>;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.hybridgrace.memcheckfrequencyname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制 Map Join 操作中混合优化内存检查的频率。混合优化是一种在 Map Join 操作中结合了 Map 阶段和 Reduce 阶段的优化技术，以提高性能。适当调整此参数可以根据集群的内存状况优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
设置 Map Join 操作中混合优化的最小工作集大小（working set size）
hive.mapjoin.hybridgrace.minwbsize 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置 Map Join 操作中混合优化的最小工作集大小（working set size）。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 操作中混合优化的最小工作集大小
SET hive.mapjoin.hybridgrace.minwbsize=524288;
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.hybridgrace.minwbsizename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制 Map Join 操作中混合优化的最小工作集大小。混合优化是一种在 Map Join 操作中结合了 Map 阶段和 Reduce 阶段的优化技术，以提高性能。适当调整此参数可以根据数据集的特性和查询需求优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
设置在执行 Map Join 操作的本地任务中的最大内存使用率
hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置在执行 Map Join 操作的本地任务中的最大内存使用率。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 操作的本地任务中的最大内存使用率
set hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage=0.9
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.localtask.max.memory.usagename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制执行 Map Join 操作的本地任务中的最大内存使用率。适当调整此参数可以帮助优化查询性能，特别是在处理大规模数据集时。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
启用或禁用 Map Join 操作中的优化哈希表
hive.mapjoin.optimized.hashtable 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于启用或禁用 Map Join 操作中的优化哈希表。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 启用或禁用 Map Join 操作中的优化哈希表
SET hive.mapjoin.optimized.hashtable=true;
将 true 或 false。
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.optimized.hashtablename>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制是否使用优化哈希表进行 Map Join 操作。优化哈希表是一种在 Map Join 操作中的优化技术，它旨在提高性能。适当调整此参数可以根据数据集的特性和查询需求优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。
设置 Map Join 操作中优化哈希表的探测阶段所占用的内存百分比
hive.mapjoin.optimized.hashtable.probe.percent 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于设置 Map Join 操作中优化哈希表的探测阶段所占用的内存百分比。
以下是使用 SQL 语言设置该属性的示例：
-- 设置 Map Join 操作中优化哈希表的探测阶段所占用的内存百分比
SET hive.mapjoin.optimized.hashtable.probe.percent=0.5
将
如果您希望在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）中进行永久设置，可以添加以下配置：
<property>
<name>hive.mapjoin.optimized.hashtable.probe.percentname>
<value><desired_value>value>
property>
将上述 XML 片段添加到 Hive 配置文件中，并重新启动 Hive 服务以使更改生效。
该属性用于控制 Map Join 操作中优化哈希表的探测阶段所占用的内存百分比。适当调整此参数可以根据数据集的特性和查询需求优化查询性能。确保查看相关版本的 Hive 文档以获取更多详细信息。